عند إجراء البحث التجريبي ، سوق، أو أي شخص يحتاج إلى إجراء دراسة إحصائية ، فإن أحد أهم النقاط هو الحصول على عينة مناسبة من السكان.
تكمن أهمية اختيار عينة من المجتمع في صعوبة العمل بأرقام البيانات. وهي بشكل عام عالية مثل تلك التي يمكن الحصول عليها من الكون بأكمله ليتم دراستها.
الإعلانات
هناك عدة طرق لاختيار العينة للعمل معها. من بينها يمكن أن نذكر أخذ العينات المنتظم ، من خلال التكتلات ، والطبقات الطبقية و عينة عشوائية بسيطة.
يحظى أخذ العينات العشوائي البسيط بشعبية كبيرة نظرًا لسهولة تنفيذه ، وهذا هو السبب في أنه يعمل أيضًا كمرجع لأنواع أخرى من أخذ العينات التي سبق ذكرها أعلاه.
الإعلانات
ستجد في هذا المقال:
ميزات بسيطة لأخذ العينات العشوائية
بعض الجوانب التي تميز هذا النوع من أخذ العينات هي:
الإعلانات
- كل عنصر من العناصر التي تشكل جزءًا من السكان المستهدفين له نفس احتمالية اختياره ليكون جزءًا من العينة.
- وبالمثل ، فإن كل عينة من حجم معين لها نفس فرصة الاختيار.
- من الشائع لأحجام العينات الصغيرة.
- تطبيقه مستحيل عمليا في الحالات التي تكون فيها العينة كبيرة.
كيفية اختيار عينة عشوائية بسيطة
لاختيار عينة وفقًا لتقنية أخذ العينات العشوائية البسيطة ، يجب اتباع الخطوات التالية:
- تحديد السكان المستهدفين من الدراسة.
- تحديد أو تطوير إطار العمل ل أخذ عينات من السكان المستهدفين.
- تقييم إطار أخذ العينات.
- قم بإجراء أي تعديلات ضرورية داخل إطار أخذ العينات.
- قم بتعيين رقم لتعريف كل عنصر ليتم النظر فيه.
- تحديد حجم العينة المراد العمل بها.
- اختر من بين السكان ، بشكل عشوائي ، عدد العناصر المحددة لإكمال العينة.
طرق اختيار عناصر العينة
هناك عدة طرق لاختيار العينة وهي:
الإعلانات
- طريقة اليانصيب: إنه مناسب جدًا للعينات الصغيرة ، ولا يمكن التحكم فيه إذا كان عدد السكان كبيرًا إلى حد ما. لتطبيقه ، يمكن استخدام حاوية صغيرة بها أوراق ، كل واحدة تحمل اسم أو رقم عنصر من السكان ، ثم يستخرج واحدًا تلو الآخر كمية الأوراق اللازمة لإكمال حجم العينة المطلوب ، وهي طريقة ليست سريعة جدًا تطبيق
- جداول الأرقام العشوائية: مثل الطريقة السابقة ، يتضمن هذا أيضًا ترقيم عناصر المجتمع ، وحجم العينة يحدد عشوائيًا عن طريق اختيار الأرقام ، بدون ترتيب ، من جدول الأرقام العشوائية ، وفي هذه الحالة ليس من المهم قراءتها في قطريًا أو معكوسًا أو أفقيًا أو رأسيًا ، الشيء المهم هو اختيار العدد الدقيق للأرقام لإكمال حجم تبين. إنها عملية شاقة إلى حد ما ولا ينصح باستخدامها في أعداد كبيرة من السكان.
- أرقام عشوائية تم إنشاؤها بواسطة البرنامج: في هذه الحالة ، تتعاون تقنية الأنظمة مع اختيار العينة ، من خلال برنامج كمبيوتر ، يمكن إنشاؤها بسرعة وأمان ، يوصى بشدة
أنواع أخذ العينات العشوائية البسيطة
يمكن تحديد نوعين من العينات العشوائية البسيطة ، الأول مع الاستبدال ، والثاني بدون استبدال.
أخذ عينات عشوائية بسيطة مع الاستبدال
في هذه الحالة ، يتم إرجاع عنصر تم تحديده بالفعل ليكون جزءًا من العينة إلى الحاوية مع بقية العناصر ويمكن أن يكون جزءًا من عينة مرة أخرى. اختيار جديد ، أي أنه يصبح جزءًا من إطار العينة الذي سيتم من خلاله اختيار عنصر جديد يشكل العينة المراد دراستها ، ويمكن أن يكون مرة أخرى المختار.
الإعلانات
أخذ عينات عشوائية بسيطة بدون استبدال
على عكس الحالة السابقة ، بمجرد اختيار عنصر ليكون جزءًا من العينة ، فإنه لم يعد يعود إلى 16أي أنه لا يمكن اختياره أكثر من مرة.
عادة ما يكون هذا النوع أكثر كفاءة من الطريقة الأولى.
أمثلة لأخذ عينات عشوائية بسيطة
من أجل أن تكون قادرة على إثبات بطريقة عملية مفهوم أخذ العينات العشوائية البسيط، سننظر في 100 عامل في مصنع للأحذية ، يريد أصحابها ترفيه أطفالهم يرغبون في معرفة بعض خصائصها بشكل عام ، ولكن العمل مع أكثر من 100 بيانات سيكون مرهقًا إلى حد ما.
لذلك قررت الإدارة أن تأخذ عينة صغيرة تمثل 25٪ من الكون المكون من 100 عامل ، أي أن العينة ستتكون من 25 شخصًا ، لذلك في هذه الحالة يتعين على الشركة:
- حدد كل موظف برقم مختلف من 1 إلى 100.
- فرز 25 رقما من بين 100 موظف في المصنع.
- سيشكل العاملون الخمسة والعشرون الذين رسموا النتائج العينة التي سيعملون بها.
- إذا كان أخذ العينات بدون استبدال ، في كل مرة أ الموظف، لم يعد من الممكن انتخابه مرة أخرى.
- إذا كان أخذ العينات مع الاستبدال ، فعند اختيار العامل ، يمكن أن يصبح جزءًا من انتخابات جديدة.
