Τύποι δειγματοληψίας (Τι είναι, Τύποι και χαρακτηριστικά)

ο δειγματοληψία Μπορεί να ονομαστεί ως όργανο επιστημονικής έρευνας, του οποίου ο κύριος στόχος είναι η επιλογή ενός συγκεκριμένου μέρους του πληθυσμός που πρέπει να εξεταστεί, προκειμένου να ληφθούν πληροφορίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αξιολόγηση των χαρακτηριστικών του συνόλου πληθυσμός.

Αυτή η ανάλυση που πραγματοποιείται σε αυτό το τμήμα του πληθυσμού που έχει επιλεγεί, θα πρέπει να επισημάνει τα πιο σημαντικά χαρακτηριστικά του εν λόγω πληθυσμού που είναι θεμελιώδη για την έρευνα.

Για να είναι αυτό το δείγμα κατάλληλο και επομένως ευεργετικό, πρέπει να αντικατοπτρίζει τις ομοιότητες και τις διαφορές βρίσκεται στον πληθυσμό, αυτό σημαίνει ότι τα χαρακτηριστικά του είναι.

Πιθανοτική δειγματοληψία

Οι μέθοδοι δειγματοληψίας πιθανότητας είναι εκείνες που βασίζονται στην αρχή του εξοπλισμού. Αυτό σημαίνει, εκείνα στα οποία όλα τα άτομα ή τα στοιχεία έχουν την ίδια δυνατότητα επιλογής γίνετε μέρος ενός δείγματος και επομένως όλα τα πιθανά δείγματα ίσου μεγέθους έχουν την ίδια πιθανότητα να είναι εκλεκτός.

Μόνο οι πιθανολογικές μέθοδοι δειγματοληψίας μπορούν να προστατεύσουν την αντιπροσωπευτικότητα του δείγματος που λαμβάνεται, επομένως, είναι οι πιο συνιστώμενες μέθοδοι.

Πιθανοτικοί τύποι δειγματοληψίας

Υπάρχουν τέσσερις τύποι πιθανολογικών δειγμάτων που χρησιμοποιούνται περισσότερο, είναι:

1. Απλό τυχαίο δείγμα: Είναι αυτό το δείγμα στο οποίο ένα άτομο ή άλλο στοιχείο έχει την ίδια ευκαιρία να επιλεγεί. Ομοίως, κάθε δείγμα του ίδιου μεγέθους έχει την ίδια πιθανότητα να επιλεγεί ως άλλο δείγμα του ίδιου μεγέθους. Το απλό τυχαίο δείγμα είναι η πιο θεμελιώδης τεχνική και αντιπροσωπεύει τη βάση για άλλες τεχνικές. Στο απλό τυχαίο δείγμα, χρησιμοποιείτε ν για να χαρακτηρίσει το μέγεθος ενός δείγματος και Ν να αντιπροσωπεύει το μέγεθος του πληθυσμού.
2. Συστηματικό δείγμα: Σε ένα συστηματικό δείγμα χρησιμοποιείται ένας τύπος, όπου χωρίζονται, Ν εκπροσώπηση ατόμων ή στοιχείων του πληθυσμού, σε κ ομάδες, χωρίζοντας με τη σειρά τους, το μέγεθος του πληθυσμού Ν μεταξύ του επιθυμητού συστηματικού δείγματος ν, αυτό απεικονίζεται ως εξής: όπου το k πρέπει να στρογγυλοποιείται στον πλησιέστερο ακέραιο αριθμό.

Αν και, η εφαρμογή αυτού του τύπου είναι αρκετά απλή, γενικά, απλά τυχαία δείγματα δεν έχουν την ίδια αποτελεσματικότητα με άλλες πιθανολογικές μεθόδους που αναπτύσσονται καλύτερα. Αυτό σημαίνει ότι οποιοδήποτε δείγμα λαμβάνεται μέσω απλής τυχαίας δειγματοληψίας ή δειγματοληψίας συστηματικά, τα δεδομένα που αντιπροσωπεύουν τα κύρια χαρακτηριστικά του πληθυσμός.

1. Στρωματοποιημένο δείγμα: Σε αυτόν τον τύπο δειγματοληψίας, ξεκινά κανείς διαιρώντας τα Ν άτομα ή στοιχεία του πληθυσμού σε ξεχωριστούς υποτομείς ή με στρώματα, λαμβάνοντας υπόψη τα κοινά χαρακτηριστικά. Ένα τυχαίο δείγμα γίνεται σε κάθε τομέα και στη συνέχεια το αποτέλεσμα των τυχαίων δειγμάτων συνδυάζεται με τα ξεχωριστά δείγματα. Αυτός ο τύπος δειγματοληψίας είναι πιο αποτελεσματικός από τη συστηματική τυχαία δειγματοληψία, επειδή εγγυάται την εκπροσώπηση των ατόμων. του γενικού πληθυσμού, αυτό σημαίνει ότι επιβεβαιώνει την καλύτερη ακρίβεια στην αξιολόγηση των βασικών παραμέτρων του πληθυσμός.
2. Δείγμα συμπλέγματος: Σε αυτόν τον τύπο δείγματος, πρέπει να διαιρέσετε, το Ν άτομα ή στοιχεία ενός πληθυσμού σε ομάδες ή ομίλους, με τέτοιο τρόπο ώστε κάθε ομάδα να αντιπροσωπεύει τον πληθυσμό στο σύνολό του.

Οι ομάδες στη συνέχεια δειγματοληπτικά τυχαία και εξετάζονται όλα τα άτομα ή στοιχεία σε κάθε επιλεγμένη ομάδα. Αυτή η μέθοδος δειγματοληψίας αποδεικνύεται πιο βολική (αναφερόμενη στο κόστος) από τα τυχαία δείγματα. απλό, ακόμη περισσότερο αν ο εκχωρημένος πληθυσμός είναι απομονωμένος σε μια πυκνή περιοχή στη γεωγραφία του εν λόγω Χώρα.

Μη πιθανοτική δειγματοληψία

Σε πολλές περιπτώσεις για τη διεξαγωγή πειραματικών μελετών, η δειγματοληψία πιθανότητας είναι αρκετά ακριβή, επομένως χρησιμοποιούνται μέθοδοι μη πιθανότητας. Αν και είναι γνωστό ότι δεν εργάζονται για να κάνουν γενικεύσεις (συμπερασματικές αξιολογήσεις για τον πληθυσμό), επειδή δεν έχουν εμπιστοσύνη ότι το δείγμα που λαμβάνεται είναι αντιπροσωπευτικό, καθώς δεν έχουν όλα τα άτομα ή τα στοιχεία του πληθυσμού την ίδια πιθανότητα να είναι επιλεγμένο.

Σε γενικές γραμμές, τα άτομα επιλέγονται μετά από ορισμένους λόγους, προσπαθώντας σε όλες τις πιθανές περιπτώσεις να κάνουν το δείγμα αντιπροσωπευτικό.

Μη πιθανοτικοί τύποι δειγματοληψίας

• Δειγματοληψία ποσοστώσεων: Συνήθως καθορίζεται με βάση μια καλή διάκριση των στρωμάτων ή των τομέων του πληθυσμός ή τα άτομα ή τα στοιχεία που είναι πιο αντιπροσωπευτικά ή κατάλληλα για τους στόχους του έρευνα.

Επομένως, διατηρεί ομοιότητες με το στρωματοποιημένο τυχαίο δείγμα, αλλά δεν διαθέτει την ικανότητα τυχαιότητας αυτού του δείγματος. Σε αυτόν τον τύπο δείγματος, εκχωρούνται ποσοστώσεις που κατοικούν σε συγκεκριμένο αριθμό ατόμων που πληρούν συγκεκριμένες προϋποθέσεις.

Για παράδειγμα: 30 άτομα από 25 έως 50 ετών, άνδρες κάτοικοι του El Rosario. Μόλις οριστεί το όριο, επιλέγονται τα πρώτα που βρίσκονται και πληρούν αυτά τα χαρακτηριστικά. Αυτή η μεθοδολογία χρησιμοποιείται ευρέως σε δημοσκοπήσεις και δημοσκοπήσεις.

• Εσκεμμένη ή ευκολία δειγματοληψίας: Αυτή η δειγματοληψία διακρίνεται από μια εσκεμμένη προσπάθεια απόκτησης σημαντικών δειγμάτων, συμπεριλαμβάνοντας πιθανώς τυπικές ομάδες σε δείγματα.

Χρησιμοποιείται πολύ συχνά σε δημοσκοπήσεις και προεκλογικές εκλογές σε μέρη όπου οι ψηφοφόροι είχαν μεγάλη συμμετοχή με την ψήφο τους. Ομοίως, μπορεί να συμβαίνει ότι ένας ερευνητής επιλέγει σκόπιμα συγκεκριμένα άτομα από τον πληθυσμό.

Οι περιπτώσεις όπου αυτοί οι τύποι διαδικασιών παρουσιάζονται πιο συχνά είναι όπου είναι εύκολο προσέγγιση για τα άτομα ως παράδειγμα, οι καθηγητές πανεπιστημίου το χρησιμοποιούν με τους Φοιτητές.

• Χιονόμπαλα: Ορισμένα άτομα ή στοιχεία βρίσκονται, τα οποία οδηγούν σε άλλα, και αυτά με τη σειρά τους σε άλλα, και ούτω καθεξής έως ότου επιτευχθεί ένα κατάλληλο δείγμα. Αυτή η μέθοδος χρησιμοποιείται συχνά κατά τη διεξαγωγή μελετών σε περιθωριοποιημένες περιοχές, εγκληματίες, αιρέσεις, ασθενείς κάθε είδους κ.λπ. Προληπτικό κατά τη γνώμη του ερευνητή, τα στοιχεία συγκεντρώνονται σε αυτό που θεωρεί ότι μπορούν να ρίξουν κάτι στην έρευνα.

Σας άρεσε να διαβάζετε; Αφήστε μας το σχόλιό σας και μοιραστείτε με τους φίλους σας.