Prøvetagningstyper (hvad det er, typer og egenskaber)

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

Det prøveudtagning kan kaldes som et videnskabeligt forskningsinstrument, hvis hovedformål er at vælge en bestemt del af programmet befolkning, der skal undersøges, for at få oplysninger, der kan bruges til at evaluere egenskaberne ved hele befolkning.

Denne analyse, der udføres på denne del af den valgte befolkning, skal fremhæve de vigtigste træk ved den nævnte befolkning, der er grundlæggende for undersøgelsen.

Annoncer

For at denne prøve skal være passende og derfor gavnlig, skal den afspejle ligheder og forskelle findes i befolkningen, betyder det, at egenskaberne ved er.

Annoncer

I denne artikel finder du:

Probabilistisk prøveudtagning

Metoder til sandsynlighedsudtagning er dem, der er baseret på princippet om equiprobability. Dette betyder dem, hvor alle individer eller elementer har samme mulighed for at blive valgt til være en del af en prøve, og derfor har alle mulige prøver af samme størrelse den samme chance for at være valgt.

Kun probabilistiske prøveudtagningsmetoder kan beskytte repræsentativiteten af ​​den udtagne prøve, derfor er de de mest anbefalede metoder.

Annoncer

Probabilistiske prøvetagningstyper

Der er fire typer sandsynlighedsprøver, der er mest anvendte, disse er:

  1. Enkel tilfældig prøve: Det er den prøve, hvor en person eller en anden komponent har samme mulighed for at blive valgt. Ligeledes har hver prøve af samme størrelse den samme sandsynlighed for at blive valgt som en anden prøve af samme størrelse. Den enkle tilfældige prøve er den mest grundlæggende teknik og repræsenterer grundlaget for andre teknikker. I den enkle tilfældige stikprøve bruger du n for at karakterisere størrelsen på en prøve og N at repræsentere befolkningens størrelse.
  2. Systematisk prøve: I en systematisk prøve anvendes en formel, hvor de er opdelt, N repræsenterer enkeltpersoner eller befolkningselementer, i k grupper, opdelt efter tur befolkningens størrelse N mellem den ønskede systematiske prøve n, dette er repræsenteret således: hvor k skal afrundes til nærmeste heltal.

Selvom anvendelsen af ​​denne formel er ret enkel, har simple tilfældige prøver generelt ikke den samme effektivitet som andre sandsynlige metoder, der er bedre udviklet. Dette betyder, at enhver prøve opnået ved simpel tilfældig prøveudtagning eller prøveudtagning systematisk, de data, der repræsenterer de vigtigste kendetegn ved befolkning.

Annoncer

  1. Stratificeret prøve: I denne type prøveudtagning begynder man med at opdele N-individer eller befolkningselementer i separate undersektorer eller strata under hensyntagen til de fælles karakteristika. Der foretages en tilfældig prøve i hver af sektorerne, og resultatet af tilfældige prøver kombineres derefter med de separate prøver. Denne type prøveudtagning er mere effektiv end systematisk tilfældig prøveudtagning, fordi den garanterer repræsentationen af ​​enkeltpersoner. af befolkningen generelt, betyder det, at det bekræfter en bedre præcision i evalueringen af ​​de væsentlige parametre i EU befolkning.
  2. Klyngeeksempel: I denne type prøve skal du dele, N individer eller elementer af en befolkning i grupper eller konglomerater på en sådan måde, at hver gruppe er en repræsentation af befolkningen som helhed.

Grupperne samples derefter tilfældigt, og alle individer eller elementer inden for hver valgt gruppe undersøges. Denne prøveudtagningsmetode viser sig at være mere praktisk (med henvisning til omkostninger) end tilfældige prøver. simpelt, endnu mere, hvis den tildelte befolkning er isoleret i et tæt område i geografiens nævnte Land.

Ikke-sandsynlig prøveudtagning

Ved mange lejligheder til at udføre eksperimentelle undersøgelser er sandsynlighedsudtagning ret dyr, så der anvendes ikke-sandsynlighedsmetoder. Selv om det er velkendt, at de ikke arbejder for at foretage generaliseringer (inferentielle evalueringer af befolkningen), fordi de ikke har tillid til at den udtagne prøve er repræsentativ, da ikke alle individer eller befolkningselementer har samme sandsynlighed for at være valgte.

Annoncer

Generelt vælges enkeltpersoner efter bestemte grunde og forsøger i alle mulige tilfælde at gøre prøven repræsentativ.

Ikke-sandsynlige prøvetagningstyper

  • Kvoteudtagning: Det etableres normalt på baggrund af en god skelnen mellem lagene eller sektorerne i befolkningen eller de enkeltpersoner eller elementer, der er mest repræsentative eller egnede til målene for efterforskning.

Derfor bevarer den ligheder med den stratificerede tilfældige prøve, men har ikke fakultetet for tilfældighed af denne prøve. I denne type prøve tildeles kvoter, der er bosat i et bestemt antal personer, der opfylder specifikke betingelser.

For eksempel: 30 personer fra 25 til 50 år, mandlige indbyggere i El Rosario. Når kvoten er indstillet, vælges de første, der findes og opfylder disse egenskaber. Denne metode bruges i vid udstrækning i meningsmålinger og meningsmålinger.

  • Prøve med forsæt eller bekvemmelighed: Denne prøveudtagning er kendetegnet ved en bevidst indsats for at erhverve meningsfulde prøver ved at medtage formodentligt typiske grupperinger i prøverne.

Det bruges meget ofte i afstemninger og afstemninger før valget på steder, hvor vælgerne har haft en høj deltagelse med deres stemme. Ligeledes kan det være tilfældet, at en forsker bevidst vælger specifikke personer fra befolkningen.

De tilfælde, hvor disse typer procedurer præsenteres oftere, er hvor det er let at tilgang til enkeltpersoner som et eksempel, universitetsprofessorer anvender det sammen med deres studerende.

  • Snebold: Nogle individer eller elementer er placeret, hvilket fører til andre, og disse igen til andre osv., Indtil en passende prøve opnås. Denne metode bruges ofte, når der gennemføres undersøgelser i marginaliserede områder, kriminelle, sekter, patienter af enhver art osv. Prudentielt efter efterforskerens mening er elementerne samlet om, hvad han mener, at de kan kaste noget til efterforskningen.

Kan du lide at læse? Efterlad din kommentar og del med dine venner.

instagram viewer