Eine Variable ist ein Symbol, das in Algorithmen, Formeln und mathematischen Funktionen vorkommt und verschiedene Werte annehmen kann. Sie werden nach ihren besonderen Eigenschaften auf unterschiedliche Weise klassifiziert.
Die Variablen können unter anderem zufällig, kontinuierlich, abhängig, unabhängig, quantitativ, qualitativ sein. Diesmal werden wir es wissen diskrete Variablen.
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Definition der diskreten Variablen
Eine diskrete Variable ist bekannt als eine, die präsentiert Bedingungen der Akzeptanz von Werten eines bestimmten numerischen Sets, d.h. es kann keinen Wert annehmen, es nimmt nur die Werte eines Sets an.
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Beachten Sie, dass zwischen den beobachtbaren Werten in dieser diskreten Variablen ein unwahrscheinlicher Abstand von. besteht mit Zwischenwerten ergänzt werden, dann darf zwischen zwei Werten mindestens ein Wert nicht liegen beobachtbar.
Mit anderen Worten, diskrete Variablen sind numerische Variablen mit einer erfassbaren Anzahl von Werten zwischen zwei beliebigen Werten. Zum Beispiel die Anzahl der Benutzerbeschwerden, die Anzahl der registrierten Ausfälle.
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Beispiele für diskrete Variablen
Diskrete Variablen sind immer quantitativ oder numerisch, zum Beispiel:
- Die Anzahl der Frauen in einer Familie.
- Die Anzahl der Finger, die wir haben.
- Die Anzahl der Fouls, die während eines Fußballspiels aufgetreten sind.
- Die Anzahl der Personen, die einen Notfall in einer Klinik besuchen.
- Anzahl der Bäume in einem Park.
- Anzahl der Fernsehsender, die Sie zu Hause sehen können.
- Anzahl der Mitarbeiter eines Unternehmens.
- Anzahl der monatlich bei Amazon verkauften Bücher.
- Anzahl der Personen, die pro Tag einen Supermarkt besuchen.
Unterschied zwischen kontinuierlicher Variable und diskreter Variable
Die Größe einer Dimension wird durch den Vergleich mit einer anderen Größe (Einheit) derselben Dimension bestimmt.
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Eine Variable ist stetig, wenn sie zwischen einem endlichen Intervall unendliche Werte erreicht. Im Gegensatz dazu ist eine Variable diskret, wenn sie innerhalb eines endlichen Intervalls nur endliche Werte erreicht.
Durch das Messverfahren wird eine kontinuierliche Menge bestimmt. Die kontinuierliche Messmethode besteht darin, die Zeiten zu zählen, in denen eine Menge größer oder kleiner als eine Einheitsmenge ist. Beispiel: Die Temperatur eines Patienten wird mit dem Thermometer gemessen und kann zu bestimmten Zeiten höher oder niedriger sein. Sie kann von 37 bis 39,5 variieren.
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Eine diskrete Größe wird durch Aufzählung bestimmt. Diese Aufzählungsmethode besteht darin, die enthaltenen Mengeneinheiten zu zählen. Beispiel: Die diskrete Größe einer Fußballmannschaft wird durch Zählen der Spielereinheiten bestimmt, die sie hat, das sind 11 Spieler.
Ein wesentliches Merkmal, das eine diskrete Variable von einer kontinuierlichen Variable unterscheidet, besteht darin, dass die kontinuierliche Variable nie gemessen wird. Bei gleicher Genauigkeit einer diskreten Variablen hängt der beobachtete Wert von der Genauigkeit des Messgeräts ab Gebraucht. Bei der Messung einer kontinuierlichen Variablen kann also unweigerlich ein Messfehler auftreten, zum Beispiel: Die Temperatur einer Person kann 37,6, 37,8, 38 betragen.
Es ist erwähnenswert, dass diese beiden zu einer Gruppe von Variablen gehören, die als quantitative Variablen bekannt sind.
Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung
Eine Wahrscheinlichkeitsverteilung für eine diskrete Variable ist eine exklusive Liste der möglichen numerische Ergebnisse, so dass jedem die spezifische Eintrittswahrscheinlichkeit zugeordnet ist Ergebnis.
Der Erwartungswert der diskreten Zufallsvariablen stellt sich als gewichteter Durchschnitt der Ergebnisse heraus möglich, wobei sich jede der Gewichtungen aus den Wahrscheinlichkeiten ergibt, die jedem Ergebnis zugeordnet sind.
Wo:
Xi = i - tes Ergebnis von X, der diskreten interessierenden Variablen.
P (Xi) = Eintrittswahrscheinlichkeit des i-ten Ergebnisses von X
Der i-te Term stellt die Regel dar, die bestimmt, wie die Terme desselben berechnet werden. Die n-Element-Statistik i-ter Ordnung ist das kleinste i-te Element. Die Mindest- oder Erstbestellung.
Die Varianz einer diskreten Zufallsvariablen (s 2) wird als gewichteter Durchschnitt der Differenzen zwischen den möglichen Ergebnissen und ihrem Mittelwert angegeben.
Eine Zufallsvariable X ist eine Funktion, die den verschiedenen Punkten des Stichprobenraums eine reelle Zahl zuordnet.
Die diskrete Variable wird auch als diskontinuierliche Variable bezeichnet, sie erzeugt ein Ergebnis endlicher Mengen vorbestimmter Werte, was ihren Weg endlich macht.
Schließlich heißt es, dass eine diskrete Variable X eine Menge definierter möglicher Werte x1, x2, x3, xn mit hat Wahrscheinlichkeiten p1, p2, p3, pn., d.h. es dürfen nur bestimmte Werte innerhalb eines Variationsfeldes akzeptiert werden bestimmt.
Im Allgemeinen stellt eine diskrete Variable die Ergebnisse einer Stichprobe so dar, dass wir unter P (X = x) die Wahrscheinlichkeit verstehen, dass X den Wert von x erreicht. Unter Berücksichtigung der Werte dieser Variablen ist es dann möglich, eine mathematische Gleichung zu entwickeln, die den verschiedenen Realisierungen von x des Zufalls X eine Wahrscheinlichkeit zuordnet.
In den statistischen Wissenschaften ist eine Variable ein Maß, das die Möglichkeit hat, anfällig zu schwanken, um verschiedene Werte anzunehmen, die sein können Beachten Sie, dass diese Variablen einen Wert erhalten, wenn sie mit anderen Variablen in Beziehung stehen und Teil einer Hypothese sind oder Theorie.
