Plánování je a základní společenská odpovědnost to je často přehlíženo, zejména v menších společnostech s omezeným časem a personálními prostředky. Důvodem tohoto dohledu je však často nedostatek plánovacích technik vedení.
Učení užitečných plánovacích faktorů a metod tento nedostatek znalostí eliminuje. Obchodní plánování je stejně důležité jako mít mapu, když cestujete na neznámé místo. Bez něj se nikdy nedostanete do cíle.
Reklamy
V obchodním plánování existují dva hlavní typy dat, které lze shromáždit při plánování a dokonce i při průzkumu trhu činit rozhodnutí. Oba mohou být cenné pro různé účely. Mezi ně patří:
- Techniky kvantitativního obchodního plánování
- Kvalitativní techniky obchodního plánování
Reklamy
V tomto článku najdete:
Kvantitativní plánování
Techniky kvantitativního plánování souvisí s čísly. Použijte matematickou analýzu a data ke objasnění statistik důležité pro vaše podnikání a trh. Tento typ dat, nalezený pomocí taktik, jako jsou dotazníky s možností výběru, vám pomůže měřit zájem o vaše podnikání a jeho nabídky. Například kvantitativní výzkum je užitečný pro odpovědi na otázky jako:
- Existuje trh s produkty a službami?
- Jakou úroveň znalostí trhu má tento produkt nebo služba?
- Kolik lidí má zájem o koupi uvedeného produktu nebo služby?
- Jaké typy lidí jsou nejlepší zákazníci?
- Jaké jsou nákupní návyky?
- Jak se mění potřeby cílového trhu?
- Jak dlouho jsou návštěvníci webu a ze které stránky odcházejí?
A co je nejdůležitější, protože kvantitativní výzkum je založen na matematice, je statisticky platný. To znamená, že můžete použijte svá zjištění k předpovídání toho, kam vaše podnikání směřuje.
Reklamy
Mezi techniky kvantitativního plánování, které se nejčastěji používají v podnicích a společnostech, patří:
- Rozhodovací stromy
- Sítě pro hodnocení a kontrolu programu (PERT)
- Studie proveditelnosti
- Analýza prostředí
- Granttova zápletka
- Vývojové diagramy
- Procesní diagramy
- Ishikawův diagram
Výhody kvantitativních technik
Prostřednictvím vizualizací nabízených grafickými reprezentacemi kvantitativních dat lze identifikovat vzory, které odhalují důležité informace a trendy. Tento čistý matematický přístup k analýze dat je obvykle objektivní a racionální, což je vhodné pro komparativní a procentuální zjištění, jako jsou:
Reklamy
74% účastníků uvedlo pozitivní reakci při interakci se zákaznickým servisem; pouze 36% z těch, kteří nahlásili rychlé vyřešení svého problému navzdory své pozitivní zkušenosti ‘
Podniky tyto datové body často používají potvrdit (nebo někdy vyvrátit) hypotézu. V určitých situacích se jako základ pro hypotézu, kterou lze dále testovat, používají kvantitativní údaje.
Reklamy
Kvalitativní plánování
Kvalitativní techniky plánování nejsou tolik o číslech, jako o lidech a jejich názorech na vaše podnikání. Kvalitativní technika, obvykle se provádí prostřednictvím jednotlivých dotazníků nebo skupiny osob. To nám může pomoci specifikovat problémy a víte, jaké jsou názory, hodnoty a přesvědčení klientů.
Protože kvalitativní výzkum obecně zahrnuje menší velikosti vzorku než kvantitativní výzkum, není navržen tak, aby předpovídal budoucí výkon; poskytuje spíše neoficiální pohled na vaše podnikání.
Zatímco kvantitativní výzkum nastoluje otázky s krátkou odpovědí počínaje „do jaké míry“, „kolik“ a „kolik“ kvalitativní výzkum pokládá otázky s dlouhou odpovědí začínající slovy „jak“ a „proč“.
To je zvláště užitečné, pokud vyvíjíte nový produkt, službu, web nebo reklamní kampaň a chcete získat zpětnou vazbu, než na ni vložíte velký rozpočet. Mezi typické otázky, které může „kvalitní“ výzkum položit, patří:
- Proč si myslíte, že tento produkt je lepší než produkty konkurence? Proč si myslíte, že tomu tak není?
- Co byste udělali, abyste tuto novou službu vylepšili a zatraktivnili pro vás?
- Co si myslíte o tomto novém logu společnosti?
- Jak byste charakterizoval design tohoto webu? Jak přátelské a snadno ovladatelné je to?
- Co vám tato tisková reklama říká?
Mezi kvalitativní výzkum a techniky plánování, které se ve společnostech nejvíce používají, podniky a organizace, jsou následující:
- Přímé techniky: ukazují přístup studie k lidem, kteří jsou dotazováni. Například hloubkové rozhovory a skupinové techniky.
- Nepřímé techniky: v nich je přístup skrytý. Pozorovací a projektivní techniky vynikají více.
- Brainstorming
- Rozhodovací metoda v Delphi
- Nástroj Synectics Problem Solving Tool (osobní analogie, přímá analogie, symbolická analogie, analogie fantasy).
Výhody kvalitativních technik
Při analýze kvalitativních údajů je klíčový kontext. Znalosti získané z údajů shromážděných pomocí kvalitativních výzkumných a plánovacích technik budou vždy záviset na kontextu, a proto by měly být pečlivě nahlášeny s ohledem na kontext, ve kterém byly shromážděny.
Jedním z nejběžnějších způsobů analýzy kvalitativních dat je tematická analýza identifikovat a interpretovat opakující se témata, vzory a vztahy v rámci generovaných dat znalost.
Výzvou této formy analýzy je samozřejmě to, že je subjektivní a ovlivněna vnímáním osob provádějících analýzu. Z tohoto důvodu se kvalitativní data zobrazují častěji v surové nebo zkrácené formě než kvantitativní analýza.
Kvantitativní metody výzkumu, jako jsou průzkumy a dotazníky, poskytnou vědcům pochopení toho, co je situace, zatímco kvalitativní metody výzkumu poskytnou kontext a zdůvodnění, proč situace.
I když je možné v rámci studie použít pouze jeden typ výzkumu, data generovaná tímto způsobem nikdy nebudou moci poskytnout ucelený obraz. Realizovat dobře promyšlený výzkumný projekt, který poskytovat přesné a použitelné informaceJe lepší kombinovat kvalitativní a kvantitativní výzkumné metody, abyste měli větší šanci získat celý příběh.
