Muutuja on sümbol, mis ilmub algoritmides, valemites ja matemaatilistes funktsioonides ning võib vastu võtta erinevaid väärtusi. Neid liigitatakse eriomaduste järgi erineval viisil.
Muutujad võivad olla muu hulgas juhuslikud, pidevad, sõltuvad, sõltumatud, kvantitatiivsed, kvalitatiivsed. Seekord saame teada diskreetsed muutujad.
Kuulutused
Sellest artiklist leiate:
Diskreetse muutuja määratlus
Diskreetne muutuja on tuntud kui selline esitab väärtuste aktsepteerimise tingimused teatud arvulise hulga kohta, see tähendab, et ta ei saa omistada ühtegi väärtust, vaid omandab hulga väärtused.
Kuulutused
Pange tähele, et selle diskreetse muutuja vaadeldavate väärtuste vahel on ebatõenäoline kaugus täiendatakse vaheväärtustega, siis võib kahe väärtuse vahel olla vähemalt üks väärtus vaadeldav.
Teisisõnu, diskreetsed muutujad on numbrilised muutujad, mille kahe väärtuse vahel on registreeritav arv väärtusi. Näiteks kasutajate kaebuste arv, registreeritud rikete arv.
Kuulutused
Diskreetsete muutujate näited
Diskreetsed muutujad on alati kvantitatiivsed või arvulised, näiteks:
- Naiste arv perekonnas.
- Näppude arv, mis meil on.
- Jalgpallimängu käigus ilmnenud rikkumiste arv.
- Kliinikus hädaolukorras osalevate inimeste arv.
- Puude arv pargis.
- Telekanalite arv, mida saate kodus vaadata.
- Ettevõtte töötajate arv.
- Amazonis igakuiselt müüdud raamatute arv.
- Supermarketit külastavate inimeste arv päevas.
Erinevus pideva muutuja ja diskreetse muutuja vahel
Dimensiooni suurus määratakse, võrreldes seda sama dimensiooni teise koguse (ühikuga).
Kuulutused
Muutuja on pidev, kui see jõuab lõpmatu väärtuseni mis tahes piiratud intervalli vahel. Vastupidi, muutuja on diskreetne, kui mis tahes piiratud intervalli jooksul saavutab see ainult lõplikud väärtused.
Pidev suurus määratakse mõõtmismeetodiga. Pidev mõõtmise meetod seisneb kordade loendamises, kui kogus on suurem või väiksem kui koguse ühik. Näide: Patsiendi temperatuuri mõõdetakse termomeetriga ja see võib teatud aegadel olla kõrgem või madalam. See võib varieeruda vahemikus 37 kuni 39,5.
Kuulutused
Diskreetne suurus määratakse loendamise teel. See loendamismeetod seisneb sisalduvate ühikute koguste loendamises. Näide: Jalgpallimeeskonna diskreetne suurus määratakse, lugedes kokku tema mängijate ühikud, milleks on 11 mängijat.
Oluline omadus, mis eristab diskreetset muutujat pidevast muutujast, on see, et pidevat muutujat ei mõõdeta kunagi. diskreetse muutuja sama täpsusega sõltub vaadeldav väärtus mõõtevahendi täpsusest kasutatud. Nii et pideva muutuja mõõtmisel võib paratamatult tekkida mõõtmisviga, näiteks: inimese temperatuur võib olla 37,6, 37,8, 38.
Väärib märkimist, et need kaks kuuluvad kvantitatiivsete muutujatena tuntud muutujate rühma.
Diskreetne tõenäosusjaotus
Diskreetse muutuja tõenäosusjaotus on võimalike eksklusiivne loetelu numbrilised tulemused, nii et iga konkreetne esinemise tõenäosus on seotud Tulemus.
Juhusliku diskreetse muutuja eeldatav väärtus osutub tulemuste kaalutud keskmiseks võimalik, kus iga kaal tuleneb iga tulemusega seotud tõenäosustest.
Kus:
Xi = i - huvipakkuva diskreetse muutuja X tulemus.
P (Xi) = X-i i-nda tulemuse esinemise tõenäosus
I-nda termin tähistab reeglit, mis määrab viisi, kuidas sama tingimusi arvutatakse. N-elemendi i-nda järgu statistika on väikseim i-nda element. Minimaalne või esimene tellimus.
Juhusliku diskreetse muutuja (te 2) dispersioon määratakse võimalike tulemuste ja nende keskmise erinevuste kaalutud keskmisena.
Juhuslik muutuja X on funktsioon, mis seob reaalarvu valimisruumi erinevate punktidega.
Diskreetset muutujat tuntakse ka kui pidevat muutujat, see annab ettemääratud väärtuste piiratud koguste tulemuse, mis muudab selle tee lõplikuks.
Lõpuks öeldakse, et diskreetsel muutujal X on määratletud võimalike väärtuste x1, x2, x3, xn tõenäosused p1, p2, p3, pn, see tähendab, et variatsiooniväljal on lubatud aktsepteerida ainult teatud väärtusi määratud.
Üldiselt tähistab diskreetne muutuja valimi tulemusi nii, et P (X = x) abil mõistame X tõenäosust saavutada x väärtus. Seejärel on selle muutuja väärtusi arvesse võttes võimalik välja töötada matemaatiline võrrand, mis omistab juhusliku X erineva realiseerimise tõenäosuse.
Statistikateadustes on muutuja mõõt, millel on võimalus vastuvõtlikult kõikuda, et võtta vastu erinevaid väärtusi, mida saab Pange tähele, et on oluline meeles pidada, et need muutujad saavad väärtuse siis, kui need on seotud teiste muutujatega, moodustades osa mõnest hüpoteesist või teooria.
