Proměnná je symbol, který se objevuje v algoritmech, vzorcích a matematických funkcích a lze mu dát různé hodnoty. Jsou klasifikovány podle jejich konkrétních charakteristik různými způsoby.
Proměnné mohou být mimo jiné náhodné, spojité, závislé, nezávislé, kvantitativní, kvalitativní. Tentokrát budeme znát diskrétní proměnné.
Reklamy
V tomto článku najdete:
Definice diskrétní proměnné
Diskrétní proměnná je známá jako ta představuje podmínky přijímání hodnot určité číselné množiny, to znamená, že nemůže převzít žádnou hodnotu, získává pouze hodnoty množiny.
Reklamy
Všimněte si, že mezi pozorovatelnými hodnotami v této diskrétní proměnné je nepravděpodobná vzdálenost být doplněny mezilehlými hodnotami, pak může být mezi dvěma hodnotami alespoň jedna hodnota ne pozorovatelný.
Jinými slovy, diskrétní proměnné jsou numerické proměnné se zaznamenatelným počtem hodnot mezi libovolnými dvěma hodnotami. Například počet stížností uživatelů, počet registrovaných selhání.
Reklamy
Příklady diskrétních proměnných
Diskrétní proměnné jsou vždy kvantitativní nebo numerické, například:
- Počet žen v rodině.
- Počet prstů, které máme.
- Počet faulů, ke kterým došlo během fotbalového zápasu.
- Počet lidí účastnících se pohotovosti na klinice.
- Počet stromů v parku.
- Počet televizních kanálů, které můžete sledovat doma.
- Počet zaměstnanců společnosti.
- Počet knih prodaných měsíčně na Amazonu.
- Počet lidí, kteří navštíví supermarket denně.
Rozdíl mezi spojitou proměnnou a diskrétní proměnnou
Množství dimenze je určeno porovnáním s jinou kvantitou (jednotkou) stejné dimenze.
Reklamy
Proměnná je spojitá, pokud dosáhne nekonečných hodnot mezi jakýmkoli konečným intervalem. Naopak proměnná je diskrétní, pokud v jakémkoli konečném intervalu dosahuje pouze konečných hodnot.
Kontinuální množství se stanoví metodou měření. Metoda kontinuálního měření spočívá v počítání časů, kdy je množství větší nebo menší než jednotkové množství. Příklad: Teplota pacienta se měří teploměrem a může být v určitých časech vyšší nebo nižší. Může se pohybovat od 37 do 39,5.
Reklamy
Diskrétní množství je určeno výčtem. Tato metoda výčtu spočívá v počítání obsažených jednotkových množství. Příklad: Diskrétní velikost fotbalového týmu se určuje spočítáním hráčských jednotek, které má, což je 11 hráčů.
Základní charakteristikou, která odlišuje diskrétní proměnnou od spojité proměnné, je to, že spojitá proměnná není nikdy měřena. se stejnou přesností diskrétní proměnné bude pozorovaná hodnota záviset na přesnosti měřicího přístroje použitý. Takže při měření spojité proměnné může nevyhnutelně dojít k chybě měření, například: teplota osoby může být 37,6, 37,8, 38.
Stojí za zmínku, že tyto dvě jsou součástí skupiny proměnných známých jako kvantitativní proměnné.
Diskrétní rozdělení pravděpodobnosti
Distribuce pravděpodobnosti pro diskrétní proměnnou je exkluzivním seznamem možných číselné výsledky, takže ke každému je přidružena konkrétní pravděpodobnost výskytu Výsledek.
Očekávaná hodnota náhodné diskrétní proměnné se ukazuje jako vážený průměr výsledků možné, kde každá z vah vyplývá z pravděpodobností spojených s každým výsledkem.
Kde:
Xi = i - tý výsledek X, diskrétní sledované proměnné.
P (Xi) = pravděpodobnost výskytu i-tého výsledku X
I-tý člen představuje pravidlo, které určuje způsob, jakým se počítají termíny stejného výrazu. Statistika i-tého řádu n-prvku je nejmenší i-tý prvek. Minimální nebo první objednávka.
Rozptyl náhodné diskrétní proměnné (s 2) je specifikován jako vážený průměr rozdílů mezi možnými výsledky a jejich průměrem.
Náhodná proměnná X je funkce, která přiřadí reálné číslo různým bodům ukázkového prostoru.
Diskrétní proměnná je také známá jako diskontinuální proměnná, produkuje výsledek konečných množství předem určených hodnot, což činí její cestu konečnou.
Nakonec se říká, že diskrétní proměnná X má sadu definovaných možných hodnot x1, x2, x3, xn s pravděpodobnosti p1, p2, p3, pn., tj. je povoleno přijímat pouze určité hodnoty v rámci variačního pole odhodlaný.
Diskrétní proměnná obecně představuje výsledky vzorku takovým způsobem, že pomocí P (X = x) chápeme pravděpodobnost, že X dosáhne hodnoty x. Potom zvážením hodnot této proměnné je možné vyvinout matematickou rovnici, která přiřadí pravděpodobnost různým realizacím x náhodného X.
Ve statistických vědách je proměnná měřítkem, které má schopnost citlivě kolísat a přijímat různé možné hodnoty Všimněte si, že je důležité mít na paměti, že tyto proměnné získávají hodnotu, když souvisejí s jinými proměnnými, tvořící část nějaké hypotézy nebo teorie.
