The vzorkování lze nazvat nástrojem vědeckého výzkumu, jehož hlavním cílem je vybrat určitou část populace, která má být zkoumána, za účelem získání informací, které lze použít k vyhodnocení charakteristik celé populace. populace.
Tato analýza, která se provádí na této části populace, která byla vybrána, by měla zdůraznit nejdůležitější rysy uvedené populace, které jsou pro vyšetřování zásadní.
Reklamy
Aby byl tento vzorek vhodný, a proto prospěšný, musí odrážet podobnosti a rozdíly nalezené v populaci, to znamená, že vlastnosti je.
Reklamy
V tomto článku najdete:
Pravděpodobnostní vzorkování
Metody vzorkování pravděpodobnosti jsou ty, které jsou založeny na principu rovnocennosti. To znamená ty, ve kterých mají všichni jedinci nebo prvky stejnou možnost být vybráni být součástí vzorku, a proto všechny možné vzorky stejné velikosti mají stejnou šanci být zvolen.
Pouze pravděpodobnostní metody odběru vzorků mohou chránit reprezentativnost odebraného vzorku, proto jsou nejvíce doporučenými metodami.
Reklamy
Pravděpodobnostní typy vzorkování
Existují čtyři typy pravděpodobnostních vzorků, které jsou nejpoužívanější:
- Jednoduchý náhodný vzorek: Jedná se o vzorek, ve kterém má jednotlivec nebo jiná součást stejnou příležitost k výběru. Podobně každý vzorek stejné velikosti má stejnou pravděpodobnost, že bude vybrán jako jiný vzorek stejné velikosti. Jednoduchý náhodný vzorek je nejzákladnější technikou a představuje základ pro další techniky. V jednoduchém náhodném vzorku použijete n charakterizovat velikost vzorku a N reprezentovat velikost populace.
- Systematický vzorek: V systematickém vzorku se používá vzorec, kde jsou rozděleny, N který představuje jednotlivce nebo prvky populace v k skupiny, dělící se zase na velikost populace N mezi požadovaným systematickým vzorkem n, toto je znázorněno takto: kde k by mělo být zaokrouhleno na nejbližší celé číslo.
Ačkoli je použití tohoto vzorce poměrně jednoduché, obecně jednoduché náhodné vzorky nemají stejnou účinnost jako jiné pravděpodobnostní metody, které jsou lépe vyvinuty. To znamená, že jakýkoli vzorek získaný jednoduchým náhodným vzorkováním nebo vzorkováním systematické, údaje, které představují hlavní charakteristiky populace.
Reklamy
- Stratifikovaný vzorek: U tohoto typu odběru vzorků se začíná rozdělením N jedinců nebo prvků populace do samostatných subsektorů nebo do vrstev, s přihlédnutím ke společným charakteristikám. V každém ze sektorů se vytvoří náhodný vzorek a poté se výsledek náhodných vzorků zkombinuje se samostatnými vzorky. Tento typ vzorkování je efektivnější než systematické namátkové vzorkování, protože zaručuje zastoupení jednotlivců. obecné populace to znamená, že potvrzuje lepší přesnost při hodnocení základních parametrů systému populace.
- Ukázka klastru: V tomto typu vzorku musíte rozdělit, N jednotlivci nebo prvky populace ve skupinách nebo konglomerátech takovým způsobem, že každá skupina je zastoupením populace jako celku.
Skupiny jsou poté náhodně vzorkovány a jsou zkoumány všechny jednotlivce nebo prvky v každé vybrané skupině. Ukázalo se, že tato metoda vzorkování je pohodlnější (s odkazem na cenu) než náhodné vzorky. jednoduché, ještě více, pokud je přidělená populace izolována v husté oblasti v geografii uvedené země.
Pravděpodobnostní vzorkování
Při mnoha příležitostech k provádění experimentálních studií je vzorkování pravděpodobnosti poměrně nákladné, proto se používají metody, které nejsou pravděpodobné. I když je dobře známo, že nepracují na zevšeobecňování (inferenční hodnocení populace), protože nemají důvěru v že odebraný vzorek je reprezentativní, protože ne všichni jednotlivci nebo prvky populace mají stejnou pravděpodobnost, že budou vybraný.
Reklamy
Obecně platí, že jednotlivci jsou vybíráni z určitých důvodů a ve všech možných případech se snaží učinit vzorek reprezentativním.
Pravděpodobné typy vzorkování
- Vzorkování kvót: Obvykle se stanoví na základě dobrého rozlišování vrstev nebo sektorů EU populace nebo jednotlivci nebo prvky nejreprezentativnější nebo nejvhodnější pro cíle EU vyšetřování.
Proto si zachovává podobnosti se stratifikovaným náhodným vzorkem, ale nemá schopnost náhodnosti tohoto vzorku. V tomto typu vzorku jsou přiřazeny kvóty, které pobývají u určitého počtu jednotlivců, kteří splňují konkrétní podmínky.
Například: 30 jedinců ve věku od 25 do 50 let, mužští obyvatelé El Rosario. Jakmile je kvóta nastavena, jsou vybrány první nalezené a splňující tyto vlastnosti. Tato metodika je široce používána v anketách a průzkumech veřejného mínění.
- Úmyslné nebo pohodlné vzorkováníToto vzorkování se vyznačuje záměrným úsilím o získání smysluplných vzorků zahrnutím předpokládaných typických skupin do vzorků.
Používá se velmi často v anketách a předvolebních anketách v místech, kde měli voliči vysokou účast na svém hlasování. Stejně tak se může stát, že si výzkumný pracovník záměrně vybere konkrétní jedince z populace.
Případy, kdy jsou tyto typy postupů prezentovány častěji, je snadné Příkladem je přístup k jednotlivcům, univerzitní profesoři jej využívají se svými studenti.
- Sněhová koule: Jsou lokalizováni někteří jednotlivci nebo prvky, které vedou k dalším, a ty zase k dalším atd., Dokud není dosaženo vhodného vzorku. Tato metoda se často používá při provádění studií v marginalizovaných oblastech, u zločinců, sekt, pacientů všeho druhu atd. Podle obezřetnosti podle názoru vyšetřovatele jsou prvky shromažďovány na základě toho, co považuje za to, že mohou vyšetřování něco hodit.
Rádi jste četli? Zanechte nám svůj komentář a sdílejte se svými přáteli.
