Τι είναι η δειγματοληψία συμπλεγμάτων στα στατιστικά στοιχεία;

  • Jul 26, 2021
Teachs.ru

Στα στατιστικά στοιχεία, το δειγματοληψία συστάδων είναι μια τεχνική δειγματοληψίας πιθανότητας όπου οι ερευνητές χωρίζουν τον πληθυσμό σε πολλές ομάδες (ομάδες) για έρευνα. Στη συνέχεια, οι ερευνητές επιλέγουν τυχαίες ομάδες χρησιμοποιώντας μια απλή ή συστηματική τεχνική τυχαίας δειγματοληψίας για συλλογή και ανάλυση δεδομένων.

Με άλλα λόγια, η δειγματοληψία συμπλέγματος είναι α μέθοδος δειγματοληψίας όπου ολόκληρος ο πληθυσμός της μελέτης χωρίζεται σε εξωτερικά ομοιογενείς, αλλά εσωτερικά ετερογενείς ομάδες, που ονομάζονται συστάδες. Ουσιαστικά, κάθε ομάδα είναι μια μίνι αναπαράσταση ολόκληρου του πληθυσμού.

Διαφημίσεις

Μετά τον προσδιορισμό των ομάδων, μερικές επιλέγονται μέσω του a απλή τυχαία δειγματοληψίαενώ οι άλλοι δεν εκπροσωπούνται σε μια μελέτη. Επίσης, μετά την επιλογή των ομάδων, ένας ερευνητής πρέπει να επιλέξει την κατάλληλη μέθοδο για τη δειγματοληψία των στοιχείων από κάθε επιλεγμένη ομάδα.

δειγματοληψία συστάδων

Διαφημίσεις

Σε αυτό το άρθρο θα βρείτε:

Τύποι δειγματοληψίας συμπλέγματος

Υπάρχουν δύο τύποι δειγματοληψίας συμπλέγματος, μεταξύ των οποίων είναι:

  • Δειγματοληψία συμπλέγματος ενός σταδίου: Αυτός ο τύπος δειγματοληψίας συμπλέγματος ασχολείται όταν ένας ερευνητής συνεργάζεται με ολόκληρο τον πληθυσμό μιας ομάδας επιλέγοντας το τυχαία.
  • Δύο στάδια: Από την άλλη πλευρά, η δειγματοληψία συμπλέγματος δύο σταδίων ασχολείται όταν ένας ερευνητής συνεργάζεται με ένα συγκεκριμένο ποσότητα σε ολόκληρο τον πληθυσμό για κάθε ομάδα που επιλέγεται μέσω συστηματικής τυχαίας δειγματοληψίας ή απλός.

Ωστε να πραγματοποιήστε δειγματοληψία συμπλέγματος, πρέπει να εκτελεστεί μια σειρά βημάτων. Μεταξύ αυτών είναι:

Διαφημίσεις

  1. Το δείγμα: το κοινό-στόχο και το μέγεθός του θα αποφασιστεί.
  2. Ανάπτυξη και αξιολόγηση πλαισίων δειγματοληψίας - Ένα πλαίσιο δειγματοληψίας δημιουργείται χρησιμοποιώντας ένα υπάρχον ή δημιουργώντας ένα νέο και στη συνέχεια να τα αξιολογήσετε με βάση την κάλυψη και την ομαδοποίηση κάνοντας προσαρμογές αντίστοιχος.
  3. Προσδιορισμός ομάδων: ο αριθμός των ομάδων θα καθοριστεί συμπεριλαμβάνοντας τον ίδιο μέσο αριθμό μελών σε κάθε ομάδα. Κάθε ομάδα πρέπει να είναι διαφορετική μεταξύ τους.
  4. Επιλογή ομάδων: οι ομάδες θα επιλεγούν εφαρμόζοντας μια τυχαία επιλογή.
  5. Δημιουργία υποτύπων: Οι υπο-τύποι δύο σταδίων και πολλαπλών σταδίων θα διαιρεθούν σύμφωνα με τον αριθμό των βημάτων που ακολουθούν οι ερευνητές για τη δημιουργία ομάδων.

Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της δειγματοληψίας συστάδων

Από την πλευρά των πλεονεκτημάτων υπάρχουν:

  • Λιγότεροι πόροι, όπως κόστος και χρόνος
  • Είναι πιο εφικτό
  • Βολική πρόσβαση
  • Ακριβέστερα δεδομένα
  • Ευκολία εφαρμογής δειγματοληψίας

Όσον αφορά τα μειονεκτήματα, υπάρχουν:

Διαφημίσεις

  • Υψηλό σφάλμα δειγματοληψίας: Γενικά, τα δείγματα που λαμβάνονται με τη μέθοδο συγκέντρωσης είναι επιρρεπή σε υψηλότερο σφάλμα δειγματοληψίας από τα δείγματα που λαμβάνονται με άλλες μεθόδους δειγματοληψίας.
  • Μεροληπτικά δείγματα: Η μέθοδος είναι επιρρεπής σε προκατάληψη. Εάν οι ομάδες που αντιπροσωπεύουν ολόκληρο τον πληθυσμό σχηματίστηκαν με προκατειλημμένη γνώμη, τα συμπεράσματα για ολόκληρο τον πληθυσμό θα ήταν επίσης μεροληπτικά.

Διαφορές μεταξύ δειγματοληψίας συστάδων και στρωματοποιημένων

Στη στρωματοποιημένη δειγματοληψία, ο πληθυσμός χωρίζεται σε στρώματα σύμφωνα με ορισμένες μεταβλητές που θεωρούνται σχετικές με τις μεταβλητές που μας ενδιαφέρουν. Στη συνέχεια λαμβάνεται ένα δείγμα από κάθε στρώμα.

Αυτό προορίζεται να μείωση του σφάλματος δειγματοληψίας γιατί, εάν τα στρώματα σχετίζονται πραγματικά με τις μεταβλητές που ενδιαφέρουν, τότε κάθε στρώμα είναι πιο ομοιογενές (έχει λιγότερες διαφορές στις μεταβλητές στόχους).

Διαφημίσεις

Στη δειγματοληψία συστάδων, ο πληθυσμός χωρίζεται σε ομάδες και ένα δείγμα λαμβάνεται από αυτές. Αλλά μόνο μερικές από τις ομάδες έχουν ληφθεί. Αυτό τείνει να αυξήσει το σφάλμα δειγματοληψίας επειδή οι ομάδες τείνουν να είναι παρόμοιες.

Αν ήταν πανομοιότυπες, δεν θα ήταν λογικό να πάρουμε περισσότερες από μία παρατηρήσεις μέσα στην ομάδα, επειδή θα ήταν όλες ίδιες. Η απώλεια ακρίβειας σχετίζεται με τη μεταβλητότητα εντός των ομάδων που είναι γνωστή μόνο μετά τη λήψη του δείγματος.

Στην επιφάνεια, η ομαδοποίηση και οι στρωματοποιήσεις είναι παρόμοιες: και στους δύο, ο πληθυσμός χωρίζεται σε μη επικαλυπτόμενες ομάδες. Αλλά εκεί τελειώνει η ομοιότητα. Ενώ η στρωματοποιημένη δειγματοληψία μπορεί να μειώσει το σφάλμα δειγματοληψίας, η δειγματοληψία συμπλέγματος το αυξάνει (για το ίδιο μέγεθος δείγματος).

Ωστόσο, η δειγματοληψία συμπλέγματος μπορεί να επιτρέψει πάρτε ένα μεγαλύτερο δείγμα για το ίδιο κόστος και όσον αφορά το κόστος, ελπίζουμε να μειώσουμε το σφάλμα. Στην ιδανική περίπτωση, η διακύμανση εντός των στρωμάτων πρέπει να είναι όσο το δυνατόν μικρότερη, ενώ η παραλλαγή εντός των ομάδων θα πρέπει να είναι η καλύτερη δυνατή (αλλά δεν μπορούμε να ελέγξουμε τις τελευταίες και πρέπει να το πάρουμε ως είναι).

Πότε να επιλέξετε δειγματοληψία συμπλέγματος;

Όταν δεν μπορείτε να λάβετε πλήρεις πληροφορίες σχετικά με τον πληθυσμό, αλλά μπορείτε να λάβετε πληροφορίες σχετικά με ομάδες / ομάδες, τότε πρέπει να επιλέξετε δειγματοληψία συμπλέγματος.

Υποθέτοντας ότι έχετε αποφασίσει σχετικά με τη δειγματοληψία συμπλέγματος, ενδέχεται να υπόκειται σε περιορισμούς προϋπολογισμού ή χρόνου. Σε αυτήν την περίπτωση, μπορεί να είναι πιο βολικό να χρησιμοποιήσετε δειγματοληψία συμπλέγματος επιλέγοντας άτομα ή αντικείμενα που βρίσκονται πιο κοντά, ανταποκρίνονται πιο γρήγορα ή είναι φθηνότερα.

Η δειγματοληψία συμπλέγματος είναι χρήσιμη όταν: δεν έχετε μια λίστα στοιχείων από τον πληθυσμό, αλλά είναι εύκολο να αποκτήσετε μια λίστα ομάδων. Όταν το κόστος λήψης παρατηρήσεων αυξάνεται καθώς η απόσταση διαχωρίζει τα στοιχεία.

instagram viewer