Näytteenoton tyypit (mikä se on, tyypit ja ominaisuudet)

näytteenotto Sitä voidaan kutsua tieteelliseksi tutkimuksen välineeksi, jonka päätavoitteena on valita tietty osa tutkittavaa väestöä saadakseen tietoja, joita voidaan käyttää arvioimaan kokonaisuuden ominaisuuksia väestö.

Tämän valitulle väestöosalle tehdyn analyysin tulisi tuoda esiin mainitun väestön tärkeimmät ominaisuudet, jotka ovat tutkimuksen kannalta olennaisia.

Jotta tämä näyte olisi sopiva ja siten hyödyllinen, sen on heijastettava samankaltaisuuksia ja eroja populaatiossa, tämä tarkoittaa, että On.

Todennäköinen näytteenotto

Todennäköisyyden otantamenetelmät ovat menetelmiä, jotka perustuvat vastaavuuden periaatteeseen. Tämä tarkoittaa niitä, joissa kaikilla yksilöillä tai elementeillä on sama mahdollisuus tulla valituksi olla osa näytettä ja siksi kaikilla mahdollisilla saman kokoisilla näytteillä on sama mahdollisuus olla valittu.

Vain todennäköisyysperäiset näytteenottomenetelmät voivat suojata otetun näytteen edustavuutta, joten ne ovat suositeltavimpia menetelmiä.

Todennäköiset näytteenottotyypit

Todennäköisiä näytteitä on neljää tyyppiä, joita käytetään eniten: nämä ovat:

1. Yksinkertainen satunnainen näyte: Se on se näyte, jossa yksilöllä tai muulla komponentilla on sama mahdollisuus valita. Samoin jokaisella samankokoisella näytteellä on sama todennäköisyys valita toinen saman kokoinen näyte. Yksinkertainen satunnaisotos on perustavanlaatuisin tekniikka ja edustaa muiden tekniikoiden perustaa. Yksinkertaisessa satunnaisotoksessa käytät n kuvaamaan otoksen kokoa ja N edustamaan väestön kokoa.
2. Systemaattinen näyte: Systemaattisessa näytteessä käytetään kaavaa, jossa ne on jaettu, N edustavat yksilöitä tai väestön osia, k ryhmät jakamalla vuorotellen väestön koon N halutun systemaattisen näytteen välillä n, tämä on esitetty näin: missä k tulisi pyöristää lähimpään kokonaislukuun.

Vaikka tämän kaavan soveltaminen onkin melko yksinkertaista, yksinkertaisilla satunnaisotoksilla ei yleensä ole yhtä tehokkuutta kuin muilla todennäköisyysmenetelmillä, joita on kehitetty paremmin. Tämä tarkoittaa, että mikä tahansa näyte, joka on saatu yksinkertaisella satunnaisotannalla tai otannalla - järjestelmälliset tiedot, jotka edustavat järjestelmän pääominaisuuksia väestö.

1. Kerrostettu näyte: Tämäntyyppisessä otannassa aloitetaan jakamalla N yksilöä tai populaation osaa erillisiksi alasektoreiksi tai kerroksittain ottaen huomioon yhteiset piirteet. Kullekin sektorille tehdään satunnainen näyte ja sitten satunnaisten otosten tulos yhdistetään erillisiin näytteisiin. Tämäntyyppinen otanta on tehokkaampaa kuin systemaattinen satunnaisotanta, koska se takaa yksilöiden edustuksen. koko väestöstä tämä tarkoittaa, että se vahvistaa paremman tarkkuuden arvioitaessa olennaisia ​​parametreja väestö.
2. Klusterinäyte: Tämän tyyppisessä näytteessä sinun on jaettava, N yksilöt tai populaation osat ryhmissä tai ryhmittymissä siten, että jokainen ryhmä edustaa väestöä kokonaisuutena.

Ryhmistä otetaan sitten satunnaisotanta ja tutkitaan kaikki valitun ryhmän yksilöt tai elementit. Tämä näytteenottomenetelmä osoittautuu mukavammaksi (kustannuksiin viitaten) kuin satunnaisotokset. yksinkertainen, vielä enemmän, jos osoitettu populaatio on eristetty tiheällä alueella mainitun maantieteellisellä alueella maa.

Ei-todennäköinen näytteenotto

Monissa tapauksissa kokeellisten tutkimusten suorittamiseksi todennäköisyysnäytteenotto on melko kallista, joten käytetään muita kuin todennäköisyysmenetelmiä. Vaikka tiedetään, etteivät he tee työtä yleistysten (väestöstä päätelmällisten arvioiden) tekemiseksi, koska heillä ei ole luottamusta että otos on edustava, koska kaikilla yksilöillä tai populaation osilla ei ole yhtä todennäköisyyttä olla valittu.

Yleensä yksilöt valitaan tietyistä syistä, yrittäen kaikissa mahdollisissa tapauksissa tehdä otoksesta edustava.

Ei-todennäköiset näytteenottotyypit

• Kiintiön otanta: Se perustetaan yleensä sen pohjalta tai sektorien hyvästä arvostelusta - väestö tai yksilöt tai tekijät, jotka ovat edustavimpia tai soveltuvimpia EU: n tavoitteisiin, - tutkinta.

Siksi se säilyttää yhtäläisyydet kerrostetun satunnaisotoksen kanssa, mutta sillä ei ole kyseisen otoksen satunnaisuutta. Tämäntyyppisessä näytteessä myönnetään kiintiöitä, jotka asuvat tietyllä määrällä yksilöitä, jotka täyttävät tietyt ehdot.

Esimerkiksi: 30 henkilöä 25-50-vuotiaita, miespuolisia asukkaita El Rosariossa. Kun kiintiö on asetettu, valitaan ensimmäiset löydetyt ja nämä ominaisuudet täyttävät. Tätä menetelmää käytetään laajalti mielipidekyselyissä ja kyselyissä.

• Tarkoitettu tai tarkoituksenmukainen näytteenottoTämä otanta erottuu tarkoituksellisella pyrkimyksellä hankkia mielekkäitä näytteitä sisällyttämällä oletettavasti tyypilliset ryhmittelyt näytteisiin.

Sitä käytetään hyvin usein kyselyissä ja vaaleja edeltävissä kyselyissä paikoissa, joissa äänestäjät ovat olleet aktiivisesti mukana äänestyksessään. Voi myös olla, että tutkija valitsee tarkoituksella tietyt yksilöt väestöstä.

Tapaukset, joissa tämäntyyppisiä menettelyjä esitetään useammin, ovat helposti lähestymistapa yksilöihin esimerkkinä, yliopiston professorit käyttävät sitä heidän kanssaan opiskelijoille.

• Lumipallo: Jotkut yksilöt tai elementit sijaitsevat, jotka johtavat toisiin, ja nämä puolestaan ​​toisiin, ja niin edelleen, kunnes sopiva näyte on saavutettu. Tätä menetelmää käytetään usein, kun tehdään tutkimuksia syrjäytyneillä alueilla, rikollisilla, lahkoilla, kaikenlaisilla potilailla jne. Tutkijan mielestä varovaisuusperiaate kerätään siitä, mitä hän katsoo voivansa heittää jotain tutkimukseen.

Piditkö lukemisesta? Jätä kommenttisi meille ja jaa se ystäviesi kanssa.