The пълзяща средна е индикатор за тенденция, който се използва за извършване на анализ на предишни данни, за да се формира поредица от мерки, които идват от Следователно различни подмножества от данни за цените имат способността да изследват ценовите мерки, които намаляват с определен период от време.
Тези мерки могат да бъдат класифицирани като драйверитъй като те използват различни предишни данни за изчертаване на нови ценови линии. Те се проявяват чрез сигнали след началото на новата тенденция или основните движения на цените.
Реклами
Този тип средна стойност сам по себе си не дава точни прогнози относно движението на цените. Следователно, краткосрочните и дългосрочните мерки трябва да се комбинират така че да произвеждат сигнали или да се комбинират с други показатели, които могат да постигнат подходящо измерване по отношение на инерцията на ценовите действия.
Реклами
В тази статия ще намерите:
За какво се използват пълзящи средни?
The пълзящи средни те трябва да се изчисляват след последователни наблюдения на изкуствените подгрупи. Те могат да се използват в контролни диаграми за създаване на средни графики за данни в определени разписани часове.
Когато се извършва анализ на времеви редове, се използва подвижна средна стойност и по този начин данните могат да бъдат изгладени и случайните съмнения в определен времеви ред могат да бъдат намалени.
Реклами
Този метод се използва, когато искате да придадете по-голямо значение на група от скорошни данни и да постигнете прогнозата. Всяка от точките на движеща се мярка, отнасяща се до времеви ред, се отнася до средната аритметична стойност на определен брой точки последователни серии, където броят точки ще бъде избран по такъв начин, че да има нередовни или сезонни ефекти ще елиминира.
Класификация на пълзящите средни
Тези мерки могат да използват отворени, затворени, високи и ниски цени като референтни и по този начин да постигнат изглаждане на данните за цените. Има различни видове пълзящи средни, това са:
Реклами
Обикновена пълзяща средна
Тази техника се използва, когато искате да придадете по-голямо значение на скорошен набор от данни и по този начин да постигнете прогноза. Тази прогноза може да бъде получена чрез изчисляване на средната аритметична стойност на наскоро избрания набор от данни.
Всеки път, когато се получи ново наблюдение, то трябва да се добави към набора от данни и да се премахне най-старото наблюдение.
Реклами
Най-новият брой данни, които ще бъдат взети предвид в набора от наблюдения, от които се правят средноаритметичните изчисления, се определя от анализатора, разработващ прогнозата. Промените, които са сенсибилизирани в поведението на серията, намаляват при използване на по-голям брой наблюдения в рамките на набора от данни.
Претеглена пълзяща средна
Плъзгащите се средни могат да видят средната цена на даден икономически инструмент през определен период от време. Въпреки това има различни видове пълзящи средни.
По принцип се отлага, че различните точки от данни могат да бъдат претеглени или присвоени на определена точка от голямо значение. Претеглената плъзгаща се средна има способността да добавя значение към по-новите точки от данни.
В рамките на определения период на всяка от точките ще бъде присвоен скорошен множител на данни, така че след това да се спуска по подреден начин. По-късно, когато в началото се добави нова точка, точката с данни с най-дълга възраст ще бъде премахната.
Плъзгаща средна характеристика
Сред най-важните характеристики са:
- Тази средна стойност се използва за оценка на бъдещи стойности, фокусирани върху исторически данни.
- Има голям брой техники, в този случай компаниите ще трябва да вземат решение изберете някой от тях, за да направите прогнозата и ако вече са я приложили в случаите бетон.
- Това е метод, който проектира стойности през прогнозния период, като се фокусира върху средната стойност на променливата, която се изчислява през определен брой предходни периоди.
- Плъзгащата се средна предоставя информация, която има тенденция да маскира останалите исторически данни с обикновена средна стойност.
- Колкото по-малък е броят на периодите, използвани за плъзгащата се средна, толкова по-бързо прогнозата ви може да реагира на всякакви промени в историческите данни.
Предимства на пълзящата средна
Този тип средна стойност съдържа поредица от предимства и недостатъци, които трябва да бъдат взети под внимание, някои от тях са:
- Той позволява сближаване на бъдещето, което може да улесни вземането на решения.
- Планираните прогнози са много по-ценни и точни от интуитивните.
Недостатъци на пълзящата средна
- Те могат да прогнозират само още един период.
- Те обикновено са реални опростявания и не гарантират променливите, влияещи върху бъдещето на прогнозите, които са включени в модела на споменатата прогноза.
