Доверителен интервал (определение и елементи)

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

The доверителен интервал се отнася до диапазона от стойности, който се извлича от статистиката на извадката, който вероятно включва стойността на параметър на популацията, който е неизвестен.

Поради случайността му е малко вероятно две проби от дадена популация да могат да дадат равни интервали. Въпреки това, ако пробата ви трябва да се повтори многократно, процентът на получените интервали трябва да включва неизвестен параметър на популацията.

Реклами

В тази статия ще намерите:

Какъв е интервалът на доверие?

Тъй като това е техника за оценка, която се използва при статистически извод, която позволява оразмеряването на двойка или няколко двойки стойности, тя ще бъде намерена с определена вероятност, точкова оценка, която е търсене.

Интервалът позволява изчисляването на две стойности около горна и долна средна извадка. Тези стойности ограничават диапазон, в който се определя вероятността, където ще се намира параметърът на популацията.

Реклами

Доверителен интервал = средна стойност + - грешка

Познаването на истинското население обикновено може да бъде малко сложно. Ако трябва да мислим за население, което първоначално е имало 5 милиона души, бихме могли да открием средните разходи за потребление за всяко домакинство от това население.

Реклами

Ще трябва да направите само едно изследване във всички домакинства и изчислете средната стойност. Въпреки това, мониторингът на този процес може да генерира много работа, която допълнително да усложни проучването.

Изправени пред този тип ситуация, е много по-ефективно да направите селекция на а статистическа извадка, като например на всеки 500 души и на извадката направете изчислението на извадката. Въпреки това, незнанието за истинската стойност на популацията ще остане, но може да се предположи отблизо стойността на извадката.

Реклами

Към тази мярка се добавя граница на грешка и по този начин доверителен интервал. От друга страна, тази граница на грешка се изважда от средната стойност, за да се получи друга стойност, една от които ще бъде средната популация.

И накрая, може да се каже, че този интервал не служи за предоставяне на точна оценка на параметъра на популацията, но служи така, че Следователно, ако имате приближение към неговия резултат, това ви позволява да разграничите двете стойности, където ще бъде намерена средната стойност на популацията.

Реклами

Елементи на доверителния интервал

Когато се обмисля получаването на интервал, трябва да се вземат предвид някои предишни решения, като например следното:

  • Най-важното е да изберете параметъра на популацията от мястото, където искате да получите прогнозата. Най-вече този избор е свързан с вида на разпределението, който се приема за променливата, която ще се изследва.
  • Обикновено параметърът на популацията е свързан с определени параметри на разпределението. Въпреки това в някои случаи може да има интерес от получаване на тип параметри.
  • Нивото на доверие е друг избор, с който може да се работи, тъй като точността на получената оценка по отношение на ширината на интервала ще зависи от него. Колкото по-възрастни са ниво на увереност колкото е необходимо, толкова по-голям е радиусът на интервала, което означава, че точността в оценката ще бъде по-малка.

Фактори, от които зависи доверителният интервал

Изчислете интервалнадежден това ще зависи от факторите, които ще бъдат показани по-долу:

Избран размер на извадката

В зависимост от количеството данни, използвани за изчисляване на стойността на извадката, ще има известна близост до истинския параметър на популацията.

Ниво на увереност

Доклади за процента на случаите, че оценката е вярна. Обикновено нивата са между 95% и 99%.

Допустима грешка в оценката

Това се нарича алфа и информира за възможното съществуване на стойността на популацията, която е извън интервала.

Оценка на пробата

Това ще зависи от статистиката, която изчислява интервала.

Параметрична оценка на доверителен интервал

От нормализирането на определено статистическо проучване, което се извършва чрез разпределение на извадки, е възможно да се знае параметърът на популация чрез нейните стойности статистика. Най-често това не посочва нито една стойност за неизвестния параметър, а по-скоро диапазон от стойности, известен като доверителен интервал.

Когато разпределението, което следва a статистическа популация, е известно и искате да знаете стойността на един от параметрите, можете да направите избора на някаква извадка, която представлява съвкупността и могат да се приложат определени формули със собствена стойност статистически. Тази операция е известна с името на параметрична оценка.

Чрез извършване на този тип оценка могат да се получат следните резултати:

  • Точка оценка: Получава се с единична стойност за неизвестния параметър.
  • Доверителен интервал: Той предлага на параметъра диапазон от стойности, които са между две граници.

Тестване на хипотеза на доверителен интервал

Доста често срещана операция в рамките на обработката на разпределението на пробите се основава на проверете хипотеза като се започне от резултатите от извадка, получена от статистическата популация. Тази процедура зависи от следните стъпки:

  • Когато се прави предложението за хипотеза, за която се смята, че е вярна, тя е известна като нулева хипотеза, а обратното на това е алтернативната хипотеза.
  • Чрез определяне на вероятностните закони на популацията и извадката, тя може да се разглежда като нормално разпределение.
  • Зоната на приемане на нулевата хипотеза може да се определи чрез доверителните интервали.
  • В случай, че е възможна фиксация в зоните на отхвърляне, където нулевата хипотеза не се приема, тя е известна като критичен регион.

Надяваме се, че сме изяснили всички ваши съмнения относно доверителен интервал. Ако публикацията ви е харесала, оставете ни своя коментар и споделете тази информация с приятелите си. До следващия път!

instagram viewer