В статистиката клъстерно вземане на проби е техника за вземане на проби с вероятност, при която изследователите разделят популацията на множество групи (клъстери) за изследване. След това изследователите избират произволни групи, като използват проста или систематична техника за произволно вземане на проби за събиране и анализ на данни.
С други думи, клъстерното вземане на проби е a метод за вземане на проби в която цялата популация на изследването е разделена на външно хомогенни, но вътрешно хетерогенни групи, наречени клъстери. По същество всяка група е мини представителство на цялото население.
Реклами
След идентифициране на групите, някои се избират чрез a просто произволно вземане на пробидокато останалите не са представени в изследване. Също така, след избора на групите, изследователят трябва да избере подходящия метод за вземане на проби от предметите от всяка избрана група.
Реклами
В тази статия ще намерите:
Видове клъстерни проби
Има два вида клъстерни извадки, сред които са:
- Едноетапно клъстерно вземане на проби: Този тип клъстерни извадки се занимава, когато изследователят работи с цялата популация на група, като я избира произволно.
- Двустепенна: От друга страна, двустепенното клъстерно вземане на проби се занимава с това, когато изследователят работи с определен количество сред цялата популация за всяка група, избрана чрез систематично произволно вземане на проби или просто.
За да извършват клъстерни извадки, трябва да се извърши поредица от стъпки. Сред тях е:
Реклами
- Извадката: целевата аудитория и нейният размер ще бъдат определени.
- Разработване и оценка на рамки за вземане на проби: Рамка за вземане на проби се създава с помощта на съществуваща или чрез създаване нов и след това ги оценете въз основа на покритието и групирането, като направите корекции съответстващи.
- Определете групите: броят на групите ще бъде определен чрез включване на еднакъв среден брой членове във всяка една. Всяка група трябва да се различава една от друга.
- Избор на групи: групите ще бъдат избрани чрез прилагане на произволен избор.
- Създаване на подтипове: Двустепенните и многостепенните подтипове ще бъдат разделени според броя на стъпките, следвани от изследователите за формиране на групи.
Предимства и недостатъци на клъстерното вземане на проби
От страна на предимствата има:
- По-малко ресурси, като разходи и време
- Това е по-осъществимо
- Удобен достъп
- По-точни данни
- Лесно прилагане на вземане на проби
Що се отнася до недостатъците, той има:
Реклами
- Висока грешка при вземане на проби: По принцип пробите, изтеглени с помощта на метода за обединяване, са склонни към по-висока грешка при вземане на проби, отколкото пробите, извлечени с помощта на други методи за вземане на проби.
- Пристрастни мостри: Методът е склонен към пристрастия. Ако групите, представляващи цялото население, се формираха под предубедено мнение, изводите за цялото население също биха били предубедени.
Разлики между клъстерно и стратифицирано вземане на проби
При стратифицирано вземане на проби популацията се разделя на слоеве според някои променливи, които се считат за свързани с променливите, които ни интересуват. След това се взема проба от всеки слой.
Това е предназначено да намаляване на грешката при вземане на проби защото, ако стратовете наистина са свързани с променливите, които представляват интерес, тогава всяка прослойка е по-хомогенна (има по-малко вариации в целевите променливи).
Реклами
При клъстерното вземане на проби популацията се разделя на групи и се взема проба от тях. Но са взети само някои от групите. Това има тенденция да увеличава грешката при вземане на проби, тъй като групите са сходни.
Ако бяха идентични, нямаше да има смисъл да се правят повече от едно наблюдение в групата, защото всички те биха били идентични. Загубата на точност е свързана с променливостта в рамките на групите, която е известна само след вземане на пробата.
На повърхността групирането и стратификациите са сходни: и в двете популацията е разделена на групи, които не се припокриват. Но там приликата свършва. Докато стратифицираното вземане на проби може да намали грешката при вземане на проби, клъстерното вземане на проби я увеличава (за същия размер на извадката).
Въпреки това, клъстерното вземане на проби може да позволи вземете по-голяма проба за същите разходи и по отношение на разходите все още се надяваме да намалим грешката. В идеалния случай вариацията в слоевете трябва да бъде възможно най-малка, докато вариацията в рамките на групите трябва да бъде възможно най-доброто (но не можем да контролираме последните и трябва да го приемем като това).
Кога да избера клъстерна извадка?
Когато не можете да получите пълна информация за популацията, но можете да получите информация за групи / клъстери, тогава трябва да изберете клъстерна извадка.
Ако приемем, че сте решили да вземете клъстерни извадки, може да сте подложени на бюджетни или времеви ограничения. В този случай може да е по-удобно да използвате клъстерни извадки, като изберете хора или елементи, които са по-близо, отговарят по-бързо или са по-евтини за достигане.
Клъстерното вземане на проби е полезно, когато: нямате списък с елементи от популацията, но е лесно да получите списък с групи. Когато разходите за получаване на наблюдения се увеличават, тъй като разстоянието разделя елементите.
