Das kumulierte Häufigkeit ist das gewonnene Ergebnis der fortlaufenden Summe der absoluten oder relativen Häufigkeiten von der niedrigsten zur höchsten, abhängig von den Werten, die sie verstehen, das heißt, es bezieht sich auf die Anzahl der Wiederholungen eines bestimmten Ereignisses a Show.
Die Anzahl der Wiederholungen wird als absolute Häufigkeit bezeichnet, wenn diese durch die Größe der Stichprobe geteilt wird, wird das erhaltene Ergebnis als relative Häufigkeit bezeichnet. Das Ergebnis dieser Daten ist, wenn die Berechnung der kumulierte Häufigkeit.
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Beispiele für kumulierte Häufigkeiten
Diese Art von Häufigkeit addiert alle Werte, die kleiner oder gleich dem betrachteten Wert sind, und wird durch den Buchstaben F dargestellt. Hier sind einige Beispiele für kumulierte Häufigkeiten:
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Beispiel 1
Finden Sie anhand der folgenden Daten heraus, ob eine bestimmte Personengruppe für oder gegen eine Sendung mit Gewaltbotschaften im Fernsehen ist:
x: 2, 1, 5, 3, 3, 2, 3, 1, 4, 2, 4, 2, 3, 2, 3, 4, 3, 3, 1, 2
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Codierungsstandard:
- 1: Gegen
- 2: Ganz dagegen
- 3: Gleichgültig
- 4: Absolut dafür
- 5: Zugunsten
Die Untersuchung der Originaldaten liefert keine Antworten auf die Einstellung der Mehrheit der Gruppe, was es schwierig macht, den Grad der Einstellungsunterschiede zwischen Männern und Frauen. Dies könnte verbessert werden, wenn in einer Wertetabelle die Variablen neben der Häufigkeit oder Häufigkeit verwendet werden, mit der jeder Wert angezeigt wird:
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| x | F |
| 1 | 3 |
| 2 | 6 |
| 3 | 7 |
| 5 | 3 |
| 4 | 1 |
| Gesamt | 20 |
- x: Es ist das Symbol der Variablen.
- F: Stellt die Frequenz dar.
In diesem Beispiel hat die Datenhäufigkeitsverteilung gezeigt, dass die meisten Personen in der Gruppe gleichgültig sind. Die Interpretation der Daten verbesserte sich mit abnehmender Zahl der untersuchten Zahlen.
Beispiel 2
Dieses Beispiel zeigt die Anzahl der absoluten Häufigkeiten, um die Ereignisse, die in einer Liste geordnet sind und kleiner oder gleich dem Wert sind entschlossen.
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Ansatz: Nehmen Sie die Noten von 20 Schülern an.
1, 2, 8, 5, 8, 3, 8, 5, 6, 10, 5, 7, 9, 4, 10, 2, 7, 6, 5, 10
Zunächst muss die akkumulierte absolute Häufigkeit ermittelt werden, die Daten vom kleinsten zum größten organisiert und dann tabellarisch und akkumuliert werden, um die folgenden Ergebnisse zu erhalten:
- Xi: Zufällige statistische Variable, Prüfungsnote.
- Fi: Anzahl der Wiederholungen der Prüfungsnote.
- n: 20
Es ist wichtig, dass die Gesamtheit der absoluten Häufigkeit mit der Gesamtheit der Stichprobe übereinstimmt, damit nachgewiesen werden kann, dass die kumulierte Überprüfung die entsprechende ist.
Beispiel 4
In diesem letzten Beispiel ist die Vorgehensweise wie folgt: Im Monat April wurden an einem bestimmten Ort folgende Höchsttemperaturen gemessen:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29
- Die erste Spalte der Tabelle muss die Variable vom kleinsten zum größten geordnet enthalten.
- Die zweite Spalte enthält die Anmerkungen der absoluten Häufigkeit.
- Die dritte Spalte enthält die akkumulierten Häufigkeitsanmerkungen.
- Das erste Kästchen entspricht der ersten absoluten Frequenz Fi = f.
- In der zweiten Box wird die Summe des Wertes der vorherigen akkumulierten Häufigkeit zusammen mit der entsprechenden absoluten Häufigkeit Fi + fi = 1 + 2 = 3 gebildet.
- Im dritten Kästchen wird der Wert der vorherigen akkumulierten Häufigkeit mit der absoluten Häufigkeit addiert, die geeignet ist Fi + fi = 3 + 6 = 9.
- Das letzte Kästchen muss gleich N sein: Fi = N = 31.
- Die vierte Spalte enthält die relativen Häufigkeiten (ni), die sich aus der Division der absoluten Häufigkeiten und N ergeben würden (31).
- Die fünfte Spalte zeichnet die akkumulierte relative Häufigkeit Ni auf.
- Die erste akkumulierte relative Häufigkeit wird im ersten Kästchen platziert.
- Im zweiten Kästchen wird der Wert der vorherigen akkumulierten relativen Häufigkeit zusammen mit der entsprechenden relativen Häufigkeit addiert und bis zum Erreichen der letzten fortgesetzt, die gleich 1 sein muss.
| x | fi | Fi | weder | Weder |
| 27 | 1 | 1 | 0.032 | 0.032 |
| 28 | 2 | 3 | 0.065 | 0.097 |
| 29 | 6 | 9 | 0.194 | 0.290 |
| 30 | 7 | 16 | 0.226 | 0.516 |
| 31 | 8 | 24 | 0.258 | 0.774 |
| 32 | 3 | 27 | 0.097 | 0.871 |
| 33 | 3 | 30 | 0.097 | 0.968 |
| 34 | 1 | 31 | 0.032 | 1 |
| 31 | 1 |
Diese Beispiele für kumulierte Häufigkeiten, zeigen, dass ein Ergebnis aus der sukzessiven Summation der absoluten oder relativen Häufigkeiten vom niedrigsten zum höchsten ihrer entsprechenden Werte erhalten werden kann.
