Hvad er stratificeret prøveudtagning?

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

Det stratificeret prøveudtagning Det er en probabilistisk teknik, der bruges, når forskeren ved hjælp af visse oplysninger deler a population i undergrupper eller strata, og udfør derefter et internt valg af de forskellige lag i en proportional.

Denne proces består grundlæggende af klassificering af forskellige kategorier af interesse for en bestemt befolkning, hovedsagelig med sociodemografiske egenskaber som alder, habitatstørrelse, køn, social klasse eller geografisk region, på samme måde kan det være enhver anden interesse, som forskeren har.

Annoncer

Disse egenskaber fører til konstruktionen af ​​befolkningsstrata, som giver sikre resultater, så de afspejles i de endelige prøver. Disse lag skal opfylde en række betingelser, der garanterer en intern homogenitet i population relateret til segmenteringsvariablerne og til gengæld er lagene heterogene imellem Ja.

Generelt gør disse variabler det muligt let at opdele prøven i forskellige grupper, der er gensidigt eksklusivt og hyppigt, hvilket gør det muligt at differentiere den indvendige adfærd hos en bestemt befolkning.

Annoncer

I denne artikel finder du:

Stratificerede prøvetagningstyper

Afhængig af størrelsen, som lagene er tildelt, er det muligt at klassificere stratificeret prøveudtagning som følger:

Stratificeret prøveudtagning leveret

Når der foretages et valg af et kendetegn ved forskellige individer for at kunne definere strata, kan det ske, at størrelsen af ​​delpopulationer viser sig at være forskellig i andre dele af verden.

Annoncer

Ensartet stratificeret prøveudtagning

I dette tilfælde taler vi om en ensartet fikseringved at tildele den samme stikprøvestørrelse i alle de definerede lag uden at tage hensyn til den vægt, som disse lag har i populationen.

Dette er en teknik, der kan komme til din fordel.gå til de lavere vægtlag der er i en befolkning, da de mest relevante lag vil blive lagt vægt på.

Annoncer

Generelt, nedsætter prøveeffektivitetenDet giver dog modstykket mulighed for at udføre en undersøgelse af de mest særlige karakteristika for hver af de lag, der har mere præcision.

Optimal stratificeret prøveudtagning

I denne type prøveudtagning holder prøven ikke proportionaliteten med populationen af ​​størrelsen af ​​lagene, snarere vil definere størrelsen af ​​lagdelene på en forholdsmæssig måde i henhold til afvigelsen af ​​objektets variabler i undersøgelse.

Annoncer

Det betyder at der vælges de lag, der har den største størrelse af de lag, der er mere internt variable og på denne måde være i stand til med repræsentation at repræsentere den samlede prøve af de grupper af forskellige befolkninger, der har større vanskeligheder med at kunne studere dem.

Hvad er proportional og uforholdsmæssig stratificeret prøveudtagning?

Formålet med en undersøgelse kan kræve, at en efterforsker foretager en detaljeret analyse af programmet strata af en prøve, for dette er der to hovedstratificerede samplingundertyper, der De er:

Proportionel stratificeret prøveudtagning

I dette tilfælde er antallet af elementer, der er tildelt i de forskellige lag, er proportional med repræsentationen af ​​målsætningen for befolkningslagene, hvilket betyder, at størrelsen på prøven trukket fra hvert stratum er proportional med størrelsen, der henviser til befolkningens stratum.

Prøveudtagningsfraktionen skal anvendes i hver af lagene, så alle elementerne i befolkningen har samme mulighed for at blive valgt, og resultatet af prøven er selvvægtet. Denne procedure anvendes, når formålet med undersøgelsen er at nå parametrene for forskellige populationer.

Nogle gange har forskeren ikke kun brug for at overveje populationsparametrene, det kan være tilfældet, at han også ønsker at udføre en analyse til detaljer i et lille lag og sammenlign dem med hinanden, men det kan ske, at resultaterne i nogle af lagene ikke er angivet i denne type analyse.

Uforholdsmæssig stratificeret prøveudtagning

Det består af en procedure, hvor antallet af elementer, der er inkluderet i stikprøven for hvert stratum, er ikke proportionalt med repræsentationen i hele befolkningen.

Dette skyldes, at ikke alle befolkningselementer har mulighed for at blive inkluderet i prøven, dvs. den samme brøkdel gælder ikke for hvert stratum. På den anden side kan samplingsfraktionerne være forskellige i lagene, derfor er det en procedure, der ikke har et equiprobable valg.

For at estimere populationsparametrene skal deres sammensætning bruges som kompensation for disproportionen i prøven. Denne type prøveudtagning kunne dog være mere passende end proportional.

Det uforholdsmæssig stor prøveudtagning kan opdeles i tre undertyper afhængigt af formålene med tildelingen, hvilket ville være lettere til laganalyse eller fokus på optimering af nøjagtighed, omkostninger eller begge to.

Fordele og ulemper ved stratificeret prøveudtagning

I stratificeret prøveudtagning forskellige fordele og ulemper kan findes forbundet med næsten alle sandsynlighedsprøvetagningsprocedurer sammenlignet med ikke-prøveudtagningsprocedurer sandsynligt. Dernæst vil vi nævne nogle af dem:

Fordele ved stratificeret prøveudtagning

  • Giver større organisation i feltarbejde.
  • Delmængderne af befolkningen er fuldt repræsenteret i stikprøven.
  • Du har evnen til at bruge forskellige prøverammer i hvert stratum.

Ulemper ved stratificeret prøveudtagning

  • Dit design kan være lidt komplekst ved at introducere mere end tre variabler til at udføre stratificeringen.
  • Du skal have en prøveramme tilgængelig, hvor du kan specificere de forskellige karakteristika for de emner, der er relateret til de variabler, der er brugt i stratificeringen.
  • Indeholder forvirrende statistiske beregninger.

Stratificeret prøveeksempel

Hvis du vil studere procentdelen af ​​en befolkning, der ryger, og du vælger alder som kriterium, da det kan effektivt differentiere de vigtige rygelag, så kan tre defineres lag:

  • Under 20 år gammel.
  • Mellem 20 og 44 år gammel.
  • Over 44 år gammel.

Når man deler sig i de tre lag, har resultaterne af grupperne helt sikkert en ulig størrelse, derfor kunne officielt følgende resultater opnås:

Stratum 1

Befolkning under 20 år: 42,4 millioner (41,0%)

Stratum 2

Befolkning mellem 20 og 44 år: 37,6 millioner (36,3%)

Stratum 3

Befolkning over 44 år: 23,5 millioner (22,7%)

Hvis vi i dette eksempel vil lave en prøve på tusind mennesker, skal lagene have en størrelse som vist nedenfor:

Stratum Befolkning Del Prøve
1 42,4M 41,0% 410
2 37,6M 36,3% 363
3 23,5M 22,7% 227
instagram viewer