Quantitative Methodik: Eine eingehende Untersuchung

Quantitative Methoden sind in der wissenschaftlichen Forschung von wesentlicher Bedeutung und konzentrieren sich auf Quantifizierung und statistische Analyse. Es dient unter anderem dazu, kausale Zusammenhänge herzustellen, Gruppen zu vergleichen und Theorien zu validieren. Es ist in Disziplinen wie Psychologie, Medizin und Sozialwissenschaften von grundlegender Bedeutung und liefert präzise und reproduzierbare Ergebnisse.

Der quantitative Methodik Es ist ein Grundpfeiler der wissenschaftlichen Forschung. Allerdings kommt es immer wieder zu Verwirrungen hinsichtlich der Definition und der Unterschiede Quantitative Untersuchung an sich. In diesem Artikel befassen wir uns mit den Merkmalen der quantitativen Methodik, zitieren einige Definitionen verschiedener Autoren und vergleichen sie mit ihrem Gegenstück: der quantitativen Forschung. Darüber hinaus werden wir kurz darauf eingehen qualitative Methodik, um eine breitere Perspektive zu bieten.

Definition der quantitativen Methodik

Der quantitative Methodik bezieht sich auf den strukturellen Rahmen, der die quantitative Forschung leitet. Es konzentriert sich darauf, wie quantitative Daten gesammelt, analysiert und interpretiert werden sollten. Es umfasst spezifische Tools, Techniken und Ansätze, die der quantifizierbaren Natur der Daten entsprechen.

Verschiedene Autoren haben ihre Definitionen zur quantitativen Methodik bereitgestellt:

• Laut Creswell (2009) ist die quantitative Methodik „ein Forschungsansatz, der Folgendes einbezieht Sammlung quantifizierbarer Daten zur Analyse von Beziehungen zwischen Variablen mithilfe von Verfahren Statistiken."
• Für Babbie (2010) „konzentriert sich die quantitative Methodik auf die Messung empirischer Phänomene mithilfe mathematischer und statistischer Werkzeuge.“

Haupteigenschaften

1. Objektivität: Dies ist eine der Hauptstärken und Schwerpunkte der quantitativen Methodik. Im Gegensatz zu qualitativen Ansätzen, die interpretativ und subjektiv sein können, ist dies bei quantitativen Methoden der Fall ist bestrebt, Daten zu erhalten, die unvoreingenommen sind und nicht von persönlichen Meinungen oder Vorurteilen des Unternehmens beeinflusst werden Ermittler. Die Schlussfolgerungen basieren auf konkreten und überprüfbaren Daten.
2. Messung und Quantifizierung: Der eigentliche Kern dieser Methodik besteht darin, Beobachtungen und Phänomene in quantifizierbare Daten umzuwandeln. Dies ermöglicht Vergleiche, Analysen und Verallgemeinerungen. Es werden Skalen, Fragebögen und andere Tools verwendet, die numerisch kodiert werden können und so die Anwendung statistischer Analysen erleichtern.
3. Reproduzierbarkeit: Eine Studie mit quantitativer Methodik ist so konzipiert, dass ein anderer Forscher, der dieselbe Studie unter denselben Bedingungen wiederholen würde, zu ähnlichen Ergebnissen gelangen sollte. Diese Eigenschaft ermöglicht es uns, Ergebnisse in verschiedenen Kontexten und Populationen zu validieren und zu bestätigen.
4. Kontrolle und Manipulation: In der experimentellen quantitativen Forschung ist es wichtig, eine oder mehrere Variablen zu kontrollieren oder zu manipulieren, um ihre Wirkung auf andere Variablen zu beobachten. Dadurch können kausale Zusammenhänge und nicht nur Korrelationen hergestellt werden.
5. Verallgemeinerung: Da quantitative Methoden typischerweise repräsentative Stichproben verwenden, können die erzielten Ergebnisse häufig auf eine breitere Bevölkerung übertragen werden. Es ist jedoch von entscheidender Bedeutung, dass die Stichprobe korrekt durchgeführt wird, um die Gültigkeit dieser Verallgemeinerungen sicherzustellen.
6. Formale und strenge Struktur: Quantitative Forschung folgt einer formalen Struktur, die eine klare Definition von Hypothesen, Stichprobenauswahl, Datenerfassung und statistische Analyse umfasst. Diese strenge Struktur stellt sicher, dass die Studie kohärent und logisch ist.
7. Einsatz standardisierter Instrumente: Diese Methodik verwendet häufig validierte und standardisierte Instrumente, um eine konsistente Datenerfassung zu gewährleisten und einen Vergleich zwischen verschiedenen Studien zu ermöglichen.
8. Statistische Analyse: Die quantifizierten Daten werden mithilfe statistischer Techniken analysiert, die von statistischen Techniken abweichen können Je nach Art können einfache deskriptive Tests (z. B. Mittelwerte und Standardabweichungen) bis hin zu komplexeren Tests durchgeführt werden der Studie.

Diese Eigenschaften spiegeln die Robustheit und Präzision des wider quantitative Methodik. Durch das richtige Verständnis und die Anwendung dieser Prinzipien können Forscher klare und objektive Einblicke in das untersuchte Phänomen gewinnen.

Unterschiede zwischen quantitativer Methodik und quantitativer Forschung

Obwohl diese beiden Ideen eng miteinander verbunden sind, sind sie nicht austauschbar:

• Quantitative Methodik: Wie bereits erwähnt, ist es der Rahmen, der die quantitative Forschung leitet. Bestimmen Sie die zu verwendenden Tools und Techniken, wie die Daten gesammelt und analysiert werden und wie die Ergebnisse interpretiert werden.
• Quantitative Untersuchung: Es bezieht sich auf den allgemeinen Ansatz, mit dem wir versuchen, Phänomene zu messen und quantitative Beziehungen zwischen Variablen herzustellen.

Qualitative Methodik: Eine kurze Erwähnung

Im Gegensatz zu seinem quantitativen Gegenstück qualitative Methodik Der Schwerpunkt liegt auf der eingehenden Erforschung von Phänomenen und dem Versuch, Bedeutungen, Interpretationen und menschliche Erfahrungen zu verstehen. Der Schwerpunkt liegt nicht auf der Quantifizierung, sondern auf der Interpretation und Beschreibung.

Abschließend ist es wichtig, den Unterschied zwischen Methodik und Forschungsansatz zu verstehen, um genaue und kohärente Studien in der akademischen und wissenschaftlichen Welt durchzuführen. Der quantitative Methodik Es ist ein wichtiges Instrument, das die Art und Weise leitet, wie Forscher quantifizierbare Daten angehen und analysieren.

Wenn quantitative Methoden verwendet werden

Der quantitative Methodik Es wird in verschiedenen Kontexten und Disziplinen verwendet, wenn Forscher nach spezifischen Antworten suchen, die quantifiziert und statistisch analysiert werden können. Nachfolgend sind einige der Situationen und Ziele aufgeführt, für die diese Methodik verwendet wird:

1. Kausalzusammenhänge herstellen: Wenn Sie feststellen möchten, ob eine Änderung einer Variablen (unabhängigen Variablen) eine Auswirkung auf hat Eine weitere Variable (abhängige Variable) ist die quantitative experimentelle Forschung geeignet. Um beispielsweise zu untersuchen, ob eine bestimmte pädagogische Intervention die Ergebnisse der Schüler verbessert.
2. Verallgemeinerung auf breitere Bevölkerungsgruppen: Wenn Sie anhand einer Stichprobe Rückschlüsse auf eine Gesamtpopulation ziehen möchten, kommt die quantitative Methodik zum Einsatz. Beispielsweise eine Umfrage, die auf eine repräsentative Stichprobe einer Stadt angewendet wird, um die Meinung der gesamten Bevölkerung dieser Stadt vorherzusagen.
3. Vergleich zwischen Gruppen: Wenn das Ziel darin besteht, Unterschiede zwischen verschiedenen Gruppen zu vergleichen (z. B. Männer vs. Frauen, unterschiedliche Altersgruppen, unterschiedliche medizinische Behandlungen) bietet die quantitative Methodik Werkzeuge, um diese Vergleiche objektiv und statistisch durchzuführen.
4. Identifizierung von Mustern und Trends: In Bereichen wie Soziologie oder Wirtschaftswissenschaften, wo das Ziel darin besteht, Trends oder Muster in großen Datenmengen zu identifizieren.
5. Validierung von Theorien: Wenn Sie eine bestimmte Theorie oder Hypothese haben und diese durch empirische Daten validieren möchten.
6. Prävalenzstudien: Als Forschung, die darauf abzielt, die Häufigkeit eines Phänomens oder einer Erkrankung in einer bestimmten Bevölkerungsgruppe zu bestimmen, beispielsweise die Prävalenz einer Krankheit in einer geografischen Region.
7. Langzeitstudien: Wenn Sie beobachten und messen möchten, wie sich Variablen oder die Beziehungen zwischen ihnen im Laufe der Zeit ändern.
8. Studien in bestimmten Bereichen: Viele Disziplinen wie Psychologie, Medizin, Wirtschaft, Pädagogik und andere soziale und Natürlich greifen sie oft auf quantitative Methoden zurück, um empirische Forschung in ihrem Bereich durchzuführen Felder.
9. Wenn Präzision und Reproduzierbarkeit erforderlich sind: In Situationen, in denen es wichtig ist, dass die Ergebnisse korrekt sind und dass andere Forscher die Studie wiederholen können, um die Ergebnisse zu bestätigen oder zu widerlegen.
10. Datenbasierte Entscheidungsfindung: In der Geschäftswelt oder in der öffentlichen Politik, wo Entscheidungen auf konkreten und überprüfbaren Daten basieren müssen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass quantitative Methodik Wird verwendet, wenn der Schwerpunkt der Forschung auf der Quantifizierung der Daten und der Durchführung einer Analyse liegt statistisch und bietet einen strukturierten Rahmen zur Behandlung spezifischer Fragen in einer Vielzahl von Bereichen und Kontexte.