Κατά τη διεξαγωγή πειραματικής έρευνας, αγορά, ή όποιος χρειάζεται να πραγματοποιήσει μια στατιστική μελέτη, ένα από τα πιο σημαντικά σημεία είναι να πάρει ένα κατάλληλο δείγμα του πληθυσμού.
Η σημασία της επιλογής ενός δείγματος από τον πληθυσμό έγκειται στη δυσκολία εργασίας με αριθμούς δεδομένων. Είναι γενικά τόσο υψηλές όσο αυτές που μπορούν να ληφθούν από ολόκληρο το σύμπαν για μελέτη.
Διαφημίσεις
Υπάρχουν πολλές μέθοδοι για την επιλογή του δείγματος για εργασία. Μεταξύ αυτών μπορούμε να αναφέρουμε τη συστηματική δειγματοληψία, από ομίλους ετερογενών δραστηριοτήτων, το στρωματοποιημένο και το απλή τυχαία δειγματοληψία.
Η απλή τυχαία δειγματοληψία είναι πολύ δημοφιλής λόγω της ευκολίας εκτέλεσης, γι 'αυτό χρησιμεύει επίσης ως αναφορά στους άλλους τύπους δειγματοληψίας που έχουν ήδη αναφερθεί παραπάνω.
Διαφημίσεις
Σε αυτό το άρθρο θα βρείτε:
Απλές δυνατότητες τυχαίας δειγματοληψίας
Μερικές από τις πτυχές που χαρακτηρίζουν αυτόν τον τύπο δειγματοληψίας είναι:
Διαφημίσεις
- Καθένα από τα στοιχεία που αποτελούν μέρος του πληθυσμού-στόχου έχει την ίδια πιθανότητα να επιλεγεί ως μέρος του δείγματος.
- Ομοίως, κάθε δείγμα ενός δεδομένου μεγέθους έχει την ίδια πιθανότητα να επιλεγεί.
- Είναι κοινό για μικρά μεγέθη δείγματος.
- Η εφαρμογή του είναι πρακτικά αδύνατη σε περιπτώσεις όπου το δείγμα είναι μεγάλο.
Πώς να επιλέξετε ένα απλό τυχαίο δείγμα
Για να επιλέξετε ένα δείγμα σύμφωνα με την απλή τεχνική τυχαίας δειγματοληψίας, πρέπει να ακολουθήσετε τα ακόλουθα βήματα:
- Ορίστε τον πληθυσμό-στόχο της μελέτης.
- Προσδιορίστε ή αναπτύξτε το πλαίσιο για δειγματοληψία του πληθυσμού-στόχου.
- Αξιολογήστε το πλαίσιο δειγματοληψίας.
- Κάντε τις απαραίτητες ρυθμίσεις στο πλαίσιο δειγματοληψίας.
- Ορίστε έναν αριθμό για να προσδιορίσετε κάθε στοιχείο που πρέπει να ληφθεί υπόψη.
- Προσδιορίστε το μέγεθος του δείγματος με το οποίο θα δουλέψετε.
- Επιλέξτε από τον πληθυσμό, τυχαία, τον αριθμό των συγκεκριμένων στοιχείων για να συμπληρώσετε το δείγμα.
Μέθοδοι επιλογής δειγμάτων
Υπάρχουν διάφορες μέθοδοι για την επιλογή του δείγματος, οι οποίες είναι:
Διαφημίσεις
- Η μέθοδος λαχειοφόρων αγορών: είναι πολύ βολικό για μικρά δείγματα, δεν μπορεί να ελεγχθεί εάν ο πληθυσμός είναι κάπως μεγάλος. Για να το εφαρμόσετε, μπορεί να χρησιμοποιηθεί ένα μικρό δοχείο με χαρτιά, το καθένα με το όνομα ή τον αριθμό ενός στοιχείου του πληθυσμού εξάγει ένα προς ένα τον αριθμό των χαρτιών που απαιτούνται για τη συμπλήρωση του απαιτούμενου μεγέθους δείγματος, είναι μια πολύ γρήγορη μέθοδος Ισχύουν
- Πίνακες τυχαίων αριθμών: Όπως και η προηγούμενη μέθοδος, αυτό περιλαμβάνει επίσης την αρίθμηση των στοιχείων του πληθυσμού, το μέγεθος του δείγματος είναι καθορίζει τυχαία επιλέγοντας αριθμούς, χωρίς σειρά, από πίνακα τυχαίων αριθμών, στην περίπτωση αυτή δεν είναι σημαντικό να τους διαβάσετε σε διαγώνια, ανεστραμμένη, οριζόντια ή κάθετα, το σημαντικό είναι να επιλέξετε τον ακριβή αριθμό αριθμών για να ολοκληρώσετε το μέγεθος του προβολή. Είναι μια κάπως κουραστική διαδικασία και δεν συνιστάται η χρήση της σε μεγάλους πληθυσμούς.
- Τυχαίοι αριθμοί που δημιουργούνται από λογισμικό: Σε αυτήν την περίπτωση, η τεχνολογία συστημάτων συνεργάζεται με την επιλογή του δείγματος, μέσω ενός προγράμματος υπολογιστή, μπορεί να δημιουργηθεί γρήγορα και με ασφάλεια, συνιστάται ιδιαίτερα
Απλοί τύποι τυχαίας δειγματοληψίας
Μπορούν να αναγνωριστούν δύο τύποι απλής τυχαίας δειγματοληψίας, ο πρώτος είναι με αντικατάσταση, ο δεύτερος χωρίς αντικατάσταση.
Απλή τυχαία δειγματοληψία με αντικατάσταση
Σε αυτήν την περίπτωση, ένα στοιχείο που έχει ήδη επιλεγεί για να γίνει μέρος του δείγματος επιστρέφεται στον περιέκτη με τα υπόλοιπα στοιχεία και μπορεί να είναι και πάλι μέρος ενός δείγματος. νέα επιλογή, δηλαδή, γίνεται μέρος του πλαισίου δείγματος από το οποίο θα επιλεγεί ένα νέο στοιχείο που θα αποτελέσει το δείγμα που θα μελετηθεί, μπορεί και πάλι να είναι εκλεκτός.
Διαφημίσεις
Απλή τυχαία δειγματοληψία χωρίς αντικατάσταση
Σε αντίθεση με την προηγούμενη περίπτωση, όταν ένα στοιχείο έχει επιλεγεί ως μέρος του δείγματος, δεν επιστρέφει πλέον στο 16, δηλαδή, δεν μπορεί να επιλεγεί ξανά περισσότερες από μία φορές.
Αυτός ο τύπος είναι συνήθως πολύ πιο αποτελεσματικός από την πρώτη μέθοδο.
Παραδείγματα απλής τυχαίας δειγματοληψίας
Για να είναι σε θέση να αποδείξει με πρακτικό τρόπο το απλή τυχαία δειγματοληψία έννοια, θα εξετάσουμε τους 100 εργαζόμενους ενός εργοστασίου υποδημάτων, οι ιδιοκτήτες θέλουν να διασκεδάσουν τα παιδιά τους έτσι Θα ήθελαν να μάθουν κάποια χαρακτηριστικά από αυτά γενικά, αλλά η εργασία με περισσότερα από 100 δεδομένα θα ήταν κάπως δυσκίνητη.
Έτσι, η διοίκηση αποφασίζει να λάβει ένα μικρό δείγμα που αντιπροσωπεύει το 25% του σύμπαντος των 100 εργαζομένων, δηλαδή, το δείγμα του θα είναι 25 άτομα, οπότε στην περίπτωση αυτή η εταιρεία πρέπει:
- Προσδιορίστε κάθε έναν από τους υπαλλήλους με διαφορετικό αριθμό από 1 έως 100.
- Ταξινόμηση 25 αριθμών μεταξύ των 100 εργαζομένων στο εργοστάσιο.
- Οι 25 εργαζόμενοι που έχουν βγάλει αποτελέσματα θα αποτελέσουν το δείγμα με το οποίο θα εργαστούν.
- Εάν η δειγματοληψία είναι χωρίς αντικατάσταση, κάθε φορά a υπάλληλος, δεν μπορεί πλέον να εκλεγεί ξανά.
- Εάν η δειγματοληψία γίνεται με αντικατάσταση, όταν επιλέγεται ένας εργαζόμενος, μπορεί να γίνει μέρος μιας νέας εκλογής.
