Punktivastusteooria

Jooksul valdkonnas Psühhomeetriliste testide teooria On ilmnenud erinevaid konfessioone, mis kannavad praegu nimetust "Üksuse reageerimise teooria" (F.M. Lord, 1980). See nimiväärtus eristab klassikalist mudelit: 1.- suhe oodatava väärtuse vahel õppeaine ja omaduste skooridest (väärtuste eest vastutav omadus) ei ole see tavaliselt seda tüüpi lineaarne. 2. - Selle eesmärk on teha individuaalseid ennustusi, ilma et oleks vaja viidata normatiivse rühma tunnustele.

Indeks

1. Elemendi või varjatud tunnuste mudelile reageerimise teooria testiteoorias
2. Punktide vastusteooria mudelid (tri)
3. Parameetrite hindamine
4. Katse ehitus
5. Üksuste vastusteooria rakendused
6. Hindepunktide tõlgendamine

Siis näeme, et see üksuse reageerimise teooria annab võimaluse nii üksusi kui ka üksikisikuid eraldi kirjeldada; Samuti leiab komitee, et subjekti vastus sõltub tema võimekuse tasemest antud vahemikus. Nende mudelite päritolu on tingitud Lazarsfeldist, 1950, kes võttis kasutusele mõiste "varjatud omadus".

Siit leitakse, et igal indiviidil on individuaalne parameeter, mis vastutab subjekti omaduste eest, mida nimetatakse ka "tunnuseks". Seda omadust ei saa otseselt mõõta, seetõttu nimetatakse üksikut parameetrit varjatud muutujaks. Testide rakendamise ajal on võimalik saada kaks erinevat asja - tegelik tulemus ja sobivuse skaala; See saavutatakse, kui läbime kaks sama sobivuse testi samale rühmale.

Varjatud omaduste teoorias või üksuste reageerimise teoorias tõeline skoor on vaadeldava skoori eeldatav väärtus. Lordi sõnul on tegelik tulemus ja sobivus sama, kuid väljendatud erinevates mõõtkavades.

Binomiaalsed veamudelid: need tutvustas Lord (1965), kes eeldavad, et vaadeldav tulemus vastab testis saadud õigete vastuste arvule (kelle arv Kõigil esemetel on ühesugused raskused ja kohalik sõltumatus, see tähendab, et ühele üksusele õigesti vastamise tõenäosust ei mõjuta teistele üksustele antud vastused. ).

Poissoni mudelid: need mudelid sobivad nende testide jaoks, millel on palju punkte ja milles õige või vale vastuse tõenäosus on väike. Selles grupis on meil omakorda erinevad mudelid:

1. Raschi Poissoni mudel, mille hüpoteesid on: igas testis on palju binaarseid elemente, mis on lokaalselt sõltumatud. vea tõenäosus igas elemendis on väike. tõenäosus, et katsealune teeb vea, sõltub kahest asjast, testi raskusest ja katsealuse võimekusest. raskuste liitlikkus, mida mõistetakse kahe samaväärse testi segamise tulemina ühes testis, mille raskus on kahe esialgse testi raskuste summa.
2. Poissoni mudel kiiruse hindamiseks: Selle mudeli pakkus välja ka Rasch ja seda iseloomustab kiiruse arvestamine katse sooritamisel. Mudelit võib vaadelda kahel viisil: ajaühikus loendada tehtud vigade ja loetud sõnade arvu. loe tehtud vigade arv ja teksti lugemise lõpuleviimiseks kulutatud aeg. Teatava arvu katse (i) katse (j) läbiviimise tõenäosus katseisiku (j) poolt aja (t) jooksul
3. Tavalised Warheadi mudelid: on Lordi (1968) pakutud mudel, mida kasutatakse testides dihhotoomsete elementidega ja ühise muutujaga. Selle graafik oleks järgmine: Seda mudelit iseloomustavad põhieeldused on järgmised:

• varjatud variantruum on ühemõõtmeline (k = 1).
• kohalik iseseisvus intemide vahel.
• varjatud muutuja mõõdiku saab valida nii, et iga elemendi kõver oleks tavaline lõhkepea.

Logistikamudelid; See on eelmisega väga sarnane mudel, kuid sellel on ka matemaatilise käsitluse osas rohkem eeliseid. Logistilise funktsiooni vorm on järgmine: sõltuvalt nende parameetrite arvust on erinevaid logistilisi mudeleid:

• 2-parameetriline logistiline mudel, Birnbaum 1968, mainime selle omaduste hulgas, et see on ühemõõtmeline, valitseb kohalik iseseisvus, esemed on kahemõõtmelised jne.
• 3-parameetriline logistiline mudelIssand, seda iseloomustab see, et löömise tõenäosus arvamise teel on tegur, mis mõjutab testi sooritamist. 4.3. 4-parameetriline logistiline mudel: McDonald 1967 ja Barton-Lord 1981. aastal välja pakutud mudel, mille eesmärk on - selgitage neid juhtumeid, kus kõrge võimekusega subjektid ei reageeri üksus.
• Raschi logistiline mudel: See mudel on see, mis on loonud kõige rohkem töökohti vaatamata puudusele, see tähendab, et selle kohandamine tegelike andmetega on keerulisem. Kuid erinevalt sellest on eelis, mis muudab selle nii laialdaselt kasutatavaks, et see ei vaja kohandamiseks suuri valimimahte.

Enim kasutatud meetod on maksimaalne tõenäosus, koos selle meetodiga kasutatakse arvulisi lähendusprotseduure nagu Newton-Raphson ja Scoring (Rao). Suurima tõenäosuse meetod põhineb tundmatute parameetrite hinnangute saamise põhimõttel, mis maksimeerivad selliste proovide saamise tõenäosuse. Lisaks maksimaalsele tõenäosusele kasutatakse ka Bayesi hinnangut, mis põhineb Bayesi teoreemil, mis See koosneb kogu teadaoleva teabe a priori lisamisest, mis on oluline järelduste tegemise protsessi jaoks. Terviseparameetrite hindamise Bayesi meetodi põhjalikum uurimine on läbi viidud Birnbaum (1996) ja Owen (1975).

TEAVEFUNKTSIOONID

Parim konstrueeritav test on see, mis annab varjatud tunnuse kohta kõige rohkem teavet. Selle teabe kvantifitseerimine toimub "teabefunktsioonide" kaudu. Teabefunktsiooni valem Birnbaum 1968 on järgmine: Tuleb arvestada, et testis saadud teave on iga kauba teabe summa, lisaks ei sõltu iga kauba osakaal ülejäänud esemetest, mis moodustavad test. Üldiselt võime öelda, et teave kõigis mudelites:

• varieerub sõltuvalt vormist.
• mida suurem on kõvera kalle, seda rohkem teavet.
• see sõltub skooride dispersioonist, mida suurem see on, seda vähem teavet.

Esimene ülesanne ja testi koostamisel on üks olulisemaid üksusi, eelnevalt kokku leppides teoreetilised eeldused, mis peaksid määratlema tunnuse, mida test kavatseb mõõta. Mõiste "elemendi analüüs" viitab nende ametlike protseduuride kogumile, mis viiakse läbi nende üksuste valimiseks, mis lõpuks testi moodustavad. Üksuste kohta peetakse kõige asjakohasemaks järgmist teavet:

1. Üksuse raskus, isikute protsent, kes selle õigesti mõistavad.
2. Diskrimineerimine, iga elemendi korrelatsioon testi kogupunktidega.
3. Segajad või veaanalüüs, nende mõju on asjakohane, mõjutab eseme raskust ja põhjustab diskrimineerimise väärtuste alahindamist.

Erinevate indeksite näitajate koostamisel kasutatakse tavaliselt mõnda statistikat või indekseid, kõige sagedamini kasutatakse järgmist:

Raskuste indeks diskrimineerimine Usaldusväärsuse indeks Kehtivuse indeks Teades indeksid, mida tuleb arvestada testi moodustavate üksuste valimine, näeme, millised sammud on ehitamiseks vajalikud test:

1. Probleemi täpsustus.
2. Lisage suur üksuste komplekt ja siluge need.
3. Mudeli valik.
4. Testige eelnevalt valitud üksusi.
5. Valige ideaalsed esemed.
6. Uurige testi omadusi
7. Koostage saadud lõpliku testi tõlgendamise reeglid.

Eelnevatest punktidest tuleb märkida, et mudeli valik, punkt 3, sõltub eesmärkidest test, andmete omadused ja kvaliteet ning kättesaadavad ressursid. Mudeli valimisel antakse juba teoreetilised tingimused, milles seda saab rakendada, mitte hoolimata selle voorustest neid tuleb analüüsida igal üksikjuhul ja konkreetsetes oludes. Need mudelid, mis moodustavad mudeli, omadused Üksuse vastusteooria (TRI), võivad mõjutada:

• testi mõõtlikkus valimi vähene kättesaadavus arvutiressursside puudumine On mitmeid eelistusi ühe või teise mudeli kasutamisel vaatame neid: tavalisi lõhkepeade mudeleid rakendustes tavaliselt ei kasutata, nende väärtus on teoreetiline.
• Rasch: sobib horisontaalseks võrdlemiseks (võrreldavad testid raskusastmetel sarnaste võimete jaotustega). sama testi erinevad vormid. * 2 ja 3 parameetrit: need sobivad kõige paremini erinevate probleemidega.
• ekslike reageerimismustrite tuvastamiseks. testide vertikaalseks sobitamiseks (võrreldakse erineva raskusastmega ja sobivust erinevate jaotustega teste).

1 ja 2 parameetrid:

• sobib ühe skaala koostamiseks, et oskusi saaks erinevatel tasanditel võrrelda.

Mudeli valikut võib lisaks taotletavale lõpule mõjutada valimi suurus; Juhul, kui valim on suur ja esinduslik, pole probleemi, olgu see siis klassikalise või varjatud tunnuse mudel. Kuid TRI-s ( üksuse vastusteooria ) väikese valimi tõttu on vaja valida väikese arvu parameetritega mudelid, isegi ühe parameetriga mudel.

Vaatame, millised on kõige tavalisemad rakendused: a) Testide võrdsustamine, mõnikord ka nii Erinevatel testidel saadud hindeid tuleb seostada kahega eesmärkidel:

• Horisontaalne võrdsustamine: see püüab saada sama testi erinevaid vorme.
• Vertikaalne võrdsustamine: püüab ehitada ühtse võimete skaala erineva raskusastmega. Testide võrdsustamise osas tutvustab Lord (1980) mõistet "võrdsus", mis tähendab, et iga õppeaine jaoks on kaks testi Need võivad olla omavahel asendatavad, kuna rakendatakse, et üks või teine ​​ei muuda sobivuse taset, mis oli teema.

Punktide kallutatuse uurimine on üksus kallutatud, kui see annab keskmiselt oluliselt erinevad hinded konkreetsetes rühmades, mis eeldatakse olevat osa samast populatsioonist.

Kohandatud või keskmised testidIRT abil saab koostada individuaalsed testid, mis võimaldavad täpsemini järeldada kõnealuse tunnuse tegelikku väärtust. Üksusi manustatakse järjestikku, ühe või teise eseme esitamine sõltub eelnevalt antud vastustest. Kohandatud teste on erinevat tüüpi, juhime tähelepanu järgmisele:

• kaheastmeline protseduur, Lord 1971; Bertz ja Weiss 1973 - 1974. Kõigepealt läbitakse sama test ja sõltuvalt tulemustest viiakse läbi teine ​​test.
• Menetlus mitmes etapis, see on sama mis eelmine, ainult et protsess hõlmab rohkem etappe.
• Fikseeritud hargnenud mudel, Lord 1970, 1971, 1974; Mussio 1973. Kõik õppeained lahendavad sama punkti, vastuse järgi on lahendatud üksuste komplekt.
• Muutuva hargnenud mudel põhineb üksuste sõltumatusel ja maksimaalse tõenäosuse hinnangute omadustel.

Kauba pankSuure üksuste komplekti olemasolu parandab testi kvaliteeti, kuid selleks peavad esemed esmalt silumisprotsessi läbima. Esemete klassifitseerimiseks tuleb arvestada, mis on see omadus, mida test, mille hulka see ese kuulub, on mõeldud mõõtma.

Kaalud: selle eesmärk on pakkuda järjepidevust, et oleks võimalik tellida, klassifitseerida või teada saada, milline on hinnatud tunnuse suhteline suurus; See võimaldab meil tuvastada inimestes selle omaduse osas erinevusi ja sarnasusi. Psühholoogias kasutatavad skaalad on: nominaal, järjestus, intervall ja suhe; Need skaalad on koostatud testide tulemustest, mida nimetatakse "otseseks hindeks".

Tüüp: testi tüüpimine tähendab otseste skooride teisendamist teisteks, mis on alates Tüüpiline skoor näitab subjekti positsiooni rühma suhtes ja võimaldab meil teha intra ja intersubjektid. Tüüpimisel on kaks vormi:

1. Lineaarsed, need säilitavad jaotuse kuju ega muuda korrelatsioonide suurust.
2. Mittelineaarsed, need ei säilita korrelatsioonide jaotust ega suurust.

FITNESS-skaala IRT-s on konstrueeritud skaala, mis vastab sobivustasemele; Seda skaalat iseloomustab see, et hinnangud ja viited tehakse otse sobivust ja selle ulatust silmas pidades. Lisaks sõltub see hinnanguline sobivus ainult üksuste iseloomuliku kõvera kujust. Võimalike skaalade hulgas on kaks:

1. Skaala, mille on välja pakkunud Woodcock (1978) ja mis on määratletud järgmise valemiga:
2. Writsi (1977) pakutud WITS-skaala on selle eelmise modifikatsioon ja selle annab järgmine seos:

See artikkel on pelgalt informatiivne, meil pole Psychology-Online'is õigust diagnoosi panna ega ravi soovitada. Kutsume teid pöörduma psühholoogi juurde, et teie konkreetset juhtumit ravida.

Kui soovite lugeda rohkem artikleid, mis on sarnased Punktivastusteooria - rakendused ja test, soovitame sisestada meie kategooria Eksperimentaalne psühholoogia.