Das exponentielle Glättung Es handelt sich um eine Methode mit einem selbstkorrigierenden Mechanismus, der in der Lage ist, Prognosen entgegen früheren Fehlern anzupassen. Dies sind gewichtete gleitende Durchschnitte von aktuellen und vergangenen Werten, bei denen die Gewichte verringert werden exponentiell, daher kann es zum Glätten und gleichzeitig zur Ausführung verschiedener. verwendet werden Prognosen.
Diese Methode wird als Weiterentwicklung der Methode des gewichteten gleitenden Durchschnitts betrachtet, bei der der Zeitdurchschnitt mit einem Selbstkorrekturmechanismus berechnet wird. konzentriert sich auf die Anpassung von Prognosen im Gegensatz zu früheren Abweichungen durch Korrekturen, die sich auf den Glättungskoeffizienten auswirken können.
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Auf diese Weise kann dieses Modell erreichen Prognosedaten und Bedarf für die letzte Periode angeben, zusätzlich zum Glättungskoeffizienten. Seine Wirkung zielt darauf ab, die verschiedenen historischen unregelmäßigen Elemente während der aktuellen Nachfrageperioden zu beseitigen und optimale Ergebnisse zu erzielen.
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In diesem Artikel finden Sie:
Exponentielle Glättungseigenschaften
Osten Glättungsmethode umfasst folgende Merkmale:
- Es ist eine vertrauensbildende Technik, da sie auf Saison- und Zeitreihendaten angewendet werden kann. auf diese Weise eine Reihe von geglätteten Daten zur Präsentation und auch zur Durchführung bereitstellen Prognosen.
- Zeitreihendaten sind Beobachtungsreihen.
- Beobachtung ist ein Vorgang, der nach dem Zufallsprinzip in geordneter Weise durchgeführt wird.
- Die exponentielle Glättung ermöglicht die Zuweisung abnehmender exponentieller Gewichtungen über die Zeit.
- Es ist eine Methode, die nicht verwendet werden sollte, um den Verkauf von saisonalen Produkten vorherzusagen, da die Verkäufe ein Muster aufweisen, das die Methode des gleitenden Durchschnitts nicht modellieren kann.
- Je nach Quantifizierung kann diese Methode neueren Daten mehr Gewicht verleihen als weniger aktuellen oder inversen.
- Es ist eine Methode, die einen einzigen Wert zuweist, der die Prävention in der Zukunft garantiert.
Wie berechnet man eine Prognose mit Exponential Smoothing?
Da es sich um eine einfache Berechnung handelt, benötigt sie nur die vorherige Prognose, den Bedarf für den tatsächlichen Prognosezeitraum und die Konstante von Glätten. Bei der erstmaligen Anwendung dieser Methode wird eine Schätzung der vorherigen Prognose oder das Ergebnis eines einfachen Durchschnitts berücksichtigt.
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Das Exponentielle Glättungsformel es ist:
Neue Prognose = Prognose der Vorperiode + Alpha (Istbedarf der Vorperiode - Prognose der Vorperiode)
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Wo:
F1 = Neue Prognose
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F1–1 = Prognose der Vorperiode
Alpha = Glättungskonstante
A1-1 = Realer Bedarf der Vorperiode
Was ist die Glättungskonstante bei der exponentiellen Glättung?
Diese Methode funktioniert mit einer Konstanten von Alpha-Glättung die einen Wert zwischen 0 und 1 hat, in seiner tatsächlichen Anwendung kann der Wert jedoch zwischen 0,05 und 0,50 schwanken.
Die Konstante fungiert als gewichteter Faktor und ihre Variation erfolgt in Abhängigkeit von der Notwendigkeit, neueren Daten oder früheren Daten mehr Gewicht zu geben. In diesem Sinne muss, wenn Alpha gleich 1 ist, die Bedarfsprognose für die nächste Periode gleich der aktuellen Periode sein.
Folglich sollte das gewählte Alpha in Relation zur gewünschten Rücklaufquote und zum Produkt stehen. Andernfalls passiert es, wenn das Unternehmen beginnt, seine Nachfrage zu steigern, dies ein höheres Alpha benötigt und somit der jüngsten Nachfrage eine größere Bedeutung verleiht.
Vor- und Nachteile der Exponential Smoothing Methode
Zu den wichtigsten Vorteilen zählen:
- Es ist die am häufigsten verwendete Prognosemethode, da sie sehr einfach ist, was ihre Anwendung in großen und kleinen Unternehmen ermöglicht hat. Dies geschieht normalerweise in einfachen Excel-Dateien oder in Software.
- Die verwendete Formel ist sehr einfach, Sie benötigen nur die vorherige Prognose, den tatsächlichen Bedarf für den Prognosezeitraum und die Glättungskonstante.
- Sie müssen nicht über eine große Menge an historischen Daten verfügen.
- Es garantiert eine höhere Genauigkeit, da es sich um ein exponentielles Modell handelt.
- Es ist in der Regel recht flexibel, wenn es darum geht, sowohl der jüngsten Nachfrage als auch der ältesten Nachfrage mehr Bedeutung zu geben.
Um einige Nachteile dieser Methode hervorzuheben, kann Folgendes gesagt werden:
- Wie bei gleitenden Durchschnittsmethoden handelt es sich um eine Trendantwort, das heißt, obwohl ein Alpha-Wert value auf einige Veränderungen reagieren, die im Durchschnitt auftreten, erhöhen diese systematischen Veränderungen den Fehler der Prognosen. Dies bedeutet, dass es besser ist, sich für die doppelte exponentielle Glättung zu entscheiden, wenn ein Alpha größer als 0,5 angewendet wird, der gute Ergebnisse liefert.
Exponentielle Glättung Excel-Vorlage
Das Exponentielle Glättung Excel-Vorlage enthält folgende Funktionen:
- Führen Sie eine Vorhersage einer Reihe in Verbindung mit einem Diagramm aus, um die Schätzfehler zu erhalten.
- Sie können den Durchschnitt einer Zeitreihe mit einem Selbstkorrekturverfahren berechnen.
- Den Durchschnitt der Beobachtungen können Sie exponentiell erfassen, was bedeutet, dass die Daten Sie werden gewichtet, indem den jüngsten Beobachtungen mehr Gewicht beigemessen wird und denen mit größeren. weniger Gewicht Antike.
- Es wird dringend für ebene oder zufällige Nachfragemuster empfohlen, bei denen versucht wird, Auswirkungen auf unregelmäßige historische Elemente zu vermeiden.
