The interval spolehlivosti odkazuje na rozsah hodnot, který je odvozen ze statistik vzorků, což pravděpodobně zahrnuje hodnotu neznámého parametru populace.
Vzhledem ke své náhodné povaze je nepravděpodobné, že by dva vzorky z dané populace mohly produkovat stejné intervaly. Navzdory tomu, pokud by se váš vzorek měl opakovat vícekrát, procento výsledných intervalů by muselo zahrnovat neznámý parametr populace.
Reklamy
V tomto článku najdete:
Co je interval spolehlivosti?
Protože se jedná o techniku odhadu, která se používá při statistickém odvození, umožňuje dimenzování páru nebo několik párů hodnot najdete s určitou pravděpodobností odhad bodu, který právě existuje vyhledávání.
Interval umožňuje výpočet dvou hodnot kolem horního a dolního středního vzorku. Tyto hodnoty ohraničují rozsah, kde je určena pravděpodobnost, kde bude umístěn parametr populace.
Reklamy
Interval spolehlivosti = průměr + - hranice chyby
Znalost skutečné populace může být obecně poněkud komplikovaná. Pokud bychom měli myslet na populaci, která měla původně 5 milionů lidí, mohli bychom zjistit průměrné výdaje na spotřebu každé domácnosti v této populaci.
Reklamy
Musel bys udělat jen jeden průzkum ve všech domácnostech a vypočítat průměr. Navzdory tomu by sledování tohoto procesu mohlo přinést spoustu práce, která by mohla studii dále zkomplikovat.
Tváří v tvář tomuto typu situace je mnohem efektivnější provést výběr a statistický vzorek, jako například každých 500 lidí a na vzorku provede výpočet vzorku. Neznalost skutečné hodnoty populace by však zůstala, ale dalo by se úzce předpokládat hodnotu vzorku.
Reklamy
K tomuto opatření se přidává hranice chyby a tímto způsobem interval spolehlivosti. Na druhou stranu se tato odchylka odečte od střední hodnoty, aby se získala další hodnota, z nichž jedna bude střední hodnota populace.
Nakonec lze říci, že tento interval neslouží k přesnému odhadu parametru populace, ale slouží k tomu Máte-li aproximaci jeho výsledku, umožňuje vám to oddělit dvě hodnoty, kde bude nalezen průměr populace.
Reklamy
Prvky intervalu spolehlivosti
Při zvažování získání intervalu je třeba vzít v úvahu některá předchozí rozhodnutí, například následující:
- Nejdůležitější je vybrat parametr populace, ze kterého chcete získat odhad. Většinou tato volba souvisí s typem distribuce, který se předpokládá pro proměnnou, která má být studována.
- Normálně parametr populace souvisí s určitými parametry distribuce. Navzdory tomu může v některých případech existovat zájem o získání typu parametru.
- Úroveň spolehlivosti je další volbou, se kterou lze pracovat, protože na ní bude záviset přesnost odhadu získaného ve vztahu k šířce intervalu. Čím starší úroveň spolehlivosti to je požadováno, čím větší je poloměr intervalu, což znamená, že přesnost v odhadu bude menší.
Faktory, na kterých závisí interval spolehlivosti
Vypočítejte intervaldůvěryhodný bude to záviset na faktorech, které budou uvedeny níže:
Vybraná velikost vzorku
V závislosti na množství dat použitých k výpočtu hodnoty vzorku bude existovat určitá blízkost skutečného parametru populace.
Úroveň důvěry
Zprávy o procentním podílu případů, kdy je odhad správný. Obecně jsou úrovně mezi 95% a 99%.
Odhadovaná hranice chyby
Toto se nazývá alfa a informuje o možné existenci hodnoty populace, která je mimo interval.
Odhad vzorku
Bude to záviset na statistice, která vypočítá interval.
Parametrický odhad intervalu spolehlivosti
Z normalizace určité statistické studie, která se provádí prostřednictvím distribuce vzorků je možné znát parametr populace prostřednictvím jeho hodnot statistika. Většinou neoznačuje jedinou hodnotu pro neznámý parametr, ale spíše rozsah hodnot známých jako interval spolehlivosti.
Když následující distribuce a statistická populaceJe známo a chcete znát hodnotu jednoho z parametrů, můžete provést výběr z nějakého vzorku, který představuje populaci, lze použít určité vzorce jejich vlastní hodnoty statistický. Tato operace je známá pod názvem parametrický odhad.
Provedením tohoto typu odhadu lze získat následující výsledky:
- Bodový odhad: Získává se s jedinou hodnotou pro neznámý parametr.
- Interval spolehlivosti: Nabízí parametru rozsah hodnot, které se pohybují mezi dvěma limity.
Testování hypotéz intervalu spolehlivosti
Poměrně běžná operace při zpracování distribuce vzorků je založena na otestujte hypotézu vycházející z výsledků vzorku získaného ze statistické populace. Tento postup závisí na následujících krocích:
- Když je učiněn návrh hypotézy, o které se předpokládá, že je pravdivá, je známa jako nulová hypotéza a inverzní k této hypotéze je známa jako alternativní hypotéza.
- Definováním zákonů pravděpodobnosti populace a vzorku jej lze považovat za normální rozdělení.
- Zónu přijetí nulové hypotézy lze určit pomocí intervalů spolehlivosti.
- V případě, že je možná fixace v zónách odmítnutí, kde není přijata nulová hypotéza, je obecně známá jako kritická oblast.
Doufáme, že jsme objasnili všechny vaše pochybnosti týkající se interval spolehlivosti. Pokud se vám příspěvek líbil, zanechte nám svůj komentář a sdílejte tyto informace se svými přáteli. Do příště!
