المنهجية الكمية: استكشاف متعمق

  • Sep 21, 2023
click fraud protection

المنهجية الكمية ضرورية في البحث العلمي، وتركز على القياس الكمي والتحليل الإحصائي. يتم استخدامه لإقامة علاقات سببية، ومقارنة المجموعات والتحقق من صحة النظريات، من بين أهداف أخرى. وهو أمر أساسي في تخصصات مثل علم النفس والطب والعلوم الاجتماعية، ويقدم نتائج دقيقة وقابلة للتكرار.

ال المنهجية الكمية وهو ركيزة أساسية في البحث العلمي. ومع ذلك، هناك ارتباكات متكررة بشأن تعريفه وكيفية اختلافه عن تعريفه التحقيق الكمي في حد ذاته. في هذه المقالة، سنتناول خصائص المنهجية الكمية، ونستشهد ببعض التعريفات من مؤلفين مختلفين ونقارنها بنظيرتها: البحث الكمي. علاوة على ذلك، سوف نتطرق بإيجاز إلى المنهجية النوعية، لتقديم منظور أوسع.

إعلانات

المنهجية الكمية

في هذه المقالة سوف تجد:

تعريف المنهجية الكمية

ال المنهجية الكمية يشير إلى الإطار الهيكلي الذي يوجه البحث الكمي. وهو يركز على كيفية جمع البيانات الكمية وتحليلها وتفسيرها. ويتضمن أدوات وتقنيات وأساليب محددة تناسب طبيعة البيانات القابلة للقياس الكمي.

مؤلفين مختلفين قدموا تعريفاتهم حول المنهجية الكمية:

  • وفقا لكريسويل (2009)، المنهجية الكمية هي "منهج بحثي يتضمن جمع البيانات القابلة للقياس لتحليل العلاقات بين المتغيرات باستخدام الإجراءات إحصائيات."
  • بالنسبة لبابي (2010)، "تركز المنهجية الكمية على قياس الظواهر التجريبية بمساعدة الأدوات الرياضية والإحصائية".

الخصائص الرئيسية

  1. الموضوعية: هذه هي واحدة من نقاط القوة الرئيسية وتركز المنهجية الكمية. على عكس المناهج النوعية، التي يمكن أن تكون تفسيرية وذاتية، فإن المنهجية الكمية هي كذلك تسعى جاهدة للحصول على بيانات غير متحيزة ولا تتأثر بالآراء الشخصية أو المفاهيم المسبقة محقق. وتستند الاستنتاجات إلى بيانات ملموسة ويمكن التحقق منها.
  2. القياس والتقدير: إن جوهر هذه المنهجية هو تحويل الملاحظات والظواهر إلى بيانات قابلة للقياس الكمي. وهذا يسمح للمقارنة والتحليل والتعميم. ويتم استخدام المقاييس والاستبيانات وغيرها من الأدوات التي يمكن ترميزها رقميًا، مما يسهل تطبيق التحليل الإحصائي.
  3. قابلية اعادة الأنتاج: تم تصميم الدراسة التي تستخدم المنهجية الكمية بحيث أنه إذا قام باحث آخر بتكرار نفس الدراسة في ظل نفس الظروف، فيجب عليه الحصول على نتائج مماثلة. تتيح لنا هذه الخاصية التحقق من صحة النتائج وتأكيدها في سياقات ومجموعات سكانية مختلفة.
  4. التحكم والتلاعب: في البحث الكمي التجريبي، من الضروري التحكم أو التعامل مع متغير واحد أو أكثر لمراقبة تأثيرها على المتغيرات الأخرى. وهذا يسمح بإقامة علاقات سببية وليس الارتباط فقط.
  5. تعميم: وبما أن المنهجية الكمية تستخدم عادة عينات تمثيلية، فإن النتائج التي يتم الحصول عليها يمكن تعميمها في كثير من الأحيان على نطاق أوسع من السكان. ومع ذلك، فمن الأهمية بمكان أن يتم أخذ العينات بشكل صحيح للتأكد من صحة هذه التعميمات.
  6. الهيكل الرسمي والصارم: يتبع البحث الكمي هيكلًا رسميًا يتضمن تعريفًا واضحًا للفرضيات واختيار العينات وجمع البيانات والتحليل الإحصائي. ويضمن هذا الهيكل الصارم أن تكون الدراسة متماسكة ومنطقية.
  7. استخدام الأدوات الموحدة: غالبًا ما تستخدم هذه المنهجية الأدوات التي تم التحقق من صحتها وتوحيدها، مما يضمن الاتساق في جمع البيانات ويسمح بإجراء مقارنة بين الدراسات المختلفة.
  8. التحليل الإحصائي: يتم تحليل البيانات الكمية باستخدام التقنيات الإحصائية، والتي يمكن أن تختلف عن الإحصائية الاختبارات الوصفية الأساسية (مثل المتوسطات والانحرافات المعيارية) إلى اختبارات أكثر تعقيدًا حسب طبيعتها الدراسة.

وتعكس هذه الخصائص قوة ودقة المنهجية الكمية. ومن خلال فهم وتطبيق هذه المبادئ بشكل صحيح، يمكن للباحثين الحصول على رؤى واضحة وموضوعية حول الظاهرة قيد الدراسة.

الاختلافات بين المنهجية الكمية والبحث الكمي

على الرغم من أن هاتين الفكرتين مرتبطتان بشكل جوهري، إلا أنهما غير قابلتين للتبادل:

  • المنهجية الكمية: وكما ذكرنا من قبل، فهو الإطار الذي يوجه البحث الكمي. تحديد الأدوات والتقنيات المستخدمة، وكيف سيتم جمع البيانات وتحليلها، وكيف سيتم تفسير النتائج.
  • التحقيق الكمي: ويشير إلى المنهج العام الذي نسعى من خلاله لقياس الظواهر وإقامة علاقات كمية بين المتغيرات.

المنهجية النوعية: إشارة موجزة

على عكس نظيره الكمي، المنهجية النوعية يركز على استكشاف الظواهر بعمق، ويسعى إلى فهم المعاني والتفسيرات والتجارب الإنسانية. فهو لا يركز على الكم، بل على التفسير والوصف.

وفي الختام، من الضروري فهم الفرق بين المنهجية ونهج البحث لإجراء دراسات دقيقة ومتماسكة في العالم الأكاديمي والعلمي. ال المنهجية الكمية إنها أداة حيوية توجه كيفية تعامل الباحثين مع البيانات القابلة للقياس وتحليلها.

عندما يتم استخدام المنهجية الكمية

ال المنهجية الكمية يتم استخدامه في مجموعة متنوعة من السياقات والتخصصات عندما يبحث الباحثون عن إجابات محددة يمكن قياسها وتحليلها إحصائيًا. وفيما يلي بعض الحالات والأهداف التي تستخدم من أجلها هذه المنهجية:

  1. إقامة علاقات سببية: عند السعي لتحديد ما إذا كان التغيير في متغير (متغير مستقل) يؤثر على ومتغير آخر (المتغير التابع)، وهو البحث التجريبي الكمي هو الأكثر ملائم. على سبيل المثال، للتحقق مما إذا كان التدخل التعليمي المحدد يحسن نتائج الطلاب.
  2. التعميم على السكان الأوسع: عندما تريد إجراء استنتاجات حول مجتمع بأكمله بناءً على عينة منه، يتم استخدام المنهجية الكمية. على سبيل المثال، استطلاع يتم تطبيقه على عينة تمثيلية لمدينة ما للتنبؤ برأي جميع سكان تلك المدينة.
  3. مقارنة بين المجموعات: إذا كان الهدف هو مقارنة الاختلافات بين المجموعات المختلفة (على سبيل المثال، الرجال مقابل الرجال). النساء، الفئات العمرية المختلفة، العلاجات الطبية المختلفة)، توفر المنهجية الكمية أدوات لإجراء هذه المقارنات بشكل موضوعي وإحصائي.
  4. تحديد الأنماط والاتجاهات: في مجالات مثل علم الاجتماع أو الاقتصاد، حيث يكون الهدف هو تحديد الاتجاهات أو الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة.
  5. التحقق من صحة النظريات: عندما يكون لديك نظرية أو فرضية محددة وتريد التحقق من صحتها من خلال البيانات التجريبية.
  6. دراسات الانتشار: كبحث يسعى إلى تحديد مدى تكرار ظاهرة أو حالة ما في مجموعة سكانية معينة، مثل انتشار مرض ما في منطقة جغرافية ما.
  7. الدراسات الطولية: عندما تريد مراقبة وقياس كيفية تغير المتغيرات أو العلاقات بينها بمرور الوقت.
  8. دراسات في مجالات محددة: العديد من التخصصات، مثل علم النفس، والطب، والاقتصاد، والتربية، وغيرها من التخصصات الاجتماعية طبيعيًا، وغالبًا ما يلجأون إلى المنهجية الكمية لإجراء البحوث التجريبية في مجالاتهم مجالات.
  9. عندما تكون الدقة وقابلية التكرار مطلوبة: في المواقف التي يكون فيها من الضروري أن تكون النتائج دقيقة وأن يتمكن الباحثون الآخرون من تكرار الدراسة للتحقق من صحة النتائج أو دحضها.
  10. اتخاذ القرارات القائمة على البيانات: في عالم الأعمال أو في السياسات العامة، حيث يجب أن تستند القرارات إلى بيانات ملموسة وقابلة للتحقق.

باختصار، المنهجية الكمية يتم استخدامه عندما يكون تركيز البحث هو تحديد كمية البيانات وتطبيق شكل من أشكال التحليل الإحصائية، وتوفير إطار منظم لمعالجة أسئلة محددة في مجموعة واسعة من المجالات و السياقات.

instagram viewer