La recherche opérationnelle est un domaine des mathématiques qui traite de l'obtention de méthodes efficaces ou de l'obtention de meilleures solutions dans des problèmes réels à l'aide de calculs. La plupart des recherches dans ce domaine ont été motivées par un problème réel.
Les problèmes ne sont pas seulement limités aux industries, mais peuvent également être un petit problème quotidien, comme minimiser le temps de trajet de la maison au travail ou essayer de optimiser vos appels téléphoniques pour minimiser les factures ou à grande échelle comme pour une industrie: tarifer un produit en fonction de la demande et de la popularité qu'il a dans le marché.
Annonces
Fait intéressant, cette branche a commencé à l'époque de la Seconde Guerre mondiale, lorsque la recherche opérationnelle a été utilisée pour prédire les mouvements ennemis et planifier les stratégies. Cela relève d'une sous-branche appelée Analyse de décision et théorie des jeux.
Annonces
Dans cet article vous trouverez :
Processus d'enquête sur les opérations
Le processus d'enquête sur les opérations peut être globalement divisé en les étapes suivantes :
- Identifiez un problème qui doit être résolu.
- Construisez un modèle autour du problème qui ressemble au monde réel et aux variables.
- Utilisez le modèle pour trouver des solutions au problème.
- Testez chaque solution sur le modèle et analysez son succès.
- Mettre en œuvre la solution au problème réel.
- Les disciplines qui sont similaires ou qui se chevauchent avec la recherche opérationnelle incluent l'analyse statisticien, sciences de gestion, théorie des jeux, théorie de l'optimisation, intelligence artificielle et Analyse de réseau. Toutes ces techniques visent à résoudre des problèmes complexes et à améliorer les décisions quantitatives.
Importance et utilisations
La recherche opérationnelle peut être appliquée à une variété de cas d'utilisation, notamment :
Annonces
- Planification et gestion du temps.
- Planification urbaine et agricole.
- Planification des ressources d'entreprise (ERP) et gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM).
- Gestion de l'inventaire.
- Ingénierie et optimisation des réseaux.
- Optimisation du routage des paquets.
- Gestion des risques.
Le domaine de la recherche opérationnelle offre une approche plus puissante de la prise de décision que les logiciels ordinaires et les outils d'analyse de données.
En utilisant la recherche opérationnelle au sein d'une organisation, vous pouvez contribuer à rendre les ensembles de données plus complets. Elle permet également de considérer toutes les options disponibles dans un problème, de prévoir les résultats et d'estimer le risque à prendre.
Annonces
C'est l'importance principale, où en plus, la recherche opérationnelle peut être adaptée dans des processus commerciaux spécifiques ou quels seraient les cas d'utilisation pour parvenir à un accord ou savoir quelles seraient les techniques les plus appropriées pour résoudre ledit problème.
Modèles de recherche opérationnelle
Les modèles de recherche opérationnelle sont les suivants :
Annonces
- Modèles d'allocation
- Modèles de remplacement
- Théorie des queues
- Modèles de réseau
- La théorie des jeux
- Modèles d'inventaire
- modèles de Markov
- Modèles de séquencement des tâches
- Modèles de simulation
- Modèles de distribution
Modèles d'affectation
Ces modèles sont liés à l'allocation des ressources disponibles pour maximiser les profits ou minimiser les pertes sous réserve des limitations existantes et anticipées. Les méthodes utilisées pour résoudre les modèles d'affectation sont les suivantes :
- Problèmes de programmation linéaire
- Problèmes d'affectation
- Problèmes de transport
Théorie des queues
Ce modèle est utilisé pour prévoir les éléments suivants :
- Combien de temps en moyenne le client passera-t-il à faire la queue ?
- Quelle sera la longueur standard de la queue?
- Quel peut être le facteur d'utilisation d'un système de file d'attente ?
Ce modèle permet de réduire la somme des coûts de fourniture du service et du coût d'obtention du service, liés à la valeur du temps passé par le client dans une file d'attente.
Théorie des jeux (modèles de stratégie concurrentielle)
Ces modèles sont généralement utilisés pour décider du comportement de prise de décision dans des situations de conflit ou de concurrence. Les méthodes de résolution de tels modèles ne sont pas considérées comme adaptées aux pratiques industrielles. principalement parce qu'ils sont destinés à un monde idéaliste qui néglige de nombreuses caractéristiques nécessaires de la réalité.
Modèles d'inventaire (production)
Ces modèles sont liés à la recherche de la meilleure quantité de commande et des intervalles de production de commande en tenant compte de facteurs tels que le coût commande, demande par unité de temps, coûts liés aux marchandises en stock et coût de rupture des marchandises, etc.
Modèles de remplacement
Ces modèles tentent de trouver le meilleur moment pour rémunérer une équipe dans des situations qui surviennent lorsque certains les éléments ou machines nécessitent un remplacement par une avancée scientifique ou un neuf ou une détérioration due à l'usure, accident, etc Les principes de remplacement individuel et collectif peuvent être utilisés en cas de panne d'un tel équipement totalement instantanée.
Modèles de séquencement des tâches
Ces modèles incluent la sélection d'une séquence pour effectuer une série de travaux à effectuer sur des machines qui maximise la mesure de l'efficacité du fonctionnement du système.
Modèles de réseau
Ces modèles sont pertinents dans les grands projets qui impliquent des interdépendances et des complexités d'activités. CPM (Critical Path Method) et PERT (Project Evaluation and Review Technique) sont utilisés pour planifier, organiser ou programmer et contrôler les activités d'un projet complexe qui peut être décrit par un diagramme réseau.
Modèles de simulation
Ce modèle est principalement utilisé pour résoudre des problèmes lorsqu'il existe un grand nombre de variables et de relations restreintes.
modèles de Markov
Ces modèles sont applicables dans des situations où l'état du système peut être établi par certains mesure explicative de valeur numérique et dans laquelle le système passe d'un état à un autre sur la base de probabilité.
La recherche opérationnelle est un outil et une technique permettant d'obtenir un résultat optimal avec des ressources limitées à la fois dans les entreprises, les entreprises ou même dans des situations réelles. En d'autres termes, nous pouvons dire une meilleure utilisation de nos ressources, ce qui est n'importe quoi. Dans la recherche opérationnelle, nous pouvons analyser toutes les réponses, toutes les décisions qui sont le résultat de notre ressource et choisir la meilleure.
