Maapallon maailma tilastot ja kertoimet monet vaihteet liikkuvat, etenkin rahoitusinvestointien alalla, jotka liittyvät markkinoihin tehtäviin investointeihin tietyn tuotteen vaikutus tiettyyn yhteisöön ja tapa saada tietoa tietystä yhteisön ryhmästä tai segmentistä taikina.
Tilastotieteessä on useita seurauksia, joista Kuvailevia tilastoja on yksi heistä (kaikessa tilastoluokitus), ja sillä on oma tutkimusalue, joka liittyy tietojen kuvaus saatu tietystä näytteestä, mutta tarkemman määritelmän tuntemiseksi tiedämme nyt sen ominaisuudet ja joitain määritelmiä.
Mainokset
Tästä artikkelista löydät:
Mikä on kuvaileva tilasto?
On syytä aloittaa selventämällä sitä Kuvailevia tilastoja on sivuliike matematiikka
Laadulliset muuttujat
Ne tunnetaan myös kategorisina muuttujina, ja niitä ei voida mitata numeerisesti ja ne ovat osa sitä ominaisuudet, kuten tietyn ihmisryhmän sukupuoli tai kansalaisuus, johon jonkin tyyppinen henkilö kuuluu tutkimus.
Mainokset
Kvantitatiivinen muuttuja
Nämä muuttujat liittyvät niihin tietoihin, jotka voidaan laskea tai kvantifioida, kuten ikä, vuositulot ja tietyn tuotteen hinta markkinoilla, kaikki tilastollisen tutkimuksen kannalta erittäin tärkeät ominaisuudet.
Muuttujien luokitus
Muuttujia voidaan myös luokitella eri kriteerien mukaan, ja ne voivat muuttua tutkittavan kohteen mukaan, joka voi olla a laitos, väestöryhmä tai objektit, tällä tavalla muuttujia on monia luokituksia, joista seurata.
Mainokset
Yksiulotteinen
He keräävät tietoja tietystä ominaisuudesta, se voi olla ihmisryhmän, luokkahuoneen tai kenenkään ikä riippumatta tutkimuksen kohteesta, jotta muuttuja olisi yksiulotteinen, se on perustavaa laatua eli yksiulotteinen liittyy yhteen ominaisuus.
Kaksiulotteiset muuttujat
Helposti määriteltävä nimen avulla, tämä luokitus viittaa muuttujatyyppiin, joka ottaa 2 ominaisuutta tai tietoa populaatiosta tai tutkimuskohteesta. Näillä tiedoilla on yleensä jonkinlainen suhde riippuen kerättävistä tiedoista. Se voi olla paino ja ikä, pituus ja sukupuoli erityisten tilastotietojen saamiseksi.
Mainokset
Moniulotteiset muuttujat
Jos tutkimus sitä vaatii, tilastollisten tutkimusten muodostamiseen voidaan käyttää useita tietoja, kaikki tämä riippuu halutusta tiedosta - tutkimuksen saaminen ja luonne, eli nämä tiedot voivat olla tietyn yrityksen työntekijöiden paino, sukupuoli ja ikä instituutio.
Diskreetit muuttujat
Tämä on luokittelu, joka vastaa kvantitatiivisia muuttujia ja ovat niitä, joissa kokonaislukuarvoja käytetään toisin kuin muut tiedot, kuten korkeus, joka voisi olla 1,60. Nämä muuttujat ovat esimerkiksi ikä tai sisarusten lukumäärä.
Mainokset
Jatkuvat muuttujat
Näiden muuttujien tiedot saadaan reaaliluvuista, joissa on muuttuja, eli kun luku tai data voi lähestyä tai kiertää kuin puhuessamme nopeudesta, jolla auto liikkui 65, 5 km / h tai millä tahansa etäisyydellä 45,8 metriä.
Käsitteet ja elementit kuvailevissa tilastoissa
Suorita a kuvaava tilastollinen tutkimus On välttämätöntä tuntea muuttujat, mutta myös tietyt elementit, joiden avulla voit suorittaa tutkimuksen täydellisellä tavalla, mikä on olennaista missä tahansa tieteellisessä tutkimuksessa.
Yksilö
Se liittyy tutkittavaan ilmiöön, ts. Jos tutkimme kenkätehtaan työntekijöiden pituutta, nämä työntekijät ovat yksilöitä. Termi yksilö viittaa myös siihen, mitä ei voida jakaa, ja tilastoissa paras tapa määritellä se on jokainen väestön muodostava osa.
Väestö
Väestö, vaikka se saattaa kuulostaa itsestään selvältä, on joukko yksilöitä, toisin sanoen useat yksilöt muodostavat populaation, jos tutkimus tilastoja tehdään yritykselle, luokkahuoneelle tai yliopistolle, tämä on väestö ja kukin niistä yksilö tilastot.
Ei välttämättä väestön osien tarvitse olla ihmisiä, yleensä me suhteutamme tämän väestöön muodossa, mutta tilastoissa esineet ja muut elementit voivat olla osa väestöä tutkimus.
Näytä
Kun kuvailevat tilastot viittaavat otokseen, ne viittaavat väestöryhmään, ts luokkahuone, joka olisi väestö, kuinka monta naista on, otos määritellään a-ryhmän yksilöiden osajoukkona väestö.
Kuten näette, nämä ovat joitain käsitteitä, jotka mahdollistavat määriteltyjen tietojen näyttämisen tietojoukosta, jotka, kuten näimme, voivat edustaa populaatiota tai olla vain näyte niistä.
Kuvaavista tilastoista seuraa:
- Keskeisen taipumuksen mittaus
- Aritmeettinen keskiarvo
- Mediaani
- muoti
Samaan aikaan on olemassa myös hajonta-mittareita, jotka ovat tilastollisia käsitteitä, jotka heijastavat sitä, kuinka osa tiedoista poikkeaa aritmeettisesta keskiarvosta. Sen sisällä on käsitteitä, kuten alue, joka osoittaa kuinka tietyt tekijät ovat hajaantuneet ja tapa laskea alue on vähentämällä suurimman ja pienimmän muuttujan arvo.
Mikä on keskihajonta tai keskihajonta?
Se on dispersiomitta, jota käytetään Kuvailevia tilastoja mikä auttaa osoittamaan kuinka hajallaan data on keskiarvoon nähden.
Tietää perusteellisesti ja yksityiskohtaisesti on paljon enemmän kuin ns. Keskitaipumusta vastaavat toimenpiteet, jotta voidaan kuvaile niitä oikealla tavalla, mikä on tämän matemaattisen haaran, joka tunnetaan kuvailevana tilastona, perimmäinen tavoite, jonka kuten olemme nähneet monta kertaa se perustuu taulukoihin ja kaavioihin osoittamaan ymmärrettävällä tavalla joitain näistä tiedoista, joita voi olla vaikea ymmärtää sen muodossa matematiikka. Näet lisää täältä: https://www.webyempresas.com/desviacion-estandar-o-tipica/
