Das Kontrollkarten Sie sind ein Hilfsmittel zur Verifizierung der verschiedenen Prozesse, die in einem theoretischen oder experimentellen Arbeitsschema auftreten können, das durch Diagramme dargestellt wird. In ihnen kann eine effektive Überwachung der Abweichung oder Variation der untersuchten Ereignislinie durchgeführt werden.
Diese Darstellungsarten werden in vielen Studienrichtungen häufig verwendet, da sie ein Medium oder statistische Methode, die Benutzern hilft, Produktionsprobleme, zukünftige Störungen und viele andere Ereignisse zu vermeiden, wodurch ein Konfidenzintervall generiert wird, in dem Sie problemlos arbeiten können.
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Wozu dienen Regelkarten?
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Zu den häufigsten Bereichen, in denen diese Arten von Grafiken verwendet werden, gehören:
- Diagnose des Verhaltens von Ereignissen in einem vom Benutzer bestimmten oder festgelegten Zeitraum.
- Kontrolle der Prozesse, die im Rahmen einer Aktivität von Interesse ausgeführt werden, die es ermöglicht, sie zu kartieren.
- Ermittlung der Einflussfaktoren in der Variation der erstellten Grafiken, die zu einer Änderung der gezeichneten Trendlinie führen.
- Würdigung und Diagnose möglicher Ereignisse und Trendlinien, die entlang einer bestimmten Zeitachse auftreten können.
- Verbessern Sie die Kapazität der Maschinen und Produktionsprozesse der Unternehmen.
- Vorschriften und Produktionsprozesse stärken, die zu Qualität und Effizienz führen.
- Wenden Sie perfekt angepasste Messmittel an, ggf. Lehr- und Ausbildungspersonal, damit umständliche Probleme vermieden werden oder von Dauer sein können.
Kontrollgrenzen
Sie sind eine Reihe von Kontrollen auferlegt von den Benutzern, die einen bestimmten Fall untersuchen, die dafür verantwortlich sind, die möglichen Änderungen, die changes durchgeführt werden kann, so dass bei Überschreitung dieser Grenzen der Schluss gezogen werden kann, dass der vorgelegte Fall aus der Steuerung.
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Das Kontrollgrenzen sind horizontale Linien festgelegtin den Grafiken und beide werden im Teil erzeugt höher (größter akzeptierter Wert), wie zum Beispiel untere (Kleinster akzeptierter Wert), basierend auf der zufälligen Variation, die innerhalb der bekannten Parameter auftreten kann, wobei wiederum a Liniezentral der den Mittelpunkt (akzeptabler Wert) zwischen den oben genannten Grenzen darstellt und wo der Trend der erwarteten Ereignisse angenommen wird.
Zuordenbare Ursachen
Sind die spezifische Ursachen für Prozessinstabilität bestimmt, was zur Variation der Graphen führt, die reale Ereignisse an sich darstellen können, Das Sein wird als zuordenbare Ursache festgestellt, die rechtzeitig korrigiert werden kann, um die berühmten Spitzen in zu vermeiden Grafik.
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Zufällige Ursachen
Diese sind Ereignisse, die meist nicht kontrollierbar sind, und sind Ereignisse, die schließlich aufgrund natürlicher Ursachen eintreten, auch kleine Variationen, die durch die Prozesse erzeugt werden und nichts mit menschlichem Versagen zu tun haben. Sie können jedoch als ein Punkt fungieren, um eine logische Vorhersagelinie für zukünftige Ereignisse zu generieren.
Variable Regelkarten
Es ist das mathematische Modell, das unendlich viele Intervallwerte erfasst, die in einem bestimmten Zeitintervall gemessen werden und als kontinuierliche variable Daten bezeichnet werden können. Diese Werte sind diejenigen, die Sie haben eine Maßeinheit wie Zeit, Druck, Feuchtigkeit, Durchmesser, Länge und vieles mehr.
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Diese Art von Diagrammen weisen eine gewisse Sensibilität auf, die andere nicht bieten können und sind schwer zu erkennen, d. h. sie neigen dazu, einen konstanten Trend zu haben Jeder Fehler oder jede Änderung kann schnell erkannt und die Wurzel des Problems für eine schnelle Hilfe und Wiederherstellung der Wirksamkeit des Objekts erfasst werden lernen.
Sie können auch Grafiken erhalten von:
- Durchschnitte und Bereiche.
- Durchschnitte und Standardabweichungen.
- Mediane und Bereiche.
- Individuelle Messwerte und Bereiche.
Attributregelkarten
Es geht um Datengruppe, die aufgezählt oder gezählt werden kann, und sie sind einfach bestimmbar, um in ein bestimmtes Studiengebiet wie z. B. Defekte involviert zu sein bei der Herstellung eines Artikels in Massen, Anzahl der fehlerhaften Artikel, Anzahl der von Hand gemachten Fehler Mensch.
Diese Art von Diagrammen hat den Vorteil, dass sie alle Informationen, die vom Benutzer, der den Fall untersucht, gesammelt haben, schnell synthetisieren und verschiedene Anwendungen haben, da ermöglicht die Klassifizierung, ob der Prozess akzeptabel ist oder nicht, so dass er üblicherweise in Massenproduktionssystemen implementiert wird, um einen effizienten Prozess mit der Minimierung von Fehler.
Sie können auch Grafiken erhalten von:
- Prozentsatz defekter Einheiten oder Prozesse.
- Prozentsatz der Mängel nach Arbeitsbereich.
- Anzahl der Einheiten möglicher defekter Bereiche.
Wie erstelle ich eine Kontrollkarte?
Es gibt verschiedene Software, die für die Realisierung dieser Art von Grafiken verantwortlich sind, jedoch ist jedes Programm nutzlos ohne die menschliche Hand, die es mit allem Wissen zu bedienen weiß, also dass es wichtig ist, eine Reihe von Parametern zu kennen, die eine logische Linie von Ideen für die effektive und korrekte Realisierung dieser Art von Instrumenten von großer Hilfe ergeben, wenn So:
- Entschlossenheit oder Kenntnis des zu studierenden Themas, um die besten Ergebnisse zu erzielen erwartet, wobei berücksichtigt wird, ob es sich um eine Maßeinheit wie Masse, Volumen, Länge oder. handelt Andere. Sammeln der notwendigen Daten (mindestens 20), um das Diagramm zu erstellen.
- Wählen Sie die Art der Regelkarte unter Berücksichtigung der durchgeführten Datenerhebung und des besprochenen Themas.
- Schätzen Sie die Zeiten jedes Prozesses unter Berücksichtigung der Datensammlung und der Schrittweite, die für den Graphen geschätzt wird, um möglichst wenige Fehler zu ermitteln.
- Bestimmen Sie die zentrale Trendlinie sowie obere und untere Grenzen als Sicherheitssystem basierend auf dem allgemeines Verhalten des Prozesses in Kenntnis der möglichen zuordenbaren und zufälligen Ursachen, die auftreten können und Modifikatoren der Grafik.
- Stellen Sie die erhaltenen Daten dar.
- Prozess der Analyse der Ergebnisse und Interpretation der erhaltenen Linien.
