المتغير المنفصل (التعريف ، الاختلافات بين المتغير المنفصل والمتغير المستمر)

المتغير هو رمز يظهر في الخوارزميات والصيغ والوظائف الرياضية ويمكن أن يتلقى قيمًا مختلفة. يتم تصنيفها وفقًا لخصائصها الخاصة بطرق مختلفة.

يمكن أن تكون المتغيرات عشوائية ، ومستمرة ، ومعتمدة ، ومستقلة ، وكمية ، ونوعية ، من بين أمور أخرى. هذه المرة سوف نعرف المتغيرات المنفصلة.

تعريف المتغير المنفصل

يُعرف المتغير المنفصل بالمتغير الذي يقدم شروط قبول القيم لمجموعة عددية معينة ، أي لا يمكن أن تتبنى أي قيمة ، إنها تكتسب فقط قيم المجموعة.

مع ملاحظة أنه بين القيم التي يمكن ملاحظتها في هذا المتغير المنفصل هناك مسافة غير محتملة تكتمل بقيم وسيطة ، ثم يمكن أن يكون هناك بين قيمتين على الأقل قيمة واحدة لا يمكن ملاحظتها.

بمعنى آخر ، المتغيرات المنفصلة هي متغيرات رقمية ذات عدد قيم قابل للتسجيل بين أي قيمتين. على سبيل المثال ، عدد شكاوى المستخدمين ، وعدد حالات الفشل المسجلة.

أمثلة على المتغيرات المنفصلة

دائمًا ما تكون المتغيرات المنفصلة كمية أو عددية ، على سبيل المثال:

• عدد النساء في الأسرة.
• عدد الأصابع التي لدينا.
• عدد الأخطاء التي حدثت أثناء إحدى مباريات كرة القدم.
• عدد الأشخاص الذين يحضرون الطوارئ في العيادة.
• عدد الأشجار في الحديقة.
• عدد القنوات التلفزيونية التي يمكنك مشاهدتها في المنزل.
• عدد العاملين في الشركة.
• عدد الكتب المباعة شهريًا على Amazon.
• عدد الأشخاص الذين يزورون السوبر ماركت يوميًا.

الفرق بين المتغير المستمر والمتغير المنفصل

يتم تحديد كمية البعد من خلال مقارنتها بكمية (وحدة) أخرى من نفس البعد.

يكون المتغير مستمرًا إذا وصل إلى قيم لا نهائية بين أي فترة زمنية محدودة. على العكس من ذلك ، يكون المتغير منفصلاً إذا كان داخل أي فترة زمنية محدودة يحقق فقط قيمًا محدودة.

يتم تحديد الكمية المستمرة بواسطة طريقة القياس. تتكون طريقة القياس المستمر من حساب الأوقات التي تكون فيها الكمية أكبر أو أقل من كمية الوحدة. مثال: يتم قياس درجة حرارة المريض باستخدام مقياس الحرارة ويمكن أن تكون أعلى أو أقل في أوقات معينة. يمكن أن تختلف من 37 إلى 39.5.

يتم تحديد الكمية المنفصلة عن طريق التعداد. تتكون طريقة العد هذه من حساب كميات الوحدات الموجودة. مثال: يتم تحديد الحجم المنفصل لفريق كرة القدم من خلال حساب عدد وحدات اللاعب التي يمتلكها ، والتي تتكون من 11 لاعبًا.

من الخصائص الأساسية التي تميز المتغير المنفصل عن المتغير المستمر أن المتغير المستمر لا يتم قياسه أبدًا. بنفس دقة المتغير المنفصل ، ستعتمد القيمة المرصودة على دقة أداة القياس تستخدم. لذلك عند قياس متغير مستمر ، يمكن أن يحدث خطأ في القياس حتمًا ، على سبيل المثال: درجة حرارة الشخص يمكن أن تكون 37.6 ، 37.8 ، 38.

من الجدير بالذكر أن هذين هما جزء من مجموعة من المتغيرات المعروفة باسم المتغيرات الكمية.

توزيع احتمالي منفصل

التوزيع الاحتمالي لمتغير منفصل هو قائمة حصرية بالممكن النتائج العددية ، بحيث يرتبط الاحتمال المحدد لحدوث كل منها حصيلة.

تبين أن القيمة المتوقعة للمتغير العشوائي المنفصل هي متوسط ​​مرجح للنتائج ممكن ، حيث ينتج كل من الأوزان من الاحتمالات المرتبطة بكل نتيجة.

أين:

Xi = i - نتيجة X ، المتغير المنفصل للفائدة.

P (Xi) = احتمال حدوث النتيجة i من X.

يمثل الحد من الدرجة الأولى القاعدة التي تحدد الطريقة التي يتم بها حساب شروط نفس الشيء. إحصاء الترتيب i للعنصر n هو أصغر عنصر i. الحد الأدنى أو الدرجة الأولى.

يتم تحديد التباين في المتغير العشوائي المنفصل (المتغيرات 2) على أنه المتوسط ​​المرجح للاختلافات بين النتائج المحتملة ومتوسطها.

المتغير العشوائي X هو دالة تربط رقمًا حقيقيًا بنقاط مختلفة من مساحة العينة.

يُعرف المتغير المنفصل أيضًا باسم المتغير غير المستمر ، وهو ينتج نتيجة كميات محدودة من القيم المحددة مسبقًا ، مما يجعل مساره محدودًا.

أخيرًا ، يُقال أن المتغير المنفصل X لديه مجموعة من القيم المحددة المحددة x1 ، x2 ، x3 ، xn مع الاحتمالات p1 ، p2 ، p3 ، pn. ، أي أنه يُسمح فقط بقبول قيم معينة داخل حقل التباين عازم.

بشكل عام ، يمثل المتغير المنفصل نتائج العينة بحيث نفهم من خلال P (X = x) احتمال وصول X إلى قيمة x. ثم من خلال النظر في قيم هذا المتغير ، من الممكن تطوير معادلة رياضية تعين احتمالية لإدراك مختلف لـ x لـ X العشوائي.

في العلوم الإحصائية ، المتغير هو مقياس له القدرة على التذبذب بشكل حساس لاعتماد قيم مختلفة يمكن أن تكون لاحظ أنه من المهم أن تضع في اعتبارك أن هذه المتغيرات تكتسب قيمة عندما تكون مرتبطة بمتغيرات أخرى ، وتشكل جزءًا من فرضية أو نظرية.