Se on yksinkertaisin ja halvin kokeellinen muotoilu. Sitä käytetään yleensä, kun hypoteesi on tutkiva, käytetään vain yhtä riippumatonta muuttujaa, jolla on kaksi arvoa, joista yksi on yleensä hoidon puuttuminen. Tämä malli koostuu kahdesta ryhmästä: kokeellinen, johon Yksi kontrollihoito johon sitä ei sovelleta (tai lumelääkettä käytetään) On myös mahdollista käyttää kahta riippumattoman muuttujan nolla-arvoa ja siten saada kaksi koeryhmää.
Unifactorial-malleille on ominaista tutkia yhden itsenäisen muuttujan vaikutusta riippuvaan muuttujaan kahdessa tai useammassa vastaavassa ryhmässä. Tutkija manipuloi vain yhtä itsenäistä muuttujaa, jolla on oltava vähintään kaksi arvoa.
Satunnaisryhmien yhden tekijän mallien luokittelu
Kahdesta ryhmästä
- Vain hoidon jälkeisellä toimenpiteellä
- Hoito ennen ja jälkeen
Moniryhmä
- Vain hoidon jälkeisellä toimenpiteellä
- Salomon ennen ja jälkeen hoidon
Sekä koehenkilöiden osoittaminen ryhmiin että heidän määrääminen hoitoihin on tehtävä satunnaisesti ryhmien vastaavuuden takaamiseksi. Kahden satunnaisen ryhmämallin logiikka perustuu tähän alkuperäiseen vastaavuuteen: jos ryhmät ovat sama ennen hoitoa, hoidon jälkeen löydetyt erot johtuvat Tämä.
Jotta ryhmät olisivat samanarvoisia, kohteiden satunnaisen ryhmittelyn lisäksi on välttämätöntä, että otos on riittävän suuri mahdollisuuden toimia. luokittelu Kahden ryhmän satunnaistetuissa malleissa riippuvainen muuttuja voidaan mitata ennen ja jälkeen käsittelyn jälkeen tai vasta sen jälkeen, jolloin nämä mallit jaetaan seurata:
- Kahden ryhmän satunnaistettu suunnittelu vain jälkikäsittelytoimilla
- Jokaisesta tutkimusryhmästä otetaan vain yksi riippuvan muuttujan mitta hoidon soveltamisen jälkeen.
Tämä malli koostuu kahdesta satunnaisesti muodostetusta ryhmästä:
- Hoito kohdistetaan yhteen niistä (koeryhmä)
- Toista ei hoideta (kontrolliryhmä)
- Itsenäisen muuttujan arvoa, joka ei ole nolla, voidaan soveltaa myös kuhunkin ryhmään, jolloin syntyy kaksi kokeellista ryhmää.
Kahden symbolisen esityksen kahden jälkikäsittelytoimenpiteen satunnaisryhmän ja kontrolliryhmän suunnittelusta olisi seuraava: Katso oheinen kuva.
Edellyttäen, että ryhmien alkuperäinen vastaavuus taataan, on parempi käyttää tätä mallia kuin satunnaisryhmissä, joissa on esi- ja käsittelyn jälkeen, koska esikäsittelytoimenpide voi aiheuttaa herkistymisen kohteista esiväliaineille ja vääristää tuloksia.
prosessi Tämän suunnittelun toteuttaminen olisi seuraava: Valitse kiinnostavasta populaatiosta otos aiheista, jotka ovat riittävän suuria mahdollisuuden toimia. Ei ole välttämätöntä, että tämän otoksen valinta tehdään satunnaisesti, vaikka se lisää ulkoista validiteettia.
Määritä kohteet satunnaisesti kahteen ryhmään tai ehtoon. Määritämme nämä ryhmät myös satunnaisesti riippumattoman muuttujan kahteen arvoon. Käytä hoitoa ja mittaa kohteiden käyttäytyminen kahdessa ryhmässä. Vertaa kahden ryhmän tuloksia sopivimmalla data-analyysitekniikalla. Tee johtopäätökset, yleistä tulokset ja kirjoita tutkimusraportti.
etu tämän mallin ovat:
Ryhmien satunnainen määritys takaa kohteiden tasa-arvon ennen hoitoa.
Historiaa ja kypsymistä koskevaan sisäiseen pätevyyteen kohdistuvia uhkia valvotaan vuodesta 2004 lähtien että hoidon soveltamisen ja käyttäytymisen mittaamisen välillä kuluu hyvin vähän aikaa aihe.
Esikäsittelytoimenpidettä ei myöskään voida herkistää (koska sitä ei ole) tai tilastollista regressiota, koska kohteet on osoitettu satunnaisesti ryhmiin. uhkia Tämän mallin pätevyyteen ovat: Uhat sisäiselle pätevyydelle: Instrumentointi, jos käytämme eri laitteita käyttäytymisen mittaamiseen ryhmät Differentiaalivalinta, jos aiheiden otos on pieni tai kohteiden satunnainen kohdistus ryhmään ryhmät.
Ulkoiseen pätevyyteen kohdistuvat uhat: valinta ja hoito, jos näytteet eivät ole satunnaisia eivätkä siten edustaa populaatiota, estäen tulosten yleistymisen siihen. Kokeellisten laitteiden reaktiiviset vaikutukset kokeellisen tilanteen keinotekoisuuden vuoksi. Kahden ryhmän satunnaistettu suunnittelu esikäsittely- ja jälkikäsittelytoimilla
Tässä suunnitelmassa, kun ryhmät on muodostettu, mitataan riippuvainen muuttuja tai siihen läheisesti liittyvä muuttuja ennen koeolosuhteiden tai hoitojen antamista. Tätä toimenpidettä kutsutaan esikäsittelytoimenpiteeksi.
Tarkoitus esikäsittelytoimenpide on varmistaa, että ryhmät ovat samanarvoiset tutkittavassa muuttujassa, ja siten pystyä osoittamaan muuttuja ryhmien välillä havaitut erot tai tasa-arvo hoidon jälkeisissä toimenpiteissä muuttujan vaikutukselle Itsenäinen. Kahden satunnaistetun ryhmän esikäsittely- ja jälkikäsittelyryhmillä on samat ominaisuudet kuin suunnittelulla edellä, paitsi että kussakin tutkimusryhmässä tehdään kaksi mittausta: yksi ennen ja toisen jälkeen hoitoon.
Seuraavassa taulukossa näemme tämän mallin symbolisen esityksen, kun riippumaton muuttuja kuin nolla (2 kokeellista ryhmää), vaikka voisi olla myös kokeellinen ja toinen hallinta.
prosessi Suunnittelu on sama kuin edellinen paitsi seuraavissa kohdissa: Kun ryhmät ovat jo muodostuneet, mittaa riippuvan muuttujan tai muun siihen läheisesti liittyvän muuttujan kahdessa tutkimusryhmässä ja tarkistaa riittävä tilastotieteilijä, jos kahden ryhmän esikäsittelytoimenpiteissä on eroja. Jos sellaisia ei ole, jatka suunnittelua. Jos on eroja, estotekniikkaa voidaan käyttää aiheiden osoittamiseen ryhmiin tai tietyt tilastolliset tekniikat, kuten kovarianssianalyysi kyseisen muuttujan vaikutuksen hallitsemiseksi outo. Hoidot osoitetaan satunnaisesti kullekin ryhmälle ja hoitoa sovelletaan.
Kohteen käyttäytyminen hoidon vaikutuksesta mitataan kahdessa ryhmässä. Tätä mallia vastaavat data-analyysit suoritetaan. Kahden esikäsittelyvälineen vertaamisen lisäksi ryhmien vastaavuuden varmistamiseksi on tehtävä muita vertailuja:
- Nähdäksesi hoitojen vaikutuksen kussakin ryhmässä verrattiin O1: tä O2: een ja O3: ta O4: een käyttämällä keskimääräisten erojen kontrastistatistia.
- Hypoteesin täyttymisen tarkistamiseksi on tarpeen verrata hoidon jälkeisiä toimenpiteitä (O2 ja O4) kaksi ryhmää käyttämällä parametrista tai ei-parametrista hypoteesitestitilastoa kahdelle sukkahousut.
etu Tämän mallin ominaisuudet ovat: Esikäsittelyn ansiosta voimme tutkia, ovatko molemmat tutkimusryhmät samanarvoisia. Lähes kaikkia sisäisen pätevyyden uhkia voidaan hallita. Välissä haittoja Ne ovat: Jos mittauslaitteet ja kokeilija ovat erilaiset kussakin ryhmässä, voi syntyä uhkia kokeilijan vaikutuksen ja instrumentoinnin pätevyydelle.
Pätevyyteen kohdistuvia uhkia ovat:
Uhat sisäiselle pätevyydelle: Esimittaus tietoisuus, joka koostuu siitä, että kohteet voivat perehtyä tehtävien tyyppiin, arvailla tutkimustavoitteet jne. vaikuttaa heidän vastauksiinsa ja siten kokeen tuloksiin. Tilastollinen regressio, kun esimittauksen tulokset ovat hyvin äärimmäisiä, mutta koska ryhmät ovat vastaavat, samat todennäköisyydet ovat, että nämä uhat vaikuttavat näiden kahden riippuvaan muuttujaan ryhmät.
Uhat ulkoiselle pätevyydelle:
Esimittauksen ja hoidon välinen vuorovaikutus. Tämä vuorovaikutus tapahtuu, kun hoidon tuottama vaikutus riippuu herkistyksestä, jonka ennakkotesti tuottaa kohteissa. Valinnan ja hoidon välinen vuorovaikutus voi tapahtua siinä määrin, että näyte edustaa tai ei ole sitä väestöä, jolle tulokset on tarkoitus yleistää. Kokeellisen tilanteen keinotekoisuus.
Tämä artikkeli on vain informatiivinen, Psychology-Onlinessa meillä ei ole valtaa tehdä diagnoosia tai suositella hoitoa. Kutsumme sinut menemään psykologin luokse hoitamaan tapaustasi.
