ο δειγματοληψία πιθανότητας Είναι ένα όργανο του οποίου ο σκοπός είναι να προσδιορίσει ποιο μέρος ενός συγκεκριμένου πληθυσμού πρέπει να εξεταστεί προκειμένου να διαπιστωθούν διαφορές. Το δείγμα πρέπει να αντιπροσωπεύει τον πληθυσμό στον οποίο αναπαράγονται καλύτερα τα βασικά χαρακτηριστικά της έρευνας.
Το δείγμα θα είναι αντιπροσωπευτικό και χρήσιμο, μόνο αν αντικατοπτρίζει τις ομοιότητες και τις διαφορές που μπορεί να έχει ένας πληθυσμός.
Διαφημίσεις
Σε αυτό το άρθρο θα βρείτε:
Χαρακτηριστικά της δειγματοληψίας πιθανότητας
ο δειγματοληψία πιθανότητας χαρακτηρίζεται από το γεγονός ότι όλα τα άτομα έχουν την ίδια πιθανότητα να επιλεγούν για συμμετοχή ενός δείγματος και κατά συνέπεια όλα τα πιθανά δείγματα έχουν την ίδια πιθανότητα να είναι επιλεγμένο.
Διαφημίσεις
Μιλάμε για δειγματοληψία πιθανότητας όταν πληρούνται μια σειρά χαρακτηριστικών:
Εάν μπορεί να καθοριστεί το σύνολο πιθανών δειγμάτων
Αυτό αναφέρεται στο γεγονός ότι πρέπει να έχετε ένα πλαίσιο δειγματοληψίας ή ένα πλαίσιο δειγματοληψίας που δεν είναι τίποτα περισσότερο από τη λίστα όλων των στοιχείων που απαρτίζουν στο σύμπαν που μελετάται, για παράδειγμα, εάν το σύμπαν που μελετά είναι οι φοιτητές ιατρικής ενός συγκεκριμένου πανεπιστημίου Πρέπει να έχει τη λίστα όλων αυτών των στοιχείων, δηλαδή όλων των φοιτητών ιατρικής αυτού του πανεπιστημίου και αυτό θα ήταν το πλαίσιο μας δείγμα.
Διαφημίσεις
Γνωστή πιθανότητα επιλογής P (s)
Αυτό σημαίνει ότι όλα τα στοιχεία του πλαισίου δειγματοληψίας έχουν την ίδια πιθανότητα επιλογής.
Πιθανότητα μεγαλύτερη από το μηδέν
Μέσα σε μια δοκιμή δειγματοληψίας πιθανότητας, η διαδικασία επιλογής εγγυάται ότι όλα τα στοιχεία έχουν μεγαλύτερη από μηδενική πιθανότητα να συμπεριληφθούν στο δείγμα.
Διαφημίσεις
Τυχαίος μηχανισμός
Ο τυχαίος μηχανισμός διασφαλίζει ότι κάθε δείγμα έχει την ίδια πιθανότητα επιλογής. Για αυτό μπορούμε να πούμε με μεγαλύτερη ιδιοκτησία από το δειγματοληψία πιθανότητας Είναι ο τρόπος επιλογής ενός επαρκώς αντιπροσωπευτικού δείγματος μιας δημοσίευσης του οποίου οι πληροφορίες επιτρέπουν την εξαγωγή των ιδιοτήτων και των χαρακτηριστικών ενός πληθυσμού.
Αυτή η διαδικασία δεν είναι χρήσιμη όταν ο πληθυσμός είναι πολύ μεγάλος.
Διαφημίσεις
Πλεονεκτήματα της πιθανότητας δειγματοληψίας
- ο δειγματοληψία πιθανότητας είναι απλό και κατανοητό.
- Αποφύγετε την απογραφή.
- Γρήγορος υπολογισμός μέτρων και διακυμάνσεων.
- Υπάρχουν πακέτα λογισμικού για την ανάλυση δεδομένων.
Μειονεκτήματα της πιθανότητας δειγματοληψίας
- Απαιτείται εκ των προτέρων να έχετε μια πλήρη λίστα ολόκληρου του πληθυσμού.
- Υπάρχει ένα περιθώριο σφάλματος.
- Εάν δουλεύουμε με μικρά δείγματα, είναι πιθανό ότι δεν αντιπροσωπεύεται σωστά ολόκληρος ο πληθυσμός, γι 'αυτό πρέπει να χειριστεί ένα πλήρες δείγμα.
Για παράδειγμα, όταν αφαιρείτε μπάλες από ένα τύμπανο, τα άτομα του πληθυσμού αριθμούνται από 1 έως Ν, οι μπάλες Ν αντλούνται από το τύμπανο και αυτά τα άτομα θα είναι το δείγμα. Όλοι έχουν ίσες πιθανότητες να επιλεγούν.
Συστηματική τυχαία δειγματοληψία
Μέσα του δειγματοληψία πιθανότητας Μπορούμε να επισημάνουμε τη συστηματική τυχαία δειγματοληψία, είναι μια συστηματική τεχνική δειγματοληψίας που Οι ερευνητές προτιμούν συχνά γιατί είναι απλό να εκτελεστεί και έχει βέλτιστα αποτελέσματα σε πολλούς όροι
Στη συστηματική τυχαία δειγματοληψία, ο ερευνητής επιλέγει τυχαία το πρώτο κομμάτι ή θέμα μέσα σε έναν πληθυσμό, ο ερευνητής θα επιλέξει έπειτα κάθε ένατο θέμα από το έτοιμος.
Αυτός ο τύπος διαδικασίας είναι πολύ απλός και μπορεί να γίνει χειροκίνητα. Τα χαρακτηριστικά είναι απίθανο να επαναληφθούν σε κάθε ένατο μάθημα, επομένως τα αποτελέσματα είναι αντιπροσωπευτικά ολόκληρου του πληθυσμού.
Για παράδειγμα, ο ερευνητής έχει συνολικό πληθυσμό εξήντα ατόμων και χρειάζεται δώδεκα θέματα, πρώτα επιλέγει το αρχικό του νούμερο δύο και συνεχίζει με το διάστημα πέντε, μετά το Μέλη του δείγματός σας θα ήταν άτομα, δύο, επτά, δώδεκα, δεκαεπτά, είκοσι δύο, είκοσι επτά, τριάντα δύο, τριάντα επτά, σαράντα δύο, σαράντα επτά, πενήντα δύο και πενήντα και επτά.
Τύποι δειγματοληψίας πιθανότητας
Θα αναλύσουμε λεπτομερώς 2 διαφορετικούς τύπους δειγματοληψίας πιθανότητας:
Στρωματοποιημένη δειγματοληψία
Η στρωματοποιημένη δειγματοληψία είναι ένας άλλος τύπος δειγματοληψίας πιθανότητας όπου ο ερευνητής διαχωρίζει το σύνολο πληθυσμό σε διαφορετικές υποομάδες ή στρώματα, στη συνέχεια επιλέγει τυχαία θέματα από διαφορετικά στρώματα.
Τα πιο συνηθισμένα στρώματα που χρησιμοποιούνται στη στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία είναι η ηλικία, το φύλο, η κοινωνικοοικονομική κατάσταση, η θρησκεία, η εθνικότητα και το επίπεδο των σπουδών που έχουν επιτευχθεί, για παράδειγμα, Ας υποθέσουμε ότι έχουμε τρία στρώματα από 32 άτομα το καθένα, χρησιμοποιείται ένα κλάσμα δειγματοληψίας πέντε και τριάντα δωδέκατου, και στη συνέχεια δοκιμάζουμε τυχαία πέντε θέματα από κάθε στρώμα αντίστοιχα.
Ο στόχος είναι ότι ο πληθυσμός που λαμβάνεται είναι μικρότερος και με αυτόν τον τρόπο πιο συγκεκριμένος.
Δειγματοληψία συμπλέγματος
Για να πραγματοποιήσει αυτήν τη δειγματοληψία, ο ερευνητής συλλέγει το δείγμα του πληθυσμού του ακολουθώντας ορισμένα βήματα. Το πρώτο πράγμα είναι να διαχωρίσετε διάφορες ομάδες και να επιλέξετε ξεχωριστά τα θέματα από κάθε ομάδα με τυχαία δειγματοληψία.
Στη δειγματοληψία συμπλέγματος, ο ερευνητής μπορεί επίσης να επιλέξει να συμπεριλάβει ολόκληρο το σύμπλεγμα και όχι μόνο ένα υποσύνολο, για Για παράδειγμα, εάν σκέφτεστε να πραγματοποιήσετε μια έρευνα για φοιτητές πρώτου έτους από μια χώρα, πρέπει να κάνετε συνέντευξη ενενήντα έξι φοιτητές πανεπιστημίου, δεδομένης της αδυναμίας πρόσβασης σε ένα στρωματοποιημένο δείγμα, ένα δείγμα δύο ομίλων οκτώ μαθητές.
Μπορούμε να καταλήξουμε λέγοντας ότι η πιθανότητα δειγματοληψίας είναι ένα στατιστικό εργαλείο που μας δίνει την ευκαιρία κάνετε προβολές εντός ενός πληθυσμού ατόμων, χωρίς να χρειάζεται να χρησιμοποιούν δεδομένα από ολόκληρο τον πληθυσμό. Με αυτόν τον τρόπο μπορούμε να αποθηκεύσουμε ορισμένα δεδομένα, αλλά πρέπει να προσέξουμε όταν τα χρησιμοποιούμε σε πολύ μεγάλους πληθυσμούς, καθώς υπάρχει ένα αναλογικό περιθώριο σφάλματος.
