الاتساع الإحصائي: التعريف والاستخدام

الإحصاء هو فرع من فروع الرياضيات يستخدم على نطاق واسع ، والذي سمعت عنه بالتأكيد ، وهو موجود جدًا في اللغة اليومية مع كلمات مثل الاحتمال. لقد أصبح هذا مهمًا جدًا حتى على مستوى أحدث الاتجاهات والمفاهيم في الفيزياء الكم ، على الرغم من أهميته البارزة في دراسات السوق والبحث العلمي للجميع اكتب.

ابق معنا لمعرفة ما اتساع إحصائيوخصائصه وكل ما يتعلق بهذا المفهوم.

ما هو الاتساع الإحصائي؟

لشرح وفهم اتساع إحصائي من الضروري اللجوء إلى اللغة الرياضية حيث يتم وصف السعة بأنها (AT) ويتم تعريفها على أنها الفرق بين الدرجة ذات أعلى قيمة وأقل قيمة.

معادلة

عند = Xmax –Xmin. من السهل حقًا حساب السعة ، وغالبًا ما تكون هذه البساطة عيبًا في بعض المناسبات.

التباين والانحراف المعياري

ال الانحراف النموذجي إنه مقياس للتشتت لمتغيرات كمية معروفة وكميات منطقية. رياضيا توصف بأنها الجذر التربيعي للمتغير.

وسائل الاتجاه المركزي مهمة ، لكنها ليست كافية لتقديم نظرة تفصيلية لمجموعة معينة من البيانات. في هذه المرحلة ، يلعب الانحراف المقدم من البيانات فيما يتعلق بالمتوسط ​​الحسابي دورًا أساسيًا. يُعرف الانحراف المعياري أيضًا بمقياس عدم اليقين ، ويمكن لهذا الانحراف المعياري لمجموعة ما أن يعطي دقة نفس الشيء.

من ناحية أخرى ، يبرز التباين لكونه تنوعًا مطلقًا ويوصف رياضيًا بأنه مربع الانحراف المعياري ، باستخدام نفس الحروف المستخدمة للانحراف المعياري ، فقط تربيع S2 و s2.

معامل الاختلاف

لقد ذكرنا بالفعل أن التباين والانحراف المعياري هما مقياسان مطلقان للتشتت ، ومع ذلك ، لا يسمحان لنا بمقارنة تشتت توزيعين مختلفين. ال معامل الاختلاف إنه مقياس للتشتت النسبي يستخدم لمقارنة توزيعين ويتم تعريفه رياضيًا على أنه حاصل القسمة بين الانحراف المعياري والمتوسط ​​الحسابي.

شبه التباين

يحصل على هذا الاسم بسبب تشابهه مع التباين ، فقط في هذه الحالة يتم تقسيم المجاميع على مربع n-1. يجب أن تأخذ في الاعتبار أن n-1 يمثل حجم العينة وليس N حجم مجموعة البيانات ، بالإضافة إلى هذا يعمل على الحصول على تقدير للتباين وكذلك للسكان في تحليل الاستدلال لـ بيانات.

المدى الإجمالي أو السعة

يُفهم النطاق على أنه حد جميع القيم في سلسلة البيانات ، ويستخدم أيضًا يمكن تعريفه على أنه عدد القيم المختلفة التي يأخذها المتغير في بحث أو دراسة تحدد.

عرض الفاصل

يُعرف باسم عدد أو وحدات القياس ، ويتم استخدامه في التمثيل الرسومي للقياسات المتغيرة المستمرة ، ثم يتم إعطاء هذه السعة من خلال تجميع المتغيرات في فترات من نفس الحجم وسيتم تحديد كل واحدة من خلال الحد الأدنى والحد الأعلى ، والذي سيعرف الفرق بين الحدين باسم فاصل السعة.

سعة الفئة

تُعرف سعة الفئة أيضًا بالطول ويتم تعريفها على أنها عدد المتغيرات داخل فئة ، لتعريفها في السياق الرياضي للإحصاءات من قبل Ic ، ويتم أخذ معايير مختلفة في الاعتبار والتي عادة ما تكشف عن طول الفصل في جميع الفترات ، حتى يتمكنوا من الاستجابة لطبيعة بيانات.

كل هذه المفاهيم المختلفة مهمة جدًا في البحث العلمي لتجميع البيانات والمعرفة بدقة إذا كانت الفرضيات والنظريات يمكن أن تكون صحيحة في الواقع ، فإنها تستخدم أيضًا على نطاق واسع في الاقتصاد ، وتستخدم أيضًا لجمع البيانات التي يمكن أن تساعد في التنبؤ بالطقس أو الاستقبال الذي يمكن أن يحدثه منتج أو دواء في معين سوق.