Η Στατιστική είναι ένας από τους πολλούς κλάδους των μαθηματικών που είναι υπεύθυνος για τη συλλογή, οργάνωση, προβολή, ανάλυση, ερμηνεία και παρουσίαση Δεδομένα σύμφωνα με τους νόμους πιθανότητας, αυτό μας επιτρέπει να προβλέψουμε συγκεκριμένους τύπους συμπεριφορών που τις εφαρμόζουν στην επιστημονική, βιομηχανική ή Κοινωνικός.
Μέσα στα στατιστικά στοιχεία μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε πολλές δοκιμές υπόθεσης, ένα από τα πιο ολοκληρωμένα είναι το τεστ Μαθητής τ, αναπτύχθηκε από τον Άγγλο μαθηματικό και χημικό William Sealy Goset πιο γνωστό με το ψευδώνυμό του "Μαθητης σχολειου".
Διαφημίσεις
Αυτό το στατιστικό τεστ συνίσταται στην κατανομή πιθανότητας, λόγω της ανάγκης εκτίμησης του μέσου όρου ενός πληθυσμού με ένα μικρό, κανονικά κατανεμημένο δείγμα. Δηλαδή, λιγότερο από 30, γι 'αυτό το τεστ χρησιμοποιείται ευρέως στον τομέα της ιατρικής.
Για να πραγματοποιήσετε αυτήν τη δοκιμή χρειάζεστε ένα κανονική διανομή δεδομένων, δεδομένου ότι αυτή η στατιστική δοκιμή είναι μια παραμετρική δοκιμή και χρησιμοποιείται όταν η τυπική απόκλιση πληθυσμού είναι άγνωστη λόγω ότι εάν ήταν γνωστά αυτά τα στατιστικά δεδομένα, αντί να χρησιμοποιηθεί αυτό το τεστ, η κανονική κατανομή θα χρησιμοποιείται για δοκιμές υπόθεσης.
Διαφημίσεις
Σε αυτό το άρθρο θα βρείτε:
Βασικές έννοιες του Student's T
Για να εφαρμόσετε σωστά τη δοκιμή του Μαθητής τ Πρέπει να λάβουμε υπόψη πολλές βασικές έννοιες της θεωρίας της θεωρίας αποφάσεων για μεγάλα δείγματα.
Διαφημίσεις
Το εκατοστημόριο
Είναι το αποτέλεσμα του διαχωρισμού ενός συνόλου δεδομένων σε εκατό ίσα μέρη, καθένα από αυτά τα μέρη αντιπροσωπεύει 1% σε η αναπαράσταση του γραφήματος της καμπάνας Gauss γίνεται από το αριστερό μέρος στο μέρος σωστά.
Το κουδούνι του Γκαους
Είναι ένα γράφημα που αντιπροσωπεύει την κανονική κατανομή ενός συνόλου στατιστικών δεδομένων. Η κανονική κατανομή χρησιμοποιείται για μεγάλα δείγματα, αυτό σημαίνει στατιστικά δεδομένα μεγαλύτερα από 30 ενώ το Student's t χρησιμοποιείται για μικρά δείγματα, μικρότερα από 30.
Διαφημίσεις
Χαρακτηριστικά του Student's T
- Ανήκει σε μια οικογένεια διανομών καμπάνας.
- Είναι συμμετρικό γύρω από το μέσο όρο του μηδέν.
- Είναι πιο ισοπεδωμένο από την κανονική κανονική κατανομή.
- Έχει μεγαλύτερη έκταση στα άκρα και λιγότερη περιοχή στο κέντρο.
- Καθώς το μέγεθος του δείγματος αυξάνεται, πλησιάζει μια τυπική κανονική κατανομή.
Σενάρια για να εφαρμόσετε το Student's t
Υπάρχουν πολλά σενάρια στα οποία μπορούμε να εφαρμόσουμε αυτήν τη στατιστική δοκιμή και θα εξαρτάται πάντα από τον τύπο του δείγματος που έχει συλλεχθεί.
Ένα σχετικό δείγμα
Αυτό σημαίνει ότι υπάρχουν δύο μετρήσεις που έχουν ληφθεί σε δύο διαφορετικούς χρόνους και που σχετίζονται επίσης, ένα παράδειγμα αυτού είναι όταν πραγματοποιείται μια παρέμβαση, Σε αυτό το πλαίσιο, μπορούμε να έχουμε δεδομένα και πληροφορίες πριν από την παρέμβαση και μετά την παρέμβαση, τότε μπορούμε να παρατηρήσουμε εάν το αποτέλεσμα πριν και μετά το αποτέλεσμα ποικίλλει σε κάθε θέμα. αργότερα.
Διαφημίσεις
Δύο δείγματα με ομοιογενείς παραλλαγές
Αναφέρεται στο γεγονός ότι τα δείγματα που ελήφθησαν για τη στατιστική μας δοκιμή είναι παρόμοια και στα δύο δείγματα.
Δύο δείγματα με ετερογενείς διακυμάνσεις
Αυτό σημαίνει ότι η στατιστική μας δοκιμή έχει εντελώς διαφορετικά δείγματα, δεδομένα και πληροφορίες.
Πώς να προσδιορίσετε το στάδιο που πρέπει να γνωρίζετε;
Για να προσδιορίσετε ποιο από τα σενάρια δύο δειγμάτων χρησιμοποιείται, είναι απαραίτητο να γνωρίζουμε την ομογενοποίηση, εάν τα δεδομένα από τα δύο δείγματα έχουν αυτό το χαρακτηριστικό, τότε είναι απαραίτητο να χρησιμοποιήστε το σενάριο δύο δειγμάτων με ομοιογενείς διακυμάνσεις, σε περίπτωση που τα δείγματα δεν έχουν ομογενοπλαστικότητα, θα πρέπει να χρησιμοποιηθεί το σενάριο δύο δειγμάτων με παραλλαγές ετερογενής.
Η στατιστική δοκιμή Μαθητής τέχει πολλές υποθέσεις, σε αυτήν την περίπτωση, για τα σενάρια που έχουν δύο δείγματα, θεωρείται ότι τα δεδομένα έχουν κανονική κατανομή και θα πρέπει να παρουσιάζονται σε κάθε ένα. από τα δύο δείγματα και επίσης αυτά τα δείγματα είναι εντελώς ανεξάρτητα, οι τιμές που έχουμε σε ένα δείγμα δεν εξαρτώνται καθόλου από το άλλο προβολή.
Όταν χρησιμοποιούμε το σενάριο ενός σχετικού δείγματος, έχουμε μόνο μία υπόθεση και η υπόθεση είναι ότι η διαφορά μεταξύ των δύο μεταβλητών Το related έχει μια κανονική κατανομή και το τέλειο παράδειγμα είναι όταν πραγματοποιείται μια παρέμβαση, αφού έχουμε δεδομένα από πριν και μετά από αυτήν, Από αυτό μπορούμε να βρούμε τη διαφορά μεταξύ κάθε θέματος αφού αφαιρούνται οι τιμές πριν και μετά, βρίσκοντας έτσι τις τιμές του διαφορά.
Αυτή η διαφορά πρέπει να έχει κανονική κατανομή, σε αυτό το σενάριο δεν δείχνει ότι τα δεδομένα σε καθένα από τα δείγματα ή ομάδες έχουν κανονική κατανομή, υποδεικνύει ότι η διαφορά είναι αυτή που έχει μια κανονική κατανομή και όχι τα δεδομένα για καθεμία από τις ομάδες, κάτι που υποδεικνύει η υπόθεση με δύο ή δύο μεταβλητές. δείγματα.
Βαθμοί ελευθερίας
Η στατιστική δοκιμή Μαθητής τ εξαρτάται από βαθμοί ελευθερίας. Είναι ο καθορισμένος αριθμός που μας επιτρέπει να γνωρίζουμε τη μεταβλητότητα των συμβάντων σε ένα δείγμα, με περισσότερες λέξεις απλό, μπορούμε να πούμε ότι είναι ο αριθμός των τιμών που μπορούμε ελεύθερα να επιλέξουμε, με ένα σύνολο μόνιμος.
Υπάρχουν δύο τύποι ελευθερίας, ένας τύπος όταν έχουμε ένα δείγμα που σχετίζεται, και ο άλλος τύπος είναι όταν εργαζόμαστε ένα από τα δύο σενάρια με δύο δείγματα.
Για να το απεικονίσουμε με πιο άνετο τρόπο, μπορούμε να φανταστούμε μια οικογένεια στην οποία υπάρχει μια μητέρα και 4 παιδιά, η μητέρα ετοιμάζει 10 φραντζόλες με ζαμπόν, το σταθερό σύνολο είναι τα 10 ψωμιά με ζαμπόν, ο πρώτος γιος λέει στη μητέρα του ότι θέλει να φάει 3 ψωμιά, ο δεύτερος γιος ζητά 2 ψωμιά, ο τρίτος γιος ζητά 3 ψωμιά και ο τέταρτος γιος για Φτάνοντας αργά, δεν θα είναι σε θέση να επιλέξει πόσα ψωμιά ζαμπόν θέλει, επειδή ήταν εξαρτημένο από αυτό που άλλα 3 αδέρφια του ζήτησε, έτσι το τέταρτο παιδί είχε μόνο 2 ψωμια.
Το σημαντικό είναι ότι από τα 4 αδέλφια μόνο 3 μπορούσαν να επιλέξουν πόσα ψωμιά ήθελαν, σε αυτήν την περίπτωση το βαθμό Η ελευθερία είναι 3 ποιοι ήταν αυτοί που μπορούσαν να επιλέξουν και τελευταίο ήταν να ολοκληρώσει το 10 ψωμια.
Ελπίζουμε να σας άρεσε να διαβάζετε. Αν έχετε απορίες, αφήστε μας το σχόλιό σας!
