Luottamusväli (määritelmä ja elementit)

luottamusväli viittaa arvot-alueeseen, joka johdetaan otostilastoista, joka todennäköisesti sisältää tuntemattoman populaatioparametrin arvon.

Mahdollisuuksiensa vuoksi on epätodennäköistä, että kaksi näytettä tietystä populaatiosta voi tuottaa yhtä suuria välejä. Tästä huolimatta, jos otoksesi toistettaisiin useita kertoja, tulevien intervallien prosenttiosuuden olisi sisällettävä tuntematon populaatioparametri.

Mikä on luottamusväli?

Koska se on estimointitekniikka, jota käytetään tilastollisessa päätelmässä, joka sallii parin mitoituksen tai useita arvopareja, löydät tietyllä todennäköisyydellä olevan piste-estimaatin etsiminen.

Intervalli mahdollistaa kahden arvon laskemisen ylemmän ja alemman keskimääräisen näytteen ympärille. Nämä arvot rajaavat alueen, jolla määritetään todennäköisyys, missä populaatioparametri sijaitsee.

Luottamusväli = keskiarvo + - virhemarginaali

Todellisen väestön tunteminen voi yleensä olla jonkin verran monimutkaista. Jos ajattelisimme väestöä, jolla oli alun perin 5 miljoonaa ihmistä, voisimme selvittää kyseisen väestön kunkin kotitalouden keskimääräiset kulutusmenot.

Sinun tarvitsee vain tehdä yksi kysely ja laskea keskiarvo. Tästä huolimatta tämän prosessin seuraaminen voi tuottaa paljon työtä, joka voi edelleen monimutkaista tutkimusta.

Tämän tyyppisessä tilanteessa on paljon tehokkaampaa valita a tilastollinen näyte, kuten esimerkiksi jokainen 500 ihmistä ja otoksessa, laskee otoksen. Tietämättömyys todellisesta populaatioarvosta kuitenkin säilyisi, mutta otoksen arvosta voidaan olettaa olevan läheinen.

Tähän mittaukseen lisätään virhemarginaali ja tällä tavalla luottamusväli. Toisaalta tämä virhemarginaali vähennetään keskiarvosta toisen arvon saamiseksi, joista yksi on populaation keskiarvo.

Lopuksi voidaan sanoa, että tämä väli ei tarjoa tarkkaa estimaattia populaatioparametrista, mutta se toimii niin Jos sinulla on likimääräinen tulos, sen avulla voit rajata kaksi arvoa, joissa populaation keskiarvo löytyy.

Luottamusvälin elementit

Harkittaessa aikavälin saamista on otettava huomioon tietyt aikaisemmat päätökset, kuten seuraavat:

• Tärkeintä on valita populaatioparametri, josta haluat saada arvion. Suurimmaksi osaksi tämä valinta liittyy tutkittavan muuttujan oletettuun jakautumistyyppiin.
• Normaalisti populaatioparametri liittyy tiettyihin jakauman parametreihin. Tästä huolimatta joissakin tapauksissa saattaa olla kiinnostusta saada aikaan tietyntyyppinen parametri.
• Luotettavuustaso on toinen vaihtoehto, jolla voidaan työskennellä, koska saadun estimaatin tarkkuus suhteessa välin leveyteen riippuu siitä. Vanhempi luottamustaso sitä vaaditaan, sitä suurempi on intervallin säde, mikä tarkoittaa, että estimaatin tarkkuus on pienempi.

Tekijät, joista luottamusväli riippuu

Laske väliluotettava se riippuu seuraavassa esitetyistä tekijöistä:

Valittu otoskoko

Otoksen arvon laskemiseen käytettyjen tietojen määrästä riippuen todellinen populaatioparametri on jonkin verran läheinen.

Luottamustaso

Raportoi prosenttiosuus tapauksista, joissa arvio on oikea. Yleensä tasot ovat 95-99%.

Arviointivirhemarginaali

Tätä kutsutaan alfaksi ja se ilmoittaa väestön arvon mahdollisesta olemassaolosta, joka on aikavälin ulkopuolella.

Otosarvio

Se riippuu tilastosta, joka laskee aikavälin.

Luottamusvälin parametrinen estimointi

Tietyn tilastollisen tutkimuksen normalisoitumisesta, joka suoritetaan näytteiden jakautumisen perusteella on mahdollista tietää populaation parametri sen arvojen kautta tilastot. Enimmäkseen se ei tarkoita yhtä arvoa tuntemattomalle parametrille, vaan pikemminkin arvojen aluetta, joka tunnetaan luottamusvälinä.

Kun jakauma, joka seuraa a tilastollinen populaatio, on tiedossa ja haluat tietää jonkin parametrin arvon, voit tehdä valinnan Joistakin populaatiota edustavista otoksista voidaan soveltaa tiettyjä oman arvon mukaisia ​​kaavoja tilastollinen. Tämä operaatio tunnetaan parametrisen estimoinnin nimellä.

Suorittamalla tämän tyyppinen estimointi voidaan saada seuraavat tulokset:

• Pisteestimaatti: Se saadaan yhdellä tuntemattoman parametrin arvolla.
• Luottamusväli: Se tarjoaa parametrille arvon, joka on kahden rajan välillä.

Luottamusvälin hypoteesitestaus

Näytejakelun käsittelyssä perustuu melko yleinen toiminta testaa hypoteesi alkaen tilastopopulaatiosta saadun otoksen tuloksista. Tämä menettely riippuu seuraavista vaiheista:

• Kun esitetään hypoteesin, jonka uskotaan olevan totta, se tunnetaan nollahypoteesina ja käänteinen tunnetaan vaihtoehtoisena hypoteesina.
• Määrittelemällä populaation ja otoksen todennäköisyyslait, sitä voidaan pitää normaalijakaumana.
• Nollahypoteesin hyväksymisvyöhyke voidaan määrittää luottamusväleillä.
• Siinä tapauksessa, että mahdollinen kiinnitys tehdään hylkäysvyöhykkeillä, joissa nollahypoteesia ei hyväksytä, se tunnetaan yleisesti kriittisenä alueena.

Toivomme, että olemme selvittäneet kaikki epäilytne luottamusväli. Jos pidit viestistä, jätä meille kommenttisi ja jaa nämä tiedot ystäviesi kanssa. Ensi kertaan!