Muuttuja on symboli, joka esiintyy algoritmeissa, kaavoissa ja matemaattisissa funktioissa ja jolle voidaan antaa erilaisia arvoja. Ne luokitellaan niiden erityispiirteiden mukaan eri tavoin.
Muuttujat voivat olla satunnaisia, jatkuvia, riippuvaisia, riippumattomia, kvantitatiivisia, kvalitatiivisia. Tällä kertaa aiomme tietää erilliset muuttujat.
Mainokset
Tästä artikkelista löydät:
Määritelmä diskreetti muuttuja
Diskreetti muuttuja tunnetaan sellaisena esittää arvojen hyväksymisen ehdot tietyn numeerisen joukon eli se ei voi ottaa mitään arvoa, se saa vain joukon arvot.
Mainokset
Huomaa, että tämän erillisen muuttujan havaittavien arvojen välillä on epätodennäköinen etäisyys täydennetään väliarvoilla, kahden arvon välillä voi olla ainakin yksi arvo ei havaittavissa.
Toisin sanoen, erilliset muuttujat ovat numeerisia muuttujia, joiden kahden arvon välillä on kirjattava määrä arvoja. Esimerkiksi käyttäjien valitusten määrä, rekisteröityjen vikojen määrä.
Mainokset
Esimerkkejä erillisistä muuttujista
Diskreetit muuttujat ovat aina kvantitatiivisia tai numeerisia, esimerkiksi:
- Naisten määrä perheessä.
- Sormien lukumäärä.
- Jalkapallopelin aikana tehtyjen virheiden määrä.
- Klinikan hätätilanteessa käyvien ihmisten määrä.
- Puiden lukumäärä puistossa.
- Televisiokanavien määrä, joita voit katsella kotona.
- Yrityksen työntekijöiden määrä.
- Amazonissa kuukausittain myytyjen kirjojen määrä.
- Supermarketissa käyvien ihmisten määrä päivässä.
Ero jatkuvan muuttujan ja diskreetin muuttujan välillä
Mitan määrä määritetään vertaamalla sitä toiseen saman ulottuvuuden määrään (yksikköön).
Mainokset
Muuttuja on jatkuva, jos se saavuttaa äärettömät arvot minkä tahansa äärellisen välin välillä. Päinvastoin, muuttuja on erillinen, jos millä tahansa rajallisella aikavälillä se saavuttaa vain rajalliset arvot.
Jatkuva määrä määritetään mittausmenetelmällä. Jatkuva mittausmenetelmä koostuu kertojen laskemisesta, että määrä on suurempi tai pienempi kuin yksikön määrä. Esimerkki: Potilaan lämpötila mitataan lämpömittarilla, ja se voi olla korkeampi tai matalampi tiettyinä aikoina. Se voi vaihdella välillä 37 - 39,5.
Mainokset
Diskreetti määrä määritetään laskemalla. Tämä laskentamenetelmä koostuu sisältyvien yksikkömäärien laskemisesta. Esimerkki: Jalkapallojoukkueen erillinen suuruus määritetään laskemalla sillä olevat pelaajayksiköt, jotka ovat 11 pelaajaa.
Oleellinen ominaisuus, joka erottaa erillisen muuttujan jatkuvasta muuttujasta, on se, että jatkuvaa muuttujaa ei koskaan mitata. samalla diskreettisen muuttujan tarkkuudella havaittu arvo riippuu mittauslaitteen tarkkuudesta käytetty. Joten jatkuvaa muuttujaa mitattaessa voi väistämättä tapahtua mittausvirhe, esimerkiksi: henkilön lämpötila voi olla 37,6, 37,8, 38.
On syytä huomata, että nämä kaksi ovat osa muuttujien ryhmää, joka tunnetaan kvantitatiivisina muuttujina.
Diskreetti todennäköisyysjakauma
Diskreetin muuttujan todennäköisyysjakauma on yksinomainen luettelo mahdollisista numeeriset tulokset siten, että erityinen esiintymistodennäköisyys liittyy kuhunkin Tulokset.
Satunnaisen diskreetin muuttujan odotettu arvo osoittautuu tulosten painotetuksi keskiarvoksi mahdollinen, missä kukin painoista johtuu kuhunkin tulokseen liittyvistä todennäköisyyksistä.
Missä:
Xi = i - X: n, kiinnostuksen kohteena olevan diskreetin muuttujan, tulos.
P (Xi) = X: n i: nnen tuloksen todennäköisyys
I termi edustaa sääntöä, joka määrittää tapan, jolla saman ehdot lasketaan. N-elementin i: n asteen tilasto on pienin i-s elementti. Pienin tai ensimmäinen tilaus.
Satunnaisen diskreetin muuttujan (s 2) varianssi määritetään mahdollisten tulosten ja niiden keskiarvojen erojen painotettuna keskiarvona.
Satunnaismuuttuja X on funktio, joka yhdistää reaaliluvun näytetilan eri pisteisiin.
Diskreetti muuttuja tunnetaan myös epäjatkuvana muuttujana, se tuottaa lopputuloksen ennalta määrätyistä arvoista, mikä tekee sen polusta äärellisen.
Lopuksi sanotaan, että erillisellä muuttujalla X on joukko määriteltyjä mahdollisia arvoja x1, x2, x3, xn todennäköisyydet p1, p2, p3, pn. eli on sallittua hyväksyä vain tietyt arvot vaihtelukentässä määritetty.
Yleensä erillinen muuttuja edustaa näytteen tuloksia siten, että P (X = x): llä ymmärrämme X: n todennäköisyyden saavuttaa x: n arvo. Tämän muuttujan arvoja tarkastelemalla voidaan sitten kehittää matemaattinen yhtälö, joka antaa todennäköisyyden satunnaisen X: n eri toteutuksille.
Tilastotieteissä muuttuja on toimenpide, jolla on mahdollisuus vaihdella altis ottamaan erilaisia arvoja, jotka voidaan Huomaa, että on tärkeää pitää mielessä, että nämä muuttujat saavat arvon, kun ne liittyvät muihin muuttujiin ja muodostavat osan jostakin hypoteesista tai teoria.
