Statistisk mode: Definition og applikationer

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

Med hensyn til statistik forstås det som mode dataene med den højeste frekvens inden for distributionen. Det er et uundværligt og grundlæggende element i statistikverdenen, der ofte høres i selskab med udtryk som gennemsnit, gennemsnit eller median.

At kende modets karakteristika er afgørende, når du udfører forskning, som du vil have støtte eller videnskabelig validering, af denne grund er det nødvendigt, at du kender dens egenskaber og definitioner mest enkel.

Annoncer

I denne artikel finder du:

Hvad er mode?

Mode er den værdi, der gentages. Den nemmeste måde at forstå dette koncept på er at observere trends med hensyn til tøjindustrien også kendt som modetrends, den mest anvendte farve, den mest sete stil i løbet af en sæson siges at være af mode, da det ofte gentages i samfundet, af denne grund defineres mode som vi nævnte før som i den værdi, der er gentage.

Statistisk mode

Annoncer

Modefeatures

  • Et af kendetegnene ved mode er, at det ikke påvirkes af ekstreme faktorer.
  • I modsætning til det aritmetiske gennemsnit er tilstanden ikke defineret algebraisk.
  • Det påvirkes af metodeudpegningen af ​​klasseintervallerne.

Modeegenskaber

Per definition er tilstanden ikke en enkelt værdi, men der kan være mere end to værdier, der har samme frekvens, i hvilke tilfælde vi vil tale om en bimodal eller polymodal værdi.

  • Mode fremhæves ved en simpel beregning
  • Det har en meget klar måde at blive fortolket på

Ulemper ved statistisk tilstand

Det er følsomt over for enhver variation i prøven, såvel som det kan komme til at afhænge af amplituden og antallet af intervaller, når der henvises til variabler grupperet i intervaller. Det bruger ikke mange observationer til sin konstruktion, en anden ulempe er, at som vi nævnte før, kan der være flere mode, og det er ikke altid placeret i centrum af distributionen.

Annoncer

Hvordan finder man tilstanden i en række numre?

Det er værd at starte med at huske, at når 2 eller flere data er linket, vil vi være i nærværelse af en multimodal eller bimodal serie, dette sker, når de fælles værdier er tilstanden inden for Serie.

  1. Den første ting du skal gøre er at nedskrive den tilsvarende serie af data. Du kan gøre det i hånden med papir eller blyant, eller hvis du foretrækker det, kan du skrive dem ned i et regneark af Excel, dette for at udføre beregninger, der ellers ville være vanskelige at udføre i en mental.
  2. Det andet trin i denne proces er også meget simpelt, og det handler om at bestille de nævnte data fra mindste til største, vende tilbage til den metode, du vælger at udføre dem, det er værd at fremhæve at det i et regneark er meget let at omarrangere dataene fra mindste til største med kun et klik, men hvis du laver beregningerne manuelt, bliver du nødt til at gå tilbage til skriv dem.
  3. Overhold nu de tidspunkter, hvor hver af dataene gentages, og efter at have gjort det, skal du observere hvilken værdi inden for serien, der gentages oftere. Den værdi, som du observerer mest gentagne gange, vil være tilstanden i serien.
  4. Husk at du ikke skal forveksle tilstanden med medianen og middelværdien, husk at middelværdien er den Gennemsnit af dataserierne og medianen henviser til det midterste eller mellemste tal inden for serien af data.

Foranstaltninger af central tendens

Vi nævnte allerede, at det er mode, og vi har givet eksempler fra branchen, som når vi hver dag snakker om modesangen for at henvise til den, der mere det lyder, er det også nødvendigt at forstå, at mode er en del af et sæt begreber kendt som målinger af central tendens, som omfatte:

Annoncer

Halvt

Det refererer til det positionsmål, der bruges mest, primært fordi det er nemmest at beregne gennem algebraiske systemer og ligninger uden En af dens ulemper er imidlertid dens følsomhed over for såkaldte ekstreme værdier, uanset om de er meget store eller på samme måde, hvis de er for meget. små.

Median

Det er kendt som den centrale værdi. For at finde medianen er det nødvendigt, at dataene bestilles, og når der er lige data, vil medianen blive opnået fra gennemsnittet af dem. En anden måde at forstå det på er som den værdi, der adskiller dataene i to lige store dele, hvilket efterlader 50% af dem på hver side.

Annoncer

Hvilke fordele har mode i statistikker?

Disse begreber er meget vigtige i enhver statistisk undersøgelse og er meget nyttige værktøjer, så længe du ved, hvordan du bruger dem på det rigtige tidspunkt. Tid og ressourcer er meget vigtige, og brug derfor et værktøj, der kan være let inden for rækkevidde er afgørende, og dette er tilfældet med mode, da det ikke kræver nogen form for beregning.

Målinger af spredning

Disse viser, hvor variabel en distribution er og er angivet med et tal. Variationen vil være større, når den bevæger sig væk fra middelværdien, dette er en metode til at vide, at de ligner hinanden eller hvis der er sorter blandt dem, er disse også meget vigtige i statistikkerne og de mest anvendte De er:

Variationsområde

Det måler, hvor bredt prøveværdierne kan være, og for at beregne det er det nødvendigt at trække den højeste og den laveste værdi

Variation

Den måler afstanden mellem værdierne i serien og middelværdien, den beregnes gennem summen af ​​de kvadratiske forskelle mellem værdier og middelværdien, ganget med antallet af gange det er gentaget, divideres den endelige sum, som du opnår, med størrelsen på at vise.

Pearson's variationskoefficient

Det beregnes som kvotienten for standardafvigelsen, og hvad der er kendt som middelværdien i forhold til prøven, som vi allerede nævnte tidligere. At kende disse forskellige mål er vigtigt for effektiviteten af ​​de beregninger, du udfører i dit eksperiment eller undersøgelse.

instagram viewer