The vabadusastmed Kaasaegses statistikas moodustavad need keskse sisu, kuid nende määratlust on selleteemalistes raamatutes väga ebamääraselt selgitatud.
Selle kontseptsioon on geomeetrilisest, algebralisest ja intuitiivsest vaatenurgast hõlpsasti mõistetav.
Kuulutused
Geomeetria määrab vabadusastmed ruumidena, mille võrra kokkuvõtlik mõõtühik võib erineda ja kuvada erinevaid väärtusi. Algebralisest vaatenurgast mõistetakse seda kui andmeid kasutades loodud võrrandite arvu.
Mõlemad määratlused on seotud abiga mõiste mõistmisel, kuna selle rakendused laienevad kogu statistikateadusele.
Kuulutused
Sellest artiklist leiate:
Mida nimetatakse vabadusastmeteks?
Teema veidi täpsemaks mõistmiseks esitan allpool mõned levinumates statistikatekstides leiduvad määratlused:
Kuulutused
Vabadusastmete määratlused
Daniel Wayne'i sõnul on see "väärtuste, kõrvalekallete ja individuaalsete väärtuste summa, võttes arvesse nende keskmist nulli." n-1 väärtused keskmisest, n-nda väärtus on teada, määratakse automaatselt piiranguga 3, kus kõik n väärtused kokku null.
Dawsoni jaoks "Vabadusastmed ja nende väärtus on seotud võimaluste arvuga, milles näidisteavet kasutatakse."
Kuulutused
Viimasena, kuid mitte vähem tähtsana mõistab Pagano „Vabadusastmeid kui statistilise testi arvutamisel muutumatute andmete hulka”.
Mis on vabaduse astmed?
The GL (vabadusastmed) on andmete pakutav teabe hulk, mida saab kasutada populatsiooni tundmatute parameetrite hindamiseks ja hinnangute varieeruvuse arvutamiseks.
Kuulutused
See määratakse vastavalt mudeli parameetrite arvule ja mudeli vaatlustele saade. Valimi suuruse suurenemisega saadakse rohkem teavet ja sellest tulenevalt suurenevad andmete vabadusastmed. Kui mudelile lisatakse näiteks parameetreid, suurendatakse regressioonivõrrandi termineid, - kulutusteabe vähendamine ja võimalike vabadusastmete vähendamine parameetrid.
Neid kasutatakse ka konkreetse jaotuse, jaotuste perekondade, näiteks F, t, chi-ruut, kasutavad GL-id seda mudeli sobiva spetsiifilise jaotuse määramiseks erinevatele valimisuurustele ja parameetrite erinevatele kogustele.
Kokkuvõtteks, vabadusastmed GL viitab statistiliste arvutuste tegemiseks vajalike sõltumatute väärtuste arvule, millest on lahutatud vaatlustele lisatud piirangute arv. See tähendab, et valimis olevate väärtuste arvu saab pärast selle valimi kohta teavet vabalt määrata.
Vabadusastmete kasutamine
The vabadusastmed need on tingimata seotud valimi suurusega, seetõttu kasutatakse neid statistiliste jaotuste määratlemisel hüpoteesitestide läbiviimiseks.
Neid kasutatakse arvutamisel standardhälve proovi dispersiooniastme esitamine n-ga andmetega keskmise ümber ja Keskmist teades tuvastatakse andmete omavaheline seos nende liitmise ja nende arvuga jagamise teel. ise.
Need on aluseks õpilase t jaotusele, mida kasutatakse hüpoteeside kontrollimiseks kahe andmegrupi keskmiste võrdsusest.
Selle kasutamine erineb peamiselt kasutatavast statistikast populatsiooni parameetrid Y Näita neile.
Arvestades, et n kõik väärtused on teada, on populatsiooni parameetrites vabaduse astmed on kõik elanikkonna elemendid "N ".
Valimi parameetrite puhul on need hinnangud, kuna kõik valimi väärtused on teada.
Mõlemad juhtumid võimaldavad valimikomplekti vaatlusi olla juhuslikke, seetõttu võite statistika hindamisel saada erinevaid tulemusi. Nii et vaatlustel on täielik omadus varieeruda nagu populatsiooni vaatlustel.
Vabadusastmete mõistmine
Teenuse paremaks mõistmiseks vabadusastmete arv, on soovitatav vaadata seda ruumis olevate mõõtmete arvuna, milles väärtus võib vabalt muutuda või liikuda.
Iga suhe luuakse või arvutatakse valimi enda esitatud andmete põhjal, mis tekitab vajaduse muuta GL vabadusastmeid, kui statistikat kasutatakse arvutustes futuurid. Selles mõttes vabadusastmed need jäävad piirduma erinevusega, mis tuleneb andmete hulgast ja nende vahel loodud seoste hulgast.
Neid saab hinnata järgmise valemiga:
N - r
Kus n on võrdne valimisse kuuluvate katsealuste arvuga, mis võib väärtust ületada.
Kus r on võrdne katsealuste arvuga, kelle väärtus sõltub valimi vabade elementide väärtusest.
Lõpuks tasub mainida, et nagu muud statistikas käsitletavad teemad, vabaduse astmed statistikas Neil on oluline roll uuringutes teistes valdkondades, näiteks teaduses ja ühiskonnas.
