Usaldusvahemik (määratlus ja elemendid)

The usaldusvahemik tähistab valimisstatistikast tuletatud väärtuste vahemikku, mis sisaldab tõenäoliselt tundmatu populatsiooni parameetri väärtust.

Oma juhusliku olemuse tõttu on ebatõenäoline, et kaks antud populatsiooni valimit suudaksid luua võrdse intervalli. Hoolimata sellest, kui teie valimit korratakse mitu korda, peaks tulemuseks olevate intervallide protsent sisaldama tundmatut populatsiooni parameetrit.

Mis on usaldusvahemik?

Kuna statistilises järelduses kasutatakse hindamismeetodit, mis võimaldab paari mõõtmist või mitu väärtuste paari leiate kindla tõenäosusega punktihinnangu, mis on otsimine.

Intervall võimaldab arvutada kaks väärtust ümber ülemise ja alumise keskmise proovi. Need väärtused piiritlevad vahemiku, kus tõenäosus määratakse populatsiooni parameetri asukohas.

Usaldusvahemik = keskmine + - vea piir

Tõelise elanikkonna tundmine võib üldjuhul olla mõnevõrra keeruline. Kui peaksime mõtlema elanikkonnale, kus oli algselt 5 miljonit inimest, saaksime teada selle elanikkonna iga leibkonna keskmise tarbimiskulu.

Peaksite tegema ainult ühe uuring kõigis leibkondades ja arvutage keskmine. Hoolimata sellest võib selle protsessi jälgimine luua palju tööd, mis võib uuringut veelgi keerulisemaks muuta.

Seda tüüpi olukordade ees on palju tõhusam valida a statistiline valim, nagu näiteks iga 500 inimese ja valimi kohta, arvutage valim. Kuid teadmatus rahvastiku tegelikust väärtusest jääb alles, kuid valimi väärtuse kohta võiks olla lähedane eeldus.

Sellele mõõdule lisatakse veapiir ja sel viisil usaldusvahemik. Teisest küljest lahutatakse see vea keskmine keskmisest, et saada veel üks väärtus, millest üks on populatsiooni keskmine.

Lõpuks võib öelda, et see intervall ei paku populatsiooni parameetri täpset hinnangut, kuid seda siiski Seega, kui meil on ligilähedane sama tulemusega, võimaldab see piiritleda need kaks väärtust, kus leitakse populatsiooni keskmine.

Usaldusvahemiku elemendid

Intervalli saamise kaalumisel tuleb arvestada teatud varasemate otsustega, näiteks järgmisega:

• Kõige olulisem on valida populatsiooni parameeter, kust soovite prognoosi saada. Enamasti on see valik seotud jaotuse tüübiga, mida eeldatakse uuritava muutuja jaoks.
• Tavaliselt on populatsiooni parameeter seotud jaotuse teatud parameetritega. Vaatamata sellele võib mõnel juhul olla huvi teatud tüüpi parameetrite saamiseks.
• Usaldustase on veel üks valik, millega saab töötada, kuna sellest sõltub saadud hinnangu täpsus intervalli laiuse suhtes. Mida vanem on usaldustase see on vajalik, seda suurem on intervalli raadius, mis tähendab, et hinnangu täpsus on väiksem.

Tegurid, millest sõltub usaldusvahemik

Arvutage intervallusaldusväärne see sõltub allpool näidatavatest teguritest:

Valimi suurus

Sõltuvalt valimi väärtuse arvutamiseks kasutatud andmete hulgast on populatsiooni tegelik parameeter mõnevõrra lähedane.

Usalduse tase

Aruanded protsentidest juhtumitest, kus hinnang on õige. Üldiselt on tasemed vahemikus 95% kuni 99%.

Hinnanguline vea piir

Seda nimetatakse alfaks ja see annab teada populatsiooni väärtuse võimalikust olemasolust, mis jääb intervallist välja.

Valimi hinnang

See sõltub intervalli arvutavast statistikast.

Usaldusväärsuse intervalli parameetriline hindamine

Alates teatud statistilise uuringu normaliseerimisest, mis viiakse läbi proovide jaotuse põhjal on võimalik teada populatsiooni parameetrit selle väärtuste kaudu statistika. Enamasti ei näita see tundmatu parameetri ühte väärtust, vaid pigem usaldusvahemikuna tuntud väärtuste vahemikku.

Kui jaotus, mis järgneb a statistiline populatsioon, on teada ja soovite teada ühe parameetri väärtust, saate teha valiku mõnest populatsiooni esindavast valimist saab rakendada teatavaid nende enda väärtusega valemeid statistiline. Seda toimingut tuntakse parameetrilise hinnangu nime järgi.

Seda tüüpi hinnangute tegemisega võib saada järgmised tulemused:

• Punktide hindamine: see saadakse tundmatu parameetri ühe väärtusega.
• Usaldusvahemik: see pakub parameetrile väärtuste vahemikku, mis jääb kahe piiri vahele.

Usaldusväärsuse intervalli hüpoteeside testimine

Valimijaotuse käsitlemisel põhineb üsna tavaline toiming hüpoteesi testima alustades statistilisest populatsioonist saadud valimi tulemustega. See protseduur sõltub järgmistest toimingutest.

• Kui oletatakse, et hüpotees, mille kohta arvatakse, et see vastab tõele, on see nullhüpoteesina tuntud ja selle pöördvõimalus on tuntud kui alternatiivne hüpotees.
• Määratledes populatsiooni ja valimi tõenäosusseadused, võib seda pidada normaaljaotuseks.
• Nullhüpoteesi aktsepteerimise tsooni saab määrata usaldusvahemike kaudu.
• Juhul kui tagasilükkamistsoonides tehakse võimalik fikseerimine, kus nullhüpoteesi ei aktsepteerita, on see üldtuntud kui kriitiline piirkond.

Loodame, et oleme selgitanud kõik teie kahtlused usaldusvahemik. Kui postitus teile meeldis, jätke meile oma kommentaar ja jagage seda teavet oma sõpradega. Järgmise korrani!