Hvad er klyngeudtagning i statistikker?

I statistikker er klyngeprøvetagning er en sandsynlighedsudtagningsteknik, hvor forskere opdeler befolkningen i flere grupper (klynger) til forskning. Forskerne vælger derefter tilfældige grupper ved hjælp af en simpel eller systematisk tilfældig prøveudtagningsteknik til dataindsamling og analyse.

Med andre ord er klyngeprøvetagning a prøveudtagningsmetode hvor hele undersøgelsespopulationen er opdelt i eksternt homogene, men internt heterogene grupper, kaldet klynger. I det væsentlige er hver gruppe en mini-repræsentation af hele befolkningen.

Efter identifikation af grupperne vælges nogle ved hjælp af a simpel tilfældig prøveudtagningmens de andre ikke er repræsenteret i en undersøgelse. Efter udvælgelsen af ​​grupperne skal en forsker også vælge den passende metode til at prøve emnerne fra hver valgt gruppe.

Cluster sampling typer

Der er to typer stikprøveudtagning, blandt dem er:

• Ét-trins klyngeprøvetagning: Denne type klyngeprøvetagning beskæftiger sig med, når en forsker arbejder med hele gruppens population ved at vælge den tilfældigt.
• To-trins: På den anden side beskæftiger to-trins klyngesampling sig, når en forsker arbejder med en bestemt - mængde blandt hele befolkningen for hver gruppe valgt ved systematisk stikprøveudtagning eller - enkel.

For at udføre klyngeudtagning, skal der udføres en række trin. Blandt dem er:

1. Prøven: målgruppen og dens størrelse afgøres.
2. Udvikling og evaluering af samplingsrammer - En samplingsramme oprettes ved hjælp af en eksisterende eller ved at oprette en ny og derefter evaluere dem baseret på dækning og gruppering ved at foretage justeringer tilsvarende.
3. Bestem grupper: antallet af grupper bestemmes ved at inkludere det samme gennemsnitlige antal medlemmer i hver enkelt. Hver gruppe skal være forskellig fra hinanden.
4. Vælg grupper: grupper vælges ved at anvende et tilfældigt valg.
5. Opret undertyper: To-trins- og flertrinsundertyper vil blive opdelt efter antallet af trin efterfulgt af forskere for at danne grupper.

Fordele og ulemper ved klyngeudtagning

Fra de fordele, du har:

• Mindre ressourcer, såsom omkostninger og tid
• Det er mere gennemførligt
• Praktisk adgang
• Mere nøjagtige data
• Let at implementere prøveudtagning

Hvad angår ulemperne er der:

• Høj prøveudtagningsfejl: Generelt er prøver, der er tegnet med pooling-metoden, tilbøjelige til højere prøveudtagningsfejl end prøver, der er tegnet med andre prøvetagningsmetoder.
• Forudindtagne prøver: Metoden er tilbøjelig til bias. Hvis grupperne, der repræsenterer hele befolkningen, blev dannet under en forudindtaget mening, ville slutningerne om hele befolkningen også være skæv.

Forskelle mellem klynge og stratificeret prøveudtagning

I stratificeret prøveudtagning er populationen opdelt i lag efter nogle variabler, der betragtes som relaterede til de variabler, der interesserer os. En prøve tages derefter fra hvert stratum.

Dette er beregnet til reducere prøveudtagningsfejl fordi hvis lagene virkelig er relateret til variablerne af interesse, så er hvert lag mere homogent (det har mindre variation i målvariablerne).

I klyngeprøvetagning er befolkningen opdelt i grupper, og der tages en prøve fra dem. Men kun nogle af grupperne tages. Dette har en tendens til at øge samplingsfejlen, fordi grupperne har tendens til at være ens.

Hvis de var identiske, ville det ikke give mening at tage mere end en observation inden for gruppen, fordi de alle ville være identiske. Tabet af præcision er relateret til variabiliteten inden for de grupper, der kun er kendt efter at have taget prøven.

På overfladen er grupperingen og stratifikationerne ens: i begge er befolkningen opdelt i ikke-overlappende grupper. Men der slutter ligheden. Mens stratificeret prøveudtagning kan reducere prøveudtagningsfejl, øger klyngesampling den (for samme stikprøvestørrelse).

Klyngeprøvetagning kan dog tillade få en større prøve til de samme omkostninger og med hensyn til omkostninger håber vi stadig at reducere fejlen. Ideelt set skal variationen inden for strata være så lille som muligt, mens variationen inden for grupper skal være den bedst mulige (men vi kan ikke kontrollere sidstnævnte, og vi er nødt til at tage det som det her).

Hvornår skal man vælge klyngesampling?

Når du ikke kan få fuldstændig information om befolkningen, men du kan få oplysninger om grupper / klynger, er det her, når du skal vælge klyngesampling.

Forudsat at du har valgt at samleprøve på klynger, kan du være underlagt budget- eller tidsbegrænsninger. I så fald kan det være mere praktisk at bruge klyngesampling ved at vælge personer eller emner, der er tættere på hinanden, reagerer hurtigere eller er billigere at nå.

Cluster-sampling er nyttig, når: du ikke har en liste over elementer fra befolkningen, men det er let at få en liste over grupper. Når omkostningerne ved at opnå observationer stiger, når afstanden adskiller elementerne.