Havainnointi- tai kokeellinen menetelmä

Havainnointi perustuu kykyyn käsitys ja päätös ihmisestä. On tavallinen havainnointi, joka on tärkeä tiedonlähde jokapäiväisessä elämässä, ja havainto tieteellinen, joka tarjoaa objektiivista, pätevää ja luotettavaa tietoa tutkimuskysymykseen vastaamiseksi kasvatettu.

Havaintomenetelmän luotettavuus viittaa tietojen laadunvalvontaan, joka ilmoittaa meille, jos saman tarkkailijan samassa tilanteessa antamissa tuomioissa on sattuma havainnointi, mutta kahtena eri ajankohtana tai kahden eri tarkkailijan toimesta, jotka kohtaavat itsenäisesti saman havaintotilanteen. havainto.

Indeksi

1. Havainnointimenetelmien luokittelu
2. Tutkimuksen suunnittelu
3. Havaintomenetelmän mittaus- ja mitta-asteikot
4. Luotettavuus ja kelpoisuus
5. Tietojen analysointi ja suunnittelu
6. Tarkkailumittari

Tieteellinen havainto on tapa kaapata todellisuus, jota voidaan soveltaa tiukasti ja järjestelmällisyys, ja se lopulta mahdollistaa asiaankuuluvan tiedon keräämisen tutkimuksessa tieteellinen.

• Tiedonkeruutekniikkana: se voi olla mukana kaikentyyppisessä tutkimuksen suunnittelussa. Se voi olla esimerkiksi minkä tahansa mallin hyötyajoneuvomittausmuoto.
• Havaintomenetelmänä: sille on ominaista tutkijan puuttuminen tutkittavaan ilmiöön ja - rajoittamatta tutkittavien vastauksia tehtävien tai välineiden avulla arviointi.
• Havaintomenetelmä määritellään tieteellisen menetelmän modaliteetiksi, joka spontaanisti syntyvän käyttäytymisen järjestelmällisen ja objektiivisen kirjaamisen avulla mahdollistaa hypoteesien testaamisen, tulosten toistettavuuden ja myötävaikuttaa teoreettiseen kehitykseen tarjoamalla päteviä tuloksia tietyllä alalla tietoa.
• Tarkkailun käyttö tieteellisessä tutkimuksessa liittyy havainnon jäsentelyasteeseen ja tarkkailijan osallistumisasteeseen.

Havainnon jäsentämisen aste

Naturalistinen havainto: kun kohteiden käyttäytyminen havaitaan luonnollisella tavalla heidän tavanomaisessa ympäristössään tai kontekstissaan ilman tutkijan tekemiä muutoksia. Puolirakenteinen havainto: kun tutkija esittelee jonkinlaisen modifikaation havainnointitilanteessa, pystyä takaamaan kiinnostavan käyttäytymisen tai jatkuvien elementtien ilmentyminen, jotka mahdollistavat vertailut myöhemmin. Strukturoitu havainnointi: kun tutkija puuttuu järjestelmällisesti tai tekee huomattavia muutoksia havaintotilanteeseen. Havaittavaa käyttäytymistä ei enää synny spontaanisti, vaan se voi olla tutkijan puuttumisen vaikutus.

Tarkkailijan osallistumisaste

Ei osallistuja tai ulkoinen havainto: sille on ominaista, että tarkkailija ei ole integroitu havaittavaan tilanteeseen. Osallistujan havainto: tarkkailija on itse osa havainnointitilannetta osallistumalla tarkkailtavaan toimintaan. Osallistuja tarkkailijana tai sukulaisten tarkkailu: ryhmän tai tutkittavan tilanteen luonnollinen jäsen suorittaa tarkkailijan tehtävät. Itse tarkkailu: tutkittava kohde rekisteröi käyttäytymisensä.

Yhteisiä näkökohtia tutkimuksissa: Ongelman tunnistaminen ja hypoteesien muodostaminen. Suunnittelu (menettelyä koskevat päätökset). Tiedonkeruu: rekisteröinti ja koodaus. Tietojen laadunvalvonta: oikeellisuus ja luotettavuus. Tietojen analysointi ja tulosten tulkinta.

Tarkkailumenetelmän erityismenettelyt:

• Mitä katsella: - ratkaistaan ​​luokkajärjestelmän valinnalla, mukauttamisella tai luomisella (määrittää sisäisen rakenteensa ja sen luokkien määrittely, käyttäytymismallit, joilla on merkitystä tutkimusongelmalle ja jotka sen vuoksi on rekisteröitävä tarkkailija).
• Ketä, milloin, missä ja kuinka paljon tarkkailla: päätökset, jotka ratkaistaan ​​otantamenettelyllä. Tässä strategiassa on välttämätöntä taata otoksen relevanssi ja edustavuus. Tätä varten suunnitellaan seuraavia: tarkkailujaksojen määrä, perusteet niiden aloittamiselle ja lopettamiselle, kun missä se havaitaan (istuntojen välinen näyte) ja kuka on kussakin istunnossa havaittu kohde (näyte intrasessional).
• Kuinka tarkkailla: tietojen rekisteröintimuoto ja käyttäytymisen ominaisuudet, jotka otetaan huomioon tietolähteenä (esiintyminen ja / tai kesto ja / tai ulkonäön järjestys).

Tutkija tarkkailee ja tallentaa otokseen tutkittavan henkilön tai ryhmän käyttäytymistä, jonka on heijastettava saman ominaispiirteitä ja todellista dynamiikkaa. Eli näytteen on oltava edustava. Otoksen edustavuus riippuu olennaisesti: näytteenottosäännöt valittu tai päätetty tutkimukseen. rekisteröintisäännöt erityinen. Kahden käsitteen selventäminen:

• Tarkkailujakso: jatkuva ajanjakso, jonka aikana tarkkailija kirjaa järjestelmällisesti tutkittavat käyttäytymiset.
• Tarkkailujakso: koko ajanjakso, jonka aikana olisi järkevää tallentaa tutkittavan käyttäytyminen tutkimuksen tavoitteiden perusteella.

Näytteenottosäännöt

Kun ongelma on määritelty, valitaan tutkimusnäyte, jonka on edustettava väestöä. Sisäisen näytteenoton säännöt (valitse tarkkailtavat kohteet ja milloin jokaisessa havainnointiistunnossa): Näytteenotto polttokohde: Tämä sääntö osoittaa, että yksittäisestä aiheesta (tai näyteyksiköstä) tulee kohteen jatkuvan huomion keskipiste. tarkkailija.

Lakaista tai monipisteinen näytteenotto: Tarkkailija keskittyy kuhunkin yksilöön hyvin lyhyessä ajassa, siirtymällä kohteesta toiseen, vakiintuneessa järjestyksessä, joka toistetaan useita kertoja istunnossa. Yhdistetty näytteenotto (polttokohde ja pyyhkäisy): Tarkkailija keskittyy yhteen ainoaan polttohenkilöön ja jokaiseen tiettyyn aikajakso suorittaa kaikkien ryhmän jäsenten täydellisen pyyhkäisyn ja palaa sitten aiheeseen keskitetysti. Istuntojen välisen näytteenoton säännöt (määritä kriteerit havainnointikertojen alkamiselle ja lopulle): Kiinteä valinta: kiinteää ja rajoitettua kriteeriä sovelletaan.

Yksinkertainen satunnaisotanta: kriteerit valitaan satunnaisesti. Tasoitettu satunnainen otanta: satunnaisvalintaperusteet jokaisesta käytettävissä olevasta kerroksesta tai ryhmästä. Systemaattinen satunnainen näytteenotto: ensimmäisen istunnon aloitushetki valitaan satunnaisesti ja sieltä systemaattinen sääntö seuraavien aloittamiseksi ottaen huomioon istuntojen kesto ja / tai niiden välinen etäisyys.

Rekisteröintisäännöt

Havaintotietue koostuu huomautuksista, jotka tehdään havaitusta käyttäytymisestä. Usein nämä merkinnät tehdään koodeilla, jotka edustavat kutakin järjestelmän luokkaa (koodaus). RAT (Transition Activated Recording): Tallennussääntö, joka määrittää kaikkien siirtymien merkinnät - merkityksellisen käyttäytymisen esiintymät (tapahtumarekisteri) ja tiedot niiden kestosta ( osavaltio).

Se on niin nimetty, koska se heijastaa sitä, että tarkkailijan "aktivointi" uuden rekisterin liikkeen tekemiseksi tapahtuu jokaisen muutoksen tai siirtymän yhteydessä havaitun kohteen käyttäytymiseen.

Aikayksiköiden aktivoima tietue (RAUT): Rekisteröintisääntö, joka asettaa tarkkailijalle ajanjaksojen määrittelemän rekisteröintimallin. Joko tunnistetaan tietyt ajanhetket, jolloin tapahtumat kirjataan luokkien kautta (täsmällinen tai hetkellinen otanta), tai jakaa istunnon lyhyiksi peräkkäisiksi jaksoiksi ja kunkin lopussa kirjataan istunnon aikana tapahtuneet käyttäytymisluokat (otos välein).

Luotettavuus konsensuksella on kahden tai useamman tarkkailijan (usein yksi heistä on) asteittainen säätäminen tutkija), joka tehdään yhteisellä ja neuvottelutyöllä luokkajärjestelmän soveltamiseksi joissakin EU: n istunnoissa havainto. Se on usein osa tarkkailijoiden koulutusprosessia ja palvelee myös luokkajärjestelmän testaamista ja virheenkorjausta.

Virheiden lähteet ja valvonnan muodot havainnoinnissa

Tutkimuksen aihe virhelähteenä: reaktiivisuus Reaktiivisuutta kutsutaan muutoksiksi, jotka tapahtuvat vapaaehtoisesti tai tahattomasti aiheissa yksinkertaisesti siksi, että he tuntevat itsensä havaituiksi. Reaktiivisuuteen vaikuttavat tekijät ovat: tarkkailijan näkyvyys ja tietyt tarkkailijan ominaisuudet.

Tarkkailija virhelähteenä Tarkkailija voi olla virhelähde tutkimustiedoissa johtuen seurantajärjestelmän soveltamisesta luokkiin johtuen niiden puutteellisesta tulkinnasta tai virheistä rekisterissä, koska tiettyihin ei kiinnitetä huomiota elementtejä. Katsotaanpa joitain näistä virheistä:

• Tarkkailijan ajautuminen: Oma kokemuksesi voi johtaa sinut kehittämään henkilökohtaisia ​​tulkintoja ja mukautuksia - alkuperäiset luokkien määritelmät, poikkeamalla niistä järjestelmällisesti tiedot.
• Tarkkailijan odotukset: tai odotukset siitä, mitä pitäisi tapahtua tai näkyä tutkitussa tilanteessa, muuttamalla tallennettavaa käyttäytymistä. Kontrollistrategia on sokea menettely (tarkkailija ei tiedä tutkimuksen tavoitetta ja hypoteesia).

Luokka ja koodijärjestelmä

Luokkien määrittelyongelmat, leveys tai monimutkaisuus ovat myös virheiden lähde. - liiallinen järjestelmä tai mielivaltaisten koodien käyttö, liian kaukana koodin merkityksestä luokkiin.

Sopimusindeksit

Sopimuksen prosenttiosuus: ilmaisee prosenttiosuutena kahden tarkkailijan tietojen ja tapahtumien määrän vertailun rekisteröidyn käyttäytymisen, jossa ne ovat yhtenevät (sopimusten lukumäärä), jaettuna rekisteröityjen tapahtumien kokonaismäärällä (sopimusten määrä + erimielisyyksien määrä).

(P = (ei Sopimukset) / (ei. Sopimukset + Ei. Erimielisyydet) x 100)

Kappa-indeksi (Cohen, 1960): ilmaisee todellisten sopimusten ja mahdollisten sopimusten välisen suhteen, joka on korjattu vähentämällä sopimuksia sattuman vuoksi. (K = Po - Pe) / (1 - Pe) x 100)

Tietojen analysointiin sovellettavat tilastolliset tekniikat vaihtelevat ehdotetun havainnointitutkimuksen tyypistä riippuen ja ovat lopullisesti tutkimuksen erityistavoitteet, jotka määrittävät tutkimuksen rakenteen ja menettelytavat, jotka ovat yhdenmukaiset sama. Katsotaanpa data-analyysin eri mahdollisuuksia:

• Analyysin tavoitteiden mukaan: Tutkiva analyysi: erityisten suhteiden analysointi merkittävien läsnäolojen tai suhteiden löytämiseksi.
• Vahvistava analyysi: joidenkin hypoteesien tai ennusteiden todentaminen ja kontrasti.
• Aikamuuttujan sisällyttämisen mukaan: Synkroninen analyysi: kun samanaikaisesti toteutetut toimenpiteet kuvataan ja liittyvät toisiinsa.
• Synkroninen analyysi: kun samanaikaisesti toteutetut toimenpiteet kuvataan ja liittyvät toisiinsa.
• Synkroninen analyysi: kun samanaikaisesti toteutetut toimenpiteet kuvataan ja liittyvät toisiinsa.
• Makroanalyysi: kun suhteiden kuvaus ja tutkimus suoritetaan globaaleilla toimenpiteillä.
• Suunnittelu tai poikkileikkausanalyysi: jos ne suoritetaan samanaikaisesti (synkroninen analyysi).
• Pituussuuntainen suunnittelu tai analyysi: jos ne suoritetaan eri aikoina (diakroninen analyysi).
• Mikroanalyysi: kun tutkitaan käyttäytymisyksiköiden välisiä suhteita, jotka ketjun linkkeinä heijastavat yksilön tai ryhmän käyttäytymistä järjestäytyneesti ajan mittaan.
• Peräkkäinen analyysi: mahdollistaa havaita ajallisten ehdollisuussuhteiden olemassaolon käyttäytymisluokkia ja löydä systemaattisten mallien olemassaolo dynamiikassa käyttäytymistä.
• Synkronointi- tai rinnakkaisanalyysi-analyysi: On mielenkiintoista tietää todennäköisyys, että tietyt käyttäytymismallit esiintyvät samanaikaisesti muiden kanssa.

Taajuus: se saadaan laskemalla kuinka monta kertaa tietty luokka esiintyy havainnointiistunnossa. Se on erillinen kvantitatiivinen muuttuja (se ei hyväksy väliarvoja), joka mitataan suhdeasteikolla (sen alkuperä on absoluuttinen nolla).

Sen toissijaiset toimenpiteet ovat:

• Luokkamäärä: se saadaan jakamalla taajuus tarkkailun kokonaisajalla (istunto tai istuntojen summa) ja sitä voidaan pitää mitattuna luokan luokan ajallista tiheyttä käytös.
• Suhteellinen taajuus tai suhteellinen osuus: se on seurausta luokan taajuuden jakamisesta kyseisellä havainnointijaksolla tallennettujen tapahtumien kokonaismäärällä (taajuuksien summa kaikilla järjestelmän luokilla), ja se on tapa tietää käyttäytymisluokkien suurempi tai pienempi vallitsevuus tietyissä olosuhteissa (havainnointikertojen analysoitu).

Kesto:

• ilmaisee niiden aikayksiköiden kokonaismäärän, jotka kaikki luokan esiintymät käyttävät tarkkailujakson aikana. Se on jatkuva kvantitatiivinen muuttuja (sallii väliarvot), joka mitataan suhdeasteikolla (sen alkuperä on absoluuttinen nolla).

Sen toissijaiset toimenpiteet ovat:

• Keskimääräinen kesto: lasketaan jakamalla sen kesto taajuudella.
• Suhteellinen kesto tai esiintyvyys: lasketaan jakamalla luokan kesto tarkkailun kokonaisajalla.
• Siirtymätaajuus: se on kuinka monta kertaa tiettyä käyttäytymisluokkaa seuraa toinen saman havainnoinnin aikana.
• Sen toissijainen mitta on: Suhteellinen siirtymätiheys: arvio sen todennäköisyydestä, että tietty luokka esiintyy ja toinen on tapahtunut.

Se saadaan jakamalla tutkittavan luokan parin siirtymätaajuus ennakkotapahtumaluokan taajuudella. Intensiteetti: ilmoittaa, missä määrin tiettyä käyttäytymistä esiintyy aiheessa. Eri tutkinnot on määritettävä, ja sillä voi olla subjektiivinen arviointikomponentti, joka lisää ennakkoluulojen riskiä.

Tämä artikkeli on vain informatiivinen, Psychology-Onlinessa meillä ei ole valtaa tehdä diagnoosia tai suositella hoitoa. Kutsumme sinut menemään psykologin luokse hoitamaan tapaustasi.

Jos haluat lukea lisää artikkeleita, jotka ovat samanlaisia ​​kuin Havainnointi- tai kokeellinen menetelmä, suosittelemme, että kirjoitat luokan Kokeellinen psykologia.