Η απόλυτη συχνότητα είναι μόνο μία στατιστικό μέτρο χρησιμοποιείται στον τομέα του έρευνα, είναι ο αριθμός των επαναλήψεων των δεδομένων σε ένα σύνολο αυτών, η τιμή που παρατηρείται στο a τυχαίο πείραμα για κάθε χαρακτηριστικό, τους χρόνους που οι φάσεις ή τα φαινόμενα είναι παρατηρητικός.
Η χρήση του είναι πολύ συχνή Περιγραφικά στατιστικά, αφού μέσω αυτού του μέτρου είναι δυνατόν να γνωρίζουμε πώς κατανέμονται οι παρατηρήσεις του ίδιου χαρακτηριστικού σε δείγμα πληθυσμού.
Διαφημίσεις
Επομένως, ο υπολογισμός του είναι πολύ απλός, καθώς απαιτεί μόνο τον αριθμό των φορών που παρατηρείται ένα χαρακτηριστικό ή των χρόνων που εμφανίζεται σε μια ομάδα δεδομένων.
Η εκπροσώπησή του μπορεί να εκφραστεί μέσω των ακόλουθων ονοματολογιών: φάΕγώ, ΧΕγώή νΕγώ, όπου τα γράμματα f, x, n αντιστοιχούν στη συχνότητα και το γράμμα i αντιπροσωπεύει την πρώτη επανάληψη του πειράματος που πραγματοποιείται.
Διαφημίσεις
Σε αυτό το άρθρο θα βρείτε:
Υπολογισμός της απόλυτης συχνότητας
Υπάρχει ένας πολύ απλός τρόπος για να ελέγξετε την ακρίβεια του υπολογισμού σας, δηλαδή όλων των απόλυτων συχνοτήτων του δείγματος πληθυσμού, και αυτό είναι να λάβετε το άθροισμα όλων αυτών.
Διαφημίσεις
Αυτό σημαίνει ότι το άθροισμα καθεμιάς από τις απόλυτες συχνότητες του δείγματος αντιστοιχεί ακριβώς στον συνολικό αριθμό δεδομένων στο δείγμα, αυτά τα δεδομένα αντιπροσωπεύονται από Ν.
Σε αυτήν την περίπτωση, ο τύπος για τον υπολογισμό της απόλυτης συχνότητας είναι:
Διαφημίσεις
i = ν
Ʃ στΕγώ = στ1+ στ2+ στ3 +… + ΣΤν = Ν
Διαφημίσεις
i = ν
Χρησιμότητα της απόλυτης συχνότητας
Η απόλυτη συχνότητα επιτρέπει:
- Αντιπροσωπεύστε γραφικά το συχνότητα εμφάνισης για κάθε ένα από τα δείγματα δεδομένων, είτε μέσω ιστογραμμάτων συχνότητας, ραβδόγραμμα, γραφημάτων πίτας και άλλων ειδικά σχεδιασμένων για κάθε μελέτη.
- Μάθετε περισσότερα σχετικά με τα χαρακτηριστικά ενός δείγματος, του πληθυσμού και του σύμπαντος.
- Δημιούργησε ένα πίνακας συχνότητας τόσο για ποσοτικές μεταβλητές όσο και για ποιοτικές μεταβλητές που μπορούν να τακτοποιηθούν με τη σειρά.
- Δημιουργήστε πίνακες συχνότητας με διακριτές μεταβλητές, αυτές που ταξινομούνται από το υψηλότερο στο χαμηλότερο και τους πίνακες του συχνότητες με συνεχείς μεταβλητές, οι οποίες επιτρέπουν την παραγγελία τους από τη χαμηλότερη έως την υψηλότερη και την ομαδοποίησή τους σε τάξεις ή διαστήματα.
- Υπολογίστε το Συσσωρευμένη απόλυτη συχνότητα και το Σχετική συχνότητα, όλα σημαντικά για τη συμπλήρωση του πίνακα συχνοτήτων, τον υπολογισμό άλλων μετρήσεων στατιστική και την επεξεργασία των αντίστοιχων γραφικών τους
Παραδείγματα απόλυτης συχνότητας
Για παράδειγμα, η απόλυτη συχνότητα, θα ληφθούν υπόψη δύο μορφές, λαμβάνοντας υπόψη τις τιμές σε διακριτές μεταβλητές και συνεχείς μεταβλητές.
Παράδειγμα Απόλυτης Συχνότητας για Διακριτές Μεταβλητές
Μια εταιρεία θέλει να διασκεδάσει τα παιδιά των 20 υπαλλήλων της (επομένως N = 20) και να τους δώσει ένα δώρο, αφού πραγματοποιήσει τη διαβούλευση, αποκτήθηκαν τα ακόλουθα δεδομένα:
2, 1, 0, 2, 4, 3, 4, 3, 2, 0, 1, 3, 2, 1, 1, 3, 0, 2, 2, 0
Ο πίνακας των δεδομένων δίνει τον ακόλουθο πίνακα:
| Αριθμός παιδιών | φάΕγώ |
| 0 | 4 |
| 1 | 4 |
| 2 | 6 |
| 3 | 4 |
| 4 | 2 |
| Σύνολο | 20 |
Στη συνέχεια, μπορεί να επαληθευτεί ότι έχουν μετρηθεί όλα τα δεδομένα, καθώς το άθροισμα όλων των απόλυτων συχνοτήτων συμπίπτει πλήρως με το μέγεθος του δείγματος: Σύνολο = 20 είναι ίσο με N = 20.
Με τον ίδιο τρόπο, η συχνότητα του αριθμού των παιδιών κάθε εργαζομένου θα μπορούσε να προσδιοριστεί: 4 υπάλληλοι δεν έχουν παιδιά, 4 έχουν μόνο 1 παιδί, 6 εργαζόμενοι έχουν 2 παιδιά, 4 έχουν 3 παιδιά και τέλος 2 από αυτά έχουν 4 παιδιά παιδιά.
Παράδειγμα απόλυτης συχνότητας για συνεχείς μεταβλητές
Η ίδια εταιρεία από το προηγούμενο παράδειγμα πρέπει επίσης να γνωρίζει το ύψος καθενός από τους υπαλλήλους της (το Ν είναι ακόμα = 20), στην περίπτωση αυτή τα δεδομένα θα είναι δεκαδικοί αριθμοί, δεδομένου αυτού του χαρακτηριστικού, είναι πιο άνετο να δουλεύετε με διαστήματα δεδομένων δεδομένου ότι διαφορετικά λειτουργεί το κατάταξη εις πίνακα.
Μετά την εκτέλεση των αντίστοιχων μετρήσεων, ελήφθησαν οι ακόλουθες 20 μετρήσεις:
1.67, 1.72, 1.90, 1.76, 1.72, 1.96, 1.78, 1.68, 1.87, 1.84, 1.92, 1.72, 1.71, 1.88, 1.77, 1.66, 1.73, 1.82, 1.90, 1.79
Ο πίνακας των δεδομένων δίνει τον ακόλουθο πίνακα:
| Ύψος υπαλλήλου | fi |
| [1.60 – 1.70) | 3 |
| [1.70 – 1.80) | 9 |
| [1.80 – 1.90) | 4 |
| [1.90 – 2.00) | 4 |
| Σύνολο | 20 |
Το σύμβολο "[" δηλώνει ότι ο αριθμός που ακολουθεί περιλαμβάνεται στην κατηγορία, ενώ το σύμβολο ")" δηλώνει ότι ο αριθμός που προηγείται δεν περιλαμβάνεται στην κατηγορία.
Τότε μπορεί να επαληθευτεί ότι όλα δεδομένα, δεδομένου ότι το άθροισμα όλων των απόλυτων συχνοτήτων συμπίπτει πλήρως με το μέγεθος του δείγματος: Σύνολο = 20 είναι ίσο με N = 20.
Με τον ίδιο τρόπο, η συχνότητα του ύψους των εργαζομένων θα μπορούσε να προσδιοριστεί: 3 υπάλληλοι έχουν ύψος μεταξύ 1,60 και 1,70, 9 εργαζόμενοι έχουν ύψος μεταξύ 1,70 και 1,80, 4 υπάλληλοι με μέτρο από 1,80 έως 1,90 και τέλος, 4 εργαζόμενοι με μέτρο από 1,90 έως 2.00.
Γραφική αναπαράσταση της απόλυτης συχνότητας
Υπάρχουν διαφορετικοί τρόποι να σχεδιάστε την Απόλυτη Συχνότητα, κάποιοι από αυτούς είναι:
- Τομεακά διαγράμματα: Αυτό το γράφημα αποτελείται από έναν κύκλο, χωρισμένο σε τομείς, ανάλογα με τη σχετική συχνότητα που αντιπροσωπεύει.
- Ιστόγραμμα απόλυτης συχνότητας: αντιπροσωπεύει το καθένα μεταβλητός με τη μορφή ράβδων, η βάση του είναι ανάλογη με την αντίστοιχη απόλυτη συχνότητα.
- Διαγράμματα πολυγώνου ή ορθογωνίου: εκτελείται σχεδιάζοντας γραμμές για να ενώσετε τα υψηλότερα σημεία των στηλών του ιστογράμματος απόλυτης συχνότητας.
