Voimme määritellä tilastollinen näyte tietojen valintaan ja tietyn väestön yksilölliseen tarkkailuun liittyvä menettely; Se auttaa meitä tekemään tilastollisia päätelmiä tietojen kokonaisedustuksesta sopivalla tavalla.
A tilastollinen otanta se on osa väestötutkimusta. Esimerkiksi, jos haluat tietää keskimääräisen väestöryhmän palkan, sitä ei tarvitse kartoittaa kaikki sen asukkaat, ohjaamalla tutkinta pienelle määrälle ihmisiä tarpeeksi.
Mainokset
Lisäksi on epäkäytännöllistä sanoa, että jokaisen väestön jäsenen jäljittäminen on mahdotonta, lisäämällä ajan ja kustannusten puutetta, on vaikea tehdä täydellistä tietoa.
Tästä artikkelista löydät:
Ominaisuudet, jotka sisältävät tilastollisen otoksen.
Mainokset
Kun halutaan tehokasta tutkimusta, tilastollisen otoksen laatu Se on perustavaa laatua. On turhaa tehdä monimutkaisimpia tilastollisia mittareita parhailla malleilla, jos otos tilastollinen otos ei ole edustava.
Aikana saada edustava näyte, on otettava huomioon joitain näkökohtia, jotka tutkijan on tiedettävä etukäteen. Näissä näkökohdissa on tiettyjä tyypillisiä ominaisuuksia, jotka kuuluvat edustavaan otokseen. Nämä ominaisuudet ovat:
Mainokset
- Valinnat tehdään edustavalla tavalla.
- Sen avulla voidaan mitata luotettavuus, joka esiintyy saadussa arviossa.
- Saatuun tietoon perustuen varmista, että tuotat mahdollisimman paljon tietoa alhaisin kustannuksin.
- On tärkeää, että se on edustava suhteessa kaikkiin sarjan olemassa oleviin tietoihin, joilla on samanlaiset ominaisuudet.
- Se on vastuussa tilastojen vakauden määrittämisestä testitulosten jälkeen - identifioidaan samoiksi ottamatta huomioon suuruusluokan koon kasvua näytä.
Tilastollisen otoksen edut.
Tämän tyyppisiä menettelyjä toteuttaville yrityksille on monia etuja, ja sinulla on seuraavia etuja:
- On kätevää pystyä laskemaan väestö, kun väestö on erittäin suuri ja luettelointi on epäkäytännöllistä.
- Se on ihanteellinen käytettäväksi, kun populaatio on homogeeninen, joko edustavasti tai näytteenä.
- Joskus prosessi, jolla tutkimus on tuhoisa.
On myös erittäin edullista, kun:
Mainokset
- Rahan ja ajan talous suorittaa tilastollisen operaation.
- Tutkimuksen laajuuden soveltamisen aikana.
- Parannetaan henkilöstön koulutusta, hallintaa ja koulutusta yrityksessä.
- Se hallitsee tutkinnan eheyttä ja laatua paremmin.
Tilastollisten otosten tyypit
Kun luokitellaan eri tilastolliset otostyypit, voit mainita seuraavat:
Todennäköinen näyte
Sitä käytetään tutkimuksessa eniten, koska kaikilla väestöryhmillä on mahdollisuus olla mukana otoksessa, kuten a kansakunta. Seuraavat puolestaan johdetaan tämäntyyppisestä näytteestä:
Mainokset
1. Yksinkertainen satunnaisotanta
Se on yksinkertaisin valintamenetelmä, jossa jokaisella yksilöllä on tunnistenumero ja satunnaisten arpajaisten avulla heidät valitaan otokseen. Suoritettavaksi on oltava selkeä määrä yksilöitä, jotka täydentävät koko näytteen.
2. Systemaattinen näytteenotto
Tutkittava populaatio on lueteltava ja tutkijoiden on vastattava luetteloiden laatimisesta jokaisen yksilön kanssa 10 eri ryhmässä satunnaisesti. Myöhemmin yksi kustakin ryhmästä valitaan satunnaisesti ja näin muodostuu näyte.
3. Kerrostettu näytteenotto
Täällä väestö luokitellaan ryhmiin, ja samankaltaiset ominaisuudet jaetaan heille. Sitten valitaan kunkin ryhmän yksilöt suhteellisesti.
4. Klusterinäyte
Se tapahtuu, jos populaatio on jo luokiteltu ryhmiin luonnollisella tavalla. Tämän jälkeen yksilöt valitaan kustakin klusterista ja siten näyte voidaan muodostaa.
Ei-todennäköisyysnäyte
Tässä otoksessa elementit valitaan erilaisilla menettelyillä, jotka eivät tarjoa populaation yksilöille samoja mahdollisuuksia valita otos. Tämä tyyppi sisältää myös seuraavat johdannaiset:
1. Kiintiön otanta
Sen kautta tutkijat suorittavat otoksen ottamalla huomioon erilaiset ominaisuudet ja tällä tavoin pystyä saavuttamaan otoksessa ominaisuuksien jakauma, joka on sama kuin väestö.
2. Mukavuuden näytteenotto
Tässä tutkijan on valittava otokseen kuuluvat henkilöt vain läheisyyden perusteella. Tutkija ei useimmiten tunnista tätä otosta osana koko väestön edustusta, mutta se sallii tiedot nopeasti.
3. Lumipallon näytteenotto
Sitä käytetään, kun tutkija tarvitsee yksilön otoksestaan auttamaan tunnistaa toinen, jolla on samat ominaisuudet, ja puolestaan nämä muille muodostaakseen haluttu näyte.
4. Harkinnanvarainen näyte
Se viittaa tutkijan otoksen tekemään yksilöiden valintaan suhteessa tiettyyn väestötietoon.
Esimerkki tilastollisesta otoksesta
Seuraava esimerkki näkyy alla olevan esimerkin ymmärtämiseksi paremmin:
Tutkia tiettyä väestöä, johon kuuluu miljoona asukasta kaupungissa, jossa on titteleitä tutkinto, 1000 ihmisen tilanne, jotka valitaan satunnaisesti EU: n eri alueilta kaupunki. Noin 1000 ihmisen otoksen perusteella arvioidaan keskiarvo, ja tähän voidaan tehdä lopullinen johtopäätös.
Kaikissa tilastollisissa tutkimuksissa tarvitaan kokoelma tietoja tietystä väestöstä. Tätä varten strategiana käytetään tilastollisen otoksen ottamista, jossa pyritään kiinnittämään huomio valittuun ryhmään.
Tämä on ollut se! Kiitos lukemisesta, älä unohda jättää meille kommenttiasi, jos pidit viestistä.
«Joitakin ideoita ECONOMIPEDIA.»
