La fréquence absolue n'est qu'un mesure statistique utilisé dans le domaine de enquête, est le nombre de fois qu'une donnée est répétée dans un ensemble d'entre elles, la valeur qui est observée dans un expérience aléatoire pour chaque caractéristique, les temps que les phases ou les phénomènes qui sont en cours en train de regarder.
Son utilisation est très courante dans statistiques descriptives, car grâce à cette mesure, il est possible de savoir comment les observations d'une même caractéristique sont distribuées dans un échantillon de population.
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Son calcul est donc très simple, puisqu'il ne nécessite que de compter les fois où une caractéristique est observée ou les fois où elle apparaît au sein d'un groupe de données.
Sa représentation peut s'exprimer à travers les nomenclatures suivantes: Fje, Xjeou alors mje, où les lettres f, x, n correspondent à la fréquence et la lettre i représente la ième itération de l'expérience en cours.
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Dans cet article vous trouverez :
Calcul de la fréquence absolue
Il existe un moyen très simple de vérifier l'exactitude de votre calcul, c'est-à-dire de toutes les fréquences absolues de la population de l'échantillon, et c'est en obtenant la somme de toutes.
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Cela signifie que la somme de chacune des fréquences absolues de l'échantillon correspond exactement au nombre total de données du même, ces données sont représentées par N.
Ceci étant, la formule pour calculer la fréquence absolue est :
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je = n
fje = f1+ f2+ f3 +… + Fm = N
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je = n
Utilité de la fréquence absolue
La fréquence absolue permet :
- Représenter graphiquement le fréquence d'occurrence de chacune des données de l'échantillon, soit à travers des histogrammes de fréquence, des graphiques à barres, des camemberts et autres spécialement conçus pour chaque étude.
- Apprenez-en davantage sur les caractéristiques d'un échantillon, d'une population et d'un univers.
- Créer une tableau des fréquences à la fois pour les variables quantitatives et pour les variables qualitatives qui peuvent être classées dans l'ordre.
- Créez des tableaux de fréquences avec des variables discrètes, celles qui sont classées du plus haut au plus bas et des tableaux de fréquences avec des variables continues, qui permettent de les ordonner du plus bas au plus élevé et de les regrouper en classes ou intervalles.
- Calculez le Fréquence absolue accumulée et la Fréquence relative, tous importants pour compléter le tableau des fréquences, le calcul des autres mesures statistiques et l'élaboration de leurs graphismes respectifs
Exemples de fréquence absolue
Pour illustrer la fréquence absolue, deux formes seront considérées, en considérant les valeurs en variables discrètes et en variables continues.
Exemple de fréquence absolue pour les variables discrètes
Une entreprise souhaite divertir les enfants de ses 20 salariés (donc N = 20) et leur faire un cadeau, après avoir fait la consultation, les données suivantes ont été obtenues :
2, 1, 0, 2, 4, 3, 4, 3, 2, 0, 1, 3, 2, 1, 1, 3, 0, 2, 2, 0
La tabulation des données donne le tableau suivant :
| Nombre d'enfants | Fje |
| 0 | 4 |
| 1 | 4 |
| 2 | 6 |
| 3 | 4 |
| 4 | 2 |
| Le total | 20 |
Ensuite, on peut vérifier que toutes les données ont été comptées, puisque la somme de toutes les fréquences absolues coïncide complètement avec la taille de l'échantillon: Total = 20 est égal à N = 20.
De la même manière, la fréquence du nombre d'enfants de chaque travailleur a pu être déterminée: 4 salariés n'ont pas enfants, 4 n'ont qu'1 enfant, 6 ouvriers ont 2 enfants, 4 ont 3 enfants et enfin 2 d'entre eux en ont 4 enfants.
Exemple de fréquence absolue pour les variables continues
La même entreprise de l'exemple précédent doit également connaître la taille de chacun de ses employés (N est toujours = 20), dans ce cas les données seront nombres décimaux, étant donné cette caractéristique, il est plus confortable de travailler avec des intervalles de données car sinon le travail de tabulation.
Après avoir effectué les mesures respectives, les 20 mesures suivantes ont été obtenues :
1.67, 1.72, 1.90, 1.76, 1.72, 1.96, 1.78, 1.68, 1.87, 1.84, 1.92, 1.72, 1.71, 1.88, 1.77, 1.66, 1.73, 1.82, 1.90, 1.79
La tabulation des données donne le tableau suivant :
| Taille de l'employé | Fi |
| [1.60 – 1.70) | 3 |
| [1.70 – 1.80) | 9 |
| [1.80 – 1.90) | 4 |
| [1.90 – 2.00) | 4 |
| Le total | 20 |
Le symbole "[" indique que le numéro qui suit est inclus dans la catégorie, tandis que le symbole ")" indique que le numéro qui le précède n'est pas inclus dans la catégorie.
On peut alors vérifier que tous les Les données, puisque la somme de toutes les fréquences absolues coïncide complètement avec la taille de l'échantillon: Total = 20 est égal à N = 20.
De la même manière, la fréquence de la taille chez les travailleurs a pu être déterminée: 3 salariés ont une taille comprise entre 1,60 et 1,70, 9 ouvriers mesurent entre 1,70 et 1,80, 4 salariés mesurent de 1,80 à 1,90 et enfin, 4 salariés mesurent de 1,90 à 2.00.
Représentation graphique de la fréquence absolue
Il existe différentes manières de tracer la fréquence absolue, certaines d'entre elles sont:
- Diagrammes sectoriels: Ce graphe est constitué d'un cercle, divisé en secteurs, proportionnel à la fréquence relative qu'il représente.
- Histogramme de fréquence absolue: représente chacun variable sous forme de barres, sa base est proportionnelle à la fréquence absolue respective.
- Diagrammes de polygone ou de rectangle: réalisé en traçant des lignes pour joindre les points les plus élevés des colonnes de l'histogramme de fréquence absolue.
