Двугрупов рандомизиран дизайн

  • Jul 26, 2021
click fraud protection
Двугрупов рандомизиран дизайн

Това е най-простият и евтин експериментален дизайн. Обикновено се използва, когато хипотезата е изследователска.Използва се само една независима променлива с две стойности, една от които обикновено е отсъствието на лечение. Този дизайн се състои от две групи: експериментална, към която Едно контролно лечение към които не се прилага (или се прилага плацебо) Също така е възможно да се използват две ненулеви стойности на независимата променлива и по този начин да има две експериментални групи.

Унифакториалните дизайни се характеризират с изучаване на влиянието на една независима променлива върху зависима променлива в две или повече еквивалентни групи. Изследователят манипулира само една независима променлива, която трябва да има поне две стойности.

Класификация на еднофакторни проекти на случайни групи

От две групи

  • Само с мярка след лечение
  • С мярка преди и след лечение

Мулти-група

  • Само с мярка след лечение
  • С мярка за лечение преди и след лечението на Соломон

Както разпределението на субектите по групите, така и тяхното разпределение към леченията трябва да се извършва произволно, за да се гарантира еквивалентността на групите. Логиката на два произволни групови дизайна се основава на тази първоначална еквивалентност: ако групите са същото преди лечението, установените разлики след лечението ще се дължат на ефекта от това.

За да бъдат групите еквивалентни, в допълнение към произволното разпределение на субектите към групите, е необходимо извадката да е достатъчно голяма, за да може да действа. класификация При двугрупови рандомизирани дизайни мярката на зависимата променлива може да се вземе преди и след след третиране или само след, в резултат на което тези дизайни могат да бъдат подразделени на следното:

  • Двугрупов рандомизиран дизайн само с мерки за последващо третиране
  • Само една мярка за зависимата променлива се взема от всяка група пациенти след прилагане на лечението.

Този дизайн се състои от две групи, образувани на случаен принцип:

  • Лечението се прилага върху един от тях (експериментална група)
  • Лечението не се прилага за друга (контролна група)
  • Ненулева стойност на независимата променлива може също да се приложи към всяка от групите, което води до две експериментални групи.

Символичното представяне на дизайна на две произволни групи с мерки за последващо третиране и контролна група би било следното: Вижте приложеното изображение.

При условие, че първоначалната еквивалентност на групите е гарантирана, по-добре е да се използва този дизайн, отколкото този на случайните групи с pre и след лечение, тъй като предприемането на мярка за предварително лечение може да доведе до сенсибилизация на субектите към средата за предварителна обработка и да изкриви резултати.

The процес За да се следва този проект, ще бъде: Изберете от интересуващата популация извадка от субекти, достатъчно големи, за да може да действа. Не е необходимо изборът на тази извадка да се извършва произволно, въпреки че това увеличава външната валидност.

Случайно разпределете теми към двете групи или условия. Ние също разпределяме на случаен принцип тези групи към двете стойности на независимата променлива. Приложете лечението и измерете поведението на субектите в двете групи. Сравнете резултатите от двете групи, като използвате най-подходящата техника за анализ на данни. Направете заключенията, обобщете резултатите и напишете доклада за изследването.

The предимство от този дизайн са:

Случайното разпределение на групите гарантира равенството на субектите преди лечението.
Оттогава се упражнява голям контрол върху заплахите за вътрешната валидност на историята и съзряването че изминава много малко време между прилагането на лечението и измерването на поведението на предмет.


Нито може да бъде сенсибилизирана мярката за предварително третиране (тъй като тя не съществува), нито статистическа регресия, тъй като субектите са разпределени на случаен принцип в групите. The заплахи за валидността на този дизайн са: Заплахи за вътрешната валидност: Инструментариум, ако използваме различни устройства за измерване на поведението в двете групи Диференциален подбор, ако извадката от субекти е малка или случайното разпределение на субектите към групи.

Заплахи за външна валидност: Взаимодействие на подбор и лечение, ако извадките не са случайни и следователно не са представителни за популацията, предотвратявайки обобщаването на резултатите към нея. Реактивни ефекти на експерименталните устройства, поради изкуствеността на експерименталната ситуация. Двугрупов рандомизиран дизайн с мерки преди и след третиране

При този дизайн, след като се формират групите, се взема мярка за зависимата променлива или променлива, тясно свързана с нея, преди администриране на експерименталните условия или лечения. Тази мярка се нарича мярка за предварително лечение.

Целта на мярка за предварителна обработка е да провери дали групите са еквивалентни в изследваната променлива и по този начин да може да приписва установени различия или равенство между групите в мерките за лечение след ефекта на променливата Независим. Дизайнът на две рандомизирани групи с мерки преди и след третиране има същите характеристики като дизайна по-горе, с изключение на това, че се правят две измервания във всяка група от субекти: едно преди и едно след прилагането на лечение.

В следващата таблица виждаме символното представяне на този дизайн, когато две различни нива на независима променлива, различна от нула (2 експериментални групи), въпреки че може да има и експериментална и друга от контрол.

The процес Изпълнението на този дизайн е същото като предишното, с изключение на следните точки: Когато групите вече са сформирани, взема мярка за зависимата променлива или друга променлива, тясно свързана с нея в двете групи субекти и се проверява от на адекватен статистик, ако има разлики в мерките за предварителна обработка на двете групи. Ако няма такива, продължете с дизайна. Ако има разлики, техниката на блокиране може да се използва за разпределяне на обекти в групи или някои статистически техники като анализ на ковариацията за контрол на ефекта от тази променлива странно. Леченията са разпределени на случаен принцип за всяка група и лечението се прилага.

Поведението на субекта под въздействието на лечението се измерва в двете групи. Извършват се анализи на данни, съответстващи на този дизайн. В допълнение към сравнението на двете средства за предварителна обработка, за да се провери еквивалентността на групите, трябва да се направят и други сравнения:

  • За да видим влиянието на леченията във всяка група, сравнихме O1 с O2 и O3 с O4, използвайки статистика на контраста на средните разлики.
  • За да се провери дали хипотезата е изпълнена, е необходимо да се сравнят мерките след третиране (O2 и O4) на двете групи, използващи параметрична или непараметрична хипотеза, тестват статистика за двама чорапогащи.

The предимство от този дизайн са: Благодарение на мярката за предварителна обработка, можем да проучим дали двете групи субекти са еквивалентни. Почти всички заплахи за вътрешната валидност могат да бъдат контролирани. Между недостатъци Те са: Ако измервателните уреди и експериментаторът са различни във всяка група, може да възникнат заплахи за валидността на експериментаторския ефект и инструментариума.

Сред заплахите за валидността са:

Заплахи за вътрешна валидност: Предварително измерване на информираността, което се състои от субектите, които могат да се запознаят с типа задачи, да познаят целите на изследването и т.н. влияещи върху отговорите им и следователно върху резултатите от експеримента. Статистическа регресия, когато оценките в предварителната мярка са много екстремни, но тъй като групите са еквивалентно, същите вероятности са, че тези заплахи влияят на зависимата променлива от двете групи.

Заплахи за външна валидност:

Взаимодействие между предварителна мярка и лечение. Това взаимодействие възниква, когато ефектът, получен от лечението, зависи от сенсибилизацията, произведена от предтеста при субектите. Взаимодействието между подбора и лечението може да възникне до степен, в която извадката е или не е представителна за популацията, за която резултатите са предназначени да бъдат обобщени. Изкуственост на експерименталната ситуация.

Двугрупов рандомизиран дизайн - Дву рандомизиран групов дизайн

Тази статия е само информативна, в Psychology-Online ние нямаме силата да поставим диагноза или да препоръчаме лечение. Каним ви да отидете на психолог, за да лекувате вашия конкретен случай.

instagram viewer