المتغير المستقل (التعريف والخصائص والتصميم)

ال متغير مستقل، هي الخاصية التي هي سبب ظاهرة معينة تمت دراستها. يعتبر هذا المصطلح من أكثر المصطلحات استخدامًا في البحث العلمي للتمكن من الإشارة إلى المتغير الذي يتلاعب بالباحث في تجربة من أجل إجراء دراسة حول حدوث التعبير عن ال المتغير التابع.

هو عامل ومن المعروف أيضا باسم المتغير التفسيري والكاتب مثل شرح متغير، مما يعني أن متغيرات هذا المتغير تؤثر على متغيرات المتغير التابع.

إنها ظاهرة تقيم القدرة التي تؤثر أو تؤثر أو تؤثر على أنواع أخرى من المتغيرات ، لأنها لا تعتمد على وجود شيء ما. لذلك ، فهي خاصية من المحتمل أن تتسبب في دراسة الظاهرة.

يعتمد مقدار المتغيرات التي يتم دمجها في التحقيق على الغرض من تحقيقه الدراسة التي حددها الباحث الذي يقوم بها وكذلك الظاهرة المراد تنفيذها ليدرس. بالطبع ، كلما تم تضمين المزيد من المتغيرات المستقلة ، سيكون للنتيجة تفسير أفضل في تغييرات المتغير التابع.

خصائص المتغير المستقل

من بين الكم الهائل من المعلومات التي يمكن ذكرها حول هذا العقار ، هناك سلسلة من الخصائص مثل تلك التي سيتم ذكرها أدناه:

• عند استخدامها في مجال الرياضيات أو الإحصاء ، يجب تمثيلها بالحرف X.
• إنها خاصية تتطور دائمًا على محور الإحداثي.
• بنفس الطريقة ، يشار إليه في القطاعات الأخرى باسم متغير التلاعب.
• وهي معروفة بتخصيصها للقيم التعسفية.
• في ذلك ، يمكن دمج متغيرات التحكم ، والتي يمكنها تعديل بقية المتغيرات المستقلة وفي نفس الوقت تغيير نتيجة سلمية.

التعقيدات المحتملة للمتغير المستقل

يكون هذا المصطلح أحيانًا مصدر ارتباك ، نظرًا لافتراض أن اسمه يأتي من متغير مستقل عن أي نوع من التلاعب.

يشير اسمها إلى حقيقة أن المتغير معزول عن عامل آخر ، مما يسمح بمعالجة تجريبية محتملة تحدد النتائج التي يمكن تحليلها. في بعض المقالات البحثية ، تظهر مساهمة النتائج المختلفة من خلال التلاعب بالمتغيرات التجريبية الأخرى ، ومع ذلك ، قد يكون هذا خطأ.

هناك احتمال أن يكون كل متغير تم التلاعب به عبارة عن تجربة بحد ذاتها ، حيث توجد منطقة توجد بها الكلمات قد يختلف البحث والتجربة ، لأنه من الأفضل للباحث توحيدهما في هدف واحد ومناقشة النتائج فيه الشكل العام.

الفروق بين المتغير المستقل والمتغير التابع

هناك الكثير من الاختلافات بين هذه المتغيرات ، ومن بينها:

• تقوم المتغيرات المستقلة بإجراء تغييرات يمكنها تحديد تغييرات معينة في قيم المتغير التابع ، بينما يعتمد على القيمة المضافة بواسطة الظواهر الأخرى مستقل.
• كلا المتغيرين هما الأكثر تأثيرًا في تطوير التجربة.
• المتغير المستقل هو المتغير الذي يمكنك التحكم فيه وتغييره ضمن تجربة علمية للتحقق من أي تأثير على المتغير التابع.
• المتغير التابع يعتمد كليا على المتغير المستقل. وذلك لأن الباحث يمكنه إجراء تغييرات في المستقل ليراقب وعمل السجلات المناسبة حول التأثير على المعال.
• يمكن رؤية هذين المتغيرين في إنهاء السبب والنتيجة. إذا كان المستقل يولد تغييرات ، فيمكن أن يكون له تأثير على التابع. لذلك ، قد تتغير قيمها داخل التجربة قبل تسجيلها.
• الفرق المهم هو أن قيمة المتغير المستقل يمكن أن يتحكم فيها الباحث ، على عكس قيمة المتغير التابع الذي لا يمكن أن يتغير إلا استجابة للمتغير المستقل.

أمثلة على المتغير المستقل

يمكنك أن تجد العديد من الأمثلة المتعلقة بهذا المصطلح ، سيُذكر بعضها ، مثل ما يلي:

• قيمة رحلة التاكسي ، يتم عمل المتغير التابع بسبب الوقت الذي تستغرقه الرحلة ، والذي سيكون المتغير المستقل.
• التكلفة التي يتم دفعها مقابل بعض التفاح ، يجب أن يعتمد المتغير التابع على كيلوغرامات التفاح التي يتم شراؤها ، والتي ستكون المتغير التابع.

أهمية تحديد المتغيرات المستقلة والتابعة

يعد تحديد كلا المتغيرين مهمًا جدًا للأسباب التالية:

• عادة ما يقدمون تركيزًا مباشرًا على المشروع الذي سيتم التحقيق فيه.
• وهي تشكل المصطلحات الرئيسية المستخدمة أثناء تطوير التحقيق لإجراء المراجعة المقابلة لاحقًا.
• إنها مصطلحات تحدد بطريقة فعالة ، إذا لزم الأمر ، تعريف المصطلحات الأساسية.
• أنها تسهل الرؤية نحو قسم الأساليب المختلفة.
• إنها أداة لديها القدرة على قياس كلا المتغيرين.
• يجب قياسها وإدارتها بشكل مباشر حتى يكون البحث أكثر صحة.

تصميم تحديد المتغيرات

بمجرد تحديد المتغيرات ، من الضروري للباحث تحديد كيفية معالجة كل هذه المتغيرات ، كجزء من جوهر تصميم البحث. من بين التصاميم:

وصفي

وهي مسؤولة عن وصف الحالة المحدثة للمتغيرات ، وهي دراسة تطور معرفة التحقيق.

المقارنة السببية

يفحص فعالية المتغير الذي لا يمكن معالجته في المتغيرات الأخرى ، العامل لتحديد البحث المقارن السببي ، يجب مقارنته بمتغيرين أو أكثر مختلف.

الارتباط

يصف هذا العلاقة الموجودة بين المتغيرات ، ويجب إجراء دراستها بين متغيرين أو أكثر تحتوي على قيم مستمرة.

تجريبي

يفحص فعالية المتغير عند التلاعب بالباحث على الآخرين.