تقنيات تخطيط الأعمال الكمية والنوعية

التخطيط هو أ مسؤولية الشركة الأساسية غالبًا ما يتم تجاهله ، خاصة في الشركات الصغيرة ذات الوقت المحدود وموارد الموظفين. ومع ذلك ، فإن سبب هذا الإشراف غالبًا ما يكون نتيجة افتقار الإدارة إلى تقنيات التخطيط.

تعلم عوامل وأساليب التخطيط المفيدة يقضي على هذه الفجوة المعرفية. يعد تخطيط الأعمال أمرًا مهمًا مثل وجود خريطة عند السفر إلى مكان غير مألوف. بدونها ، قد لا تصل إلى وجهتك أبدًا.

في تخطيط الأعمال ، هناك نوعان رئيسيان من البيانات التي يمكن جمعها في التخطيط وحتى في أبحاث السوق لاتخاذ القرارات. كلاهما يمكن أن يكون ذا قيمة لأغراض مختلفة. من بين هؤلاء:

1. تقنيات تخطيط الأعمال الكمية
2. تقنيات تخطيط الأعمال النوعية

التخطيط الكمي

ترتبط تقنيات التخطيط الكمي بالأرقام. استخدم التحليل والبيانات الرياضية لتسليط الضوء على الإحصائيات مهم حول عملك وسوقك. يمكن أن يساعدك هذا النوع من البيانات ، الموجود من خلال تكتيكات مثل استبيانات الاختيار من متعدد ، في قياس الاهتمام بعملك وعروضه. على سبيل المثال ، البحث الكمي مفيد للإجابة على أسئلة مثل:

• هل يوجد سوق للمنتجات والخدمات؟
• ما هو مستوى معرفة السوق الذي يمتلكه هذا المنتج أو الخدمة؟
• كم عدد الأشخاص المهتمين بشراء المنتج أو الخدمة المذكورة؟
• ما أنواع الناس هم أفضل العملاء؟
• ما هي عادات الشراء؟
• كيف تتغير احتياجات السوق المستهدفة؟
• ما هي المدة التي يقضيها الزوار على الموقع وما هي الصفحة التي يغادرون منها؟

الأهم من ذلك ، نظرًا لأن البحث الكمي قائم على أساس رياضي ، فهو صالح إحصائيًا. هذا يعني أنه يمكنك استخدم نتائجك لعمل تنبؤات حول اتجاه عملك.

من بين تقنيات التخطيط الكمي الأكثر استخدامًا في الأعمال والشركات:

• أشجار القرار
• شبكات تقنيات تقييم ومراجعة البرامج (PERT)
• دراسات جدوى
• تحليل البيئة
• مؤامرة جرانت
• مخططات انسيابية
• مخططات العملية
• مخطط إيشيكاوا

مزايا التقنيات الكمية

من خلال التصورات التي تقدمها التمثيلات الرسومية للبيانات الكمية ، يمكن تحديد الأنماط التي تكشف عن المعلومات والاتجاهات الهامة. عادةً ما يكون هذا النهج الرياضي البحت لتحليل البيانات موضوعيًا وعقلانيًا ، مما يفسح المجال للنتائج المقارنة والقائمة على النسبة المئوية مثل:

أبلغ 74٪ من المشاركين عن استجابة إيجابية عند التفاعل مع خدمة العملاء ؛ ومع ذلك ، فإن 36٪ فقط من أولئك الذين أبلغوا عن حل سريع لمشكلتهم على الرغم من تجربتهم الإيجابية "

غالبًا ما تستخدم الشركات نقاط البيانات هذه لتأكيد (أو في بعض الأحيان دحض) فرضية. في حالات معينة ، يتم استخدام البيانات الكمية كأساس لفرضية يمكن اختبارها بشكل أكبر.

التخطيط النوعي

لا تتعلق تقنيات التخطيط النوعي بالأرقام بقدر ما تتعلق بالأشخاص وآرائهم حول عملك. تقنية نوعية يتم إجراؤه عادةً من خلال استبيانات فردية أو لمجموعة من الأشخاص. يمكن أن يساعدنا ذلك في تحديد المشكلات ومعرفة آراء وقيم ومعتقدات العملاء.

نظرًا لأن البحث النوعي يتضمن عمومًا أحجام عينات أصغر من البحث الكمي ، فهو غير مصمم للتنبؤ بالأداء المستقبلي ؛ بدلا من ذلك ، فإنه يوفر عرض سرد القصصية لعملك.

في حين أن البحث الكمي يثير أسئلة قصيرة الإجابة تبدأ بـ "إلى أي مدى" و "كم" و "كم عدد" البحث النوعي يطرح أسئلة ذات إجابات طويلة تبدأ بـ "كيف" و "لماذا".

هذا مفيد بشكل خاص إذا كنت تقوم بتطوير منتج أو خدمة أو موقع ويب أو حملة إعلانية جديدة وترغب في الحصول على تعليقات قبل وضع ميزانية كبيرة عليها. تتضمن بعض الأسئلة النموذجية التي قد يطرحها بحث "الجودة" ما يلي:

• لماذا تعتقد أن هذا المنتج أفضل من منتجات المنافس؟ لماذا تعتقد أنه ليس كذلك؟
• ماذا ستفعل لتحسين هذه الخدمة الجديدة وجعلها أكثر جاذبية لك؟
• ما رأيك في شعار الشركة الجديد؟
• كيف تميز تصميم هذا الموقع؟ ما مدى ودية وسهولة التنقل فيها؟
• ماذا يخبرك هذا الاعلان المطبوع؟

بين ال تقنيات البحث والتخطيط النوعي الأكثر استخدامًا في الشركاتوالشركات والمؤسسات ما يلي:

• التقنيات المباشرة: تُظهر نهج الدراسة للأشخاص الذين تمت مقابلتهم. على سبيل المثال ، المقابلات المتعمقة وتقنيات المجموعة.
• التقنيات غير المباشرة: في هذه ، يكون النهج مخفيًا. تبرز تقنيات المراقبة والإسقاط أكثر.
• العصف الذهني
• طريقة قرار دلفي
• أداة حل مشكلة Synectics (القياس الشخصي ، القياس المباشر ، القياس الرمزي ، القياس الخيالي).

مزايا التقنيات النوعية

السياق هو المفتاح عند تحليل البيانات النوعية. ستعتمد المعرفة المكتسبة من البيانات التي تم جمعها من خلال البحث النوعي وأساليب التخطيط دائمًا على السياق ، وبالتالي ، يجب الإبلاغ عنها بعناية بالرجوع إلى السياق الذي جمعت فيه.

يعد التحليل الموضوعي من أكثر الطرق شيوعًا لتحليل البيانات النوعية تحديد وتفسير الموضوعات والأنماط والعلاقات المتكررة داخل البيانات المراد إنشاؤها المعرفه.

بطبيعة الحال ، فإن التحدي في هذا الشكل من التحليل هو أنه ذاتي ، ويتأثر بتصور أولئك الذين يجرون التحليل. لهذا السبب ، غالبًا ما يتم عرض البيانات النوعية في شكلها الأولي أو المختصر بدلاً من التحليل الكمي.

ستزود طرق البحث الكمي ، مثل الاستطلاعات والاستبيانات ، الباحثين بفهم ما هو موجود الموقف ، في حين أن طرق البحث النوعي ستوفر السياق والأساس المنطقي لسبب قارة.

في حين أنه من الممكن استخدام نوع واحد فقط من البحث داخل الدراسة ، فإن البيانات الناتجة عن ذلك لن تكون قادرة على تقديم صورة كاملة. لتنفيذ مشروع بحثي مدروس جيدًا تقديم معلومات دقيقة وقابلة للتنفيذ، من الأفضل الجمع بين طرق البحث النوعي والكمي للحصول على فرصة أفضل للحصول على القصة الكاملة.