Chi-aukio Se on asiantuntevin testi ja yksi käytetyimmistä testeistä kvalitatiiviset muuttujat. Sen nimi tulee todennäköisyysjakaumasta, johon se perustuu, ja sen hyödyllisyys antaa mahdollisuuden arvioida kahden nimellisen muuttujan u riippumattomuutta järjestysnumero, joka tarjoaa menetelmän, jolla varmistetaan, että kussakin luokassa havaitut taajuudet ovat yhteensopivia kahden muuttujan riippumattomuuden kanssa.
Arvioinnin suorittamiseksi lasketaan arvot, jotka osoittavat arvon absoluuttinen riippumattomuus, tätä kutsutaan odotetuksi taajuudeksi, jota verrataan taajuuteen näyte.
Mainokset
Tätä testiä voidaan soveltaa vain tutkimuksiin, jotka perustuvat riippumattomiin näytteisiin ja jos suurin osa niistä Odotetut arvot ovat suurempia kuin 5, koska odotetut arvot voivat osoittaa absoluuttisen riippumattomuuden näiden kahden välillä muuttujat.
Tässä testissä käytetään likiarvoa sen jakaumalle eron todennäköisyyden arvioimiseksi joka on yhtä suuri tai suurempi kuin hypoteesista riippuen odotettavissa oleva datan ja taajuuksien välinen tyhjä.
Mainokset
Tämän arvioinnin tarkkuus riippuu siitä, eivätkö odotetut arvot ole niin pieniä, ja jos kyseessä on pienempi mitta, että kontrasti ei nouse niiden välillä liian suureksi.
Mainokset
Tästä artikkelista löydät:
Mille Chi-aukio on tarkoitettu
Tämä tilasto palvelee taajuusjakaumiin liittyvien hypoteesien testaamista. Yleensä tällä testillä on kyky verrata taajuuksien havaitsemista nollahypoteesin mukaan odotettujen taajuuksien kanssa.
Tätä tilastoa käyttämällä voit testata kahden muuttujan välistä yhteyttä hypoteettisen tilanteen ja simuloidun datan avulla. Sitä käytetään myös arvioimaan, kuinka hyvä tulos on teoreettiselle jakaumalle, teeskentelemällä edustavansa tietyn otoksen datan todellista jakaumaa.
Mainokset
Tätä kutsutaan sovituksen hyvyyden arvioimiseksi ja sen testaamiseksi on tarpeen nähdä mitta, kuinka havaittu data sopii teoreettiseen tai odotettuun jakaumaan. Tässä tapauksessa tulisi käyttää toista skenaariota ja simuloitua dataa.
Chi-neliötestien tyypit
Se on hypoteesin testaus, joka voi verrata tietoja tarkkailevaa jakaumaa odotettuun datan jakaumaan. Tästä johtuen on olemassa erilaisia testejä, kuten alla mainitut:
Mainokset
Chi-neliön sopivuus-testi
Tätä analyysia käytetään tarkistamaan, kuinka hyvin otos kategorisista tiedoista sopii teoreettiseen jakaumaan.
Esimerkiksi on mahdollista tarkistaa, onko muotti oikeudenmukainen vierittämällä useita kertoja ja käyttämällä Chi-aukio sen määrittämiseksi, jatkuvatko tulokset yhdenmukaisen jakautumisen perusteella. Tässä mielessä tämän testin tilasto onnistuu kvantifioimaan laskettujen havaittujen jakaumien vaihtelut hypoteettisen jakauman suhteen.
Chi-neliön testi yhdistymisestä ja riippumattomuudesta
Näissä testeissä laskelmat ovat samat, mutta vastaus mahdollisesti esitettyyn kysymykseen voi olla erilainen.
- Assosiaatiotestiä käytetään määrittämään, onko muuttuja linkitetty toiseen muuttujaan.
- Itsenäisyystestiä käytetään osoittamaan, onko muuttujan havaittu arvo riippuvainen arvosta, joka voidaan havaita toisesta muuttujasta.
Chi-neliön näkökohdat
Tämän tyyppinen testi, toisin kuin muut, ei aseta rajoituksia modaliteettien määrälle muuttujien mukaan, eikä taulukon rivien ja sarakkeiden määrän tarvitse olla yhtenevät.
Tästä huolimatta, jos tarvitset tutkimuksen, joka perustuu riippumattomiin näytteisiin ja milloin odotetut arvot, kaikki ovat suurempia kuin 5, koska kaikki odotetut arvot ovat yleensä niitä, jotka osoittavat näiden kahden absoluuttisen riippumattomuuden muuttujat.
Lisäksi tämäntyyppisen testin käyttämiseksi mittaustason on oltava korkeampi tai nimellinen. Sillä ei ole ylärajaa, mikä tarkoittaa, että se ei helpota intensiteetin tuntemista Siksi Chi-neliö voi ottaa arvot nollan ja arvon välillä ääretön. Jos toisaalta näyte kasvaa, myös tämän testin arvo kasvaa.
Chi-neliön toiminta
Kuten jo mainittiin, tätä testiä käytetään nimelliseen ja korkeammalle asteikolle kuuluvien tietojen kanssa, joten Chi-neliöstä voi saapua luoda nollahypoteesi, joka pyytää tiettyä todennäköisyysjakaumaa, samoin kuin sen tuottaneen väestön matemaattinen malli näytä.
Kun hypoteesi on saatu, kontrasti on suoritettava ja sen tekemiseksi tietojen on oltava saatavilla taajuustaulukossa. Jokaisessa arvossa tai arvovälissä havaittu absoluuttinen taajuus on ilmoitettava.
Näin ollen, koska nollahypoteesin oletetaan olevan totta jokaiselle arvolle tai arvojen intervallille, absoluuttinen taajuus on laskettava odotetun taajuuden saamiseksi.
Chi-neliön hypoteesitesti
Chi-neliötesti Se on osa kontrastien tai sopivuuden testejä, joiden tarkoituksena on päättää, onko hypoteesien hyväksyminen mahdollista kun tietty näyte tulee tietystä populaatiosta, jolla on erityinen todennäköisyysjakauma hypoteesin sisällä tyhjä.
Kontrastit koostuvat näytteessä havaittujen taajuuksien vertailusta yhdessä teoreettisten tai odotettujen taajuuksien kanssa, mikäli nollahypoteesi olisi totta. Tällä tavoin nollahypoteesi hylätään, jos havaittujen taajuuksien ja odotettujen taajuuksien välillä on merkittävä ero.
