Det Chi-pladsen Det er den mest kyndige test og en af de mest anvendte til at udføre analysen af kvalitative variabler. Navnet kommer fra den sandsynlighedsfordeling, som det er baseret på, og dets anvendelighed gør det muligt at evaluere uafhængigheden mellem to nominelle variabler u ordinal, der tilvejebringer en metode, der verificerer, om de observerede frekvenser i hver kategori er kompatible med uafhængigheden af de to variabler.
For at udføre evalueringen beregnes de værdier, der angiver absolut uafhængighed kaldes dette den forventede frekvens, som skal sammenlignes med frekvensen af prøven.
Annoncer
Dette er en test, der kun kan anvendes i undersøgelser, der er baseret på uafhængige prøver, og hvis de fleste af de Forventede værdier er større end 5, da de forventede værdier er dem, der kan vise absolut uafhængighed mellem de to variabler.
Denne test bruger en tilnærmelse til fordelingen for at vurdere sandsynligheden for en forskel der er lig med eller større end den eksisterende mellem dataene og de frekvenser, der forventes afhængigt af hypotesen nul.
Annoncer
Nøjagtigheden af denne evaluering vil afhænge af, om de forventede værdier ikke er så små, og i tilfælde af et mindre mål, at kontrasten ikke stiger for højt mellem dem.
Annoncer
I denne artikel finder du:
Hvad er Chi Square til
Denne statistik tjener til at teste hypoteserne relateret til frekvensfordelingerne. Generelt har denne test evnen til at kontrastere observation af frekvenser med de forventede frekvenser i henhold til nulhypotesen.
Ved hjælp af denne statistik kan du teste sammenhængen mellem to variabler ved hjælp af en hypotetisk situation og de simulerede data. Det bruges også til at evaluere, hvor godt resultatet er for en teoretisk fordeling ved at foregive at repræsentere den reelle fordeling af dataene i en bestemt prøve.
Annoncer
Dette kaldes at evaluere godheden af en tilpasning og for at teste det er det nødvendigt at se målingen af, hvordan de observerede data passer inden for en teoretisk eller forventet fordeling. I dette tilfælde skal der bruges et andet scenario og simulerede data.
Typer af Chi-firkantede tests
Det er en hypotese testning, som kan sammenligne distributionen, der observerer dataene med en forventet distribution af dataene. På grund af dette er der forskellige typer tests som dem, der er nævnt nedenfor:
Annoncer
Chi-square godhed-af-fit test
Denne analyse bruges til at kontrollere, hvor godt en prøve af kategoriske data passer til en teoretisk fordeling.
For eksempel er det muligt at kontrollere, om en matrix er retfærdig ved at blive rullet flere gange og bruge en godhed-af-pas-test af Chi firkant for at afgøre, om resultaterne fortsætter med at følge en ensartet fordeling. I denne forstand formår statistikken for denne test at kvantificere variationen i den observerede fordeling af tællingerne i forhold til den hypotetiske fordeling.
Chi kvadrat test af forening og uafhængighed
For disse tests er beregningerne de samme, men svaret på det spørgsmål, der kan stilles, kan være anderledes.
- Associeringstesten bruges til at bestemme, om en variabel er knyttet til en anden variabel.
- Uafhængighedstesten bruges til at indikere, om den observerede værdi af en variabel afhænger af den værdi, der kan observeres af en anden variabel.
Chi kvadrat overvejelser
Denne type test fastlægger, i modsætning til andre, ikke begrænsninger for antallet af modaliteter af variabler, og du behøver ikke, at antallet af rækker og kolonner i tabellen skal sammenfald.
På trods af dette, hvis du har brug for en undersøgelse, der er baseret på uafhængige prøver, og hvornår de forventede værdier, alle er større end 5, da alle de forventede værdier normalt er dem, der viser den absolutte uafhængighed mellem de to variabler.
For at bruge denne type test skal målingsniveauet også være højere eller nominelt. Det har ikke en øvre grænse, hvilket betyder, at det ikke letter kendskabet til intensiteten af korrelationen kan Chi-firkanten derfor tage værdier mellem nul og uendelig. Hvis prøven på den anden side stiger, øges værdien af denne test også.
Chi kvadrat operation
Som allerede nævnt bruges denne test med de data, der hører til en nominel og højere skala, derfor kan man fra Chi-pladsen nå frem til etablere en nulhypotese, der beder om en bestemt sandsynlighedsfordeling, ligesom den matematiske model for befolkningen, der har leveret at vise.
Når hypotesen er opnået, skal kontrasten udføres, og for at gøre det skal dataene være tilgængelige inden for en frekvenstabel. Den absolutte frekvens, der observeres i hver af værdierne eller intervallerne af værdier, skal angives.
Da null-hypotesen antages at være sand for hver værdi eller interval af værdier, skal den absolutte frekvens således beregnes for at opnå den forventede frekvens.
Chi kvadrat hypotese test
Det Chi kvadrat test Det er en del af testene af godhed af kontraster eller pasform, som har til formål at afgøre, om accept af hypoteser er mulig når en given prøve kommer fra en bestemt population, der har en specifik sandsynlighedsfordeling inden for hypotesen nul.
Kontrasterne består af sammenligningen af frekvenser, der observeres i prøven sammen med de teoretiske eller forventede frekvenser, hvis nulhypotesen var sand. På denne måde afvises nulhypotesen, hvis der er en signifikant forskel mellem de observerede frekvenser og de forventede frekvenser.
