Qu'est-ce qu'un histogramme et comment est-il fait ?

Statistiquement, le histogramme est un outil utile qui facilite la compréhension de données numériques difficiles à comprendre, sous la possibilité d'établir une image ordonnée et compréhensible.

Qu'entend-on par histogramme ?

UNE histogrammeest la représentation graphique sous forme de barres, qui symbolise la distribution d'un ensemble de données. En général, cet outil est utilisé par les statistiques, sa fonction est l'affichage graphique de nombres, de variables et de chiffres, pour un affichage ordonné et plus clair.

En raison du type d'informations et de la manière dont elles sont disponibles, on pense qu'elles sont particulièrement utiles pour sciences sociales, permettant la comparaison des données dans les recensements, le sexe, l'alphabétisation, la naissance, la mort, etc.

En général, ils servent à donner une vue ou un panorama de la distribution d'un échantillon, par rapport à une certaine caractéristique quantitative, permettant d'observer la préférence par partie de même, mettant en évidence des comportements, une homogénéité ou un accord entre les différentes valeurs des parties qui composent l'échantillon, ou au contraire, notant le degré de dispersion de la valeurs.

Comment faire un histogramme ?

Cette représentation est toujours sous forme de barres, l'extension de chacune des barres est proportionnelle à la continuité des valeurs qu'elle représente.

L'axe horizontal représente les valeurs des variables du plus bas au plus élevé et l'axe vertical intègre les fréquences, les marques de classe sont généralement indiquées, c'est-à-dire la moyenne de l'intervalle de regroupement des données, appelé fréquence relatif.

Afin de construire correctement un histogramme il est nécessaire d'effectuer au préalable la construction d'une table de fréquences.

Les barres sont dessinées avec la même largeur et proportionnelle à l'intervalle, la hauteur sera donnée par la fréquence absolue. Ces barres sont dessinées adjacentes, les unes à côté des autres, sans se croiser, c'est-à-dire que les barres touchent les barres sur leurs côtés, à moins qu'il n'y ait un intervalle de fréquence nul.

Aujourd'hui, il y a logiciel d'application statistique, qui facilitent la construction de ces histogrammes, nous devons donc nous concentrer sur leur interprétation. Cependant, ils peuvent toujours être effectués manuellement avec l'utilisation de certains outils appropriés.

A quoi servent les histogrammes ?

Les les histogrammes sont utiles à:

• Interpréter de manière simple la variation des données.
• Fournir une vision claire des informations fournies par les données, facilitant leur interprétation.
• Comparez les valeurs et identifiez les causes possibles d'un problème.
• Vérifiez les causes.
• Évaluer les solutions possibles, une fois les causes du problème éliminées.

Caractéristiques d'un histogramme

• Affiche la distribution d'un ensemble de données.
• Graphique à barres verticales
• Il montre une barre attachée à une autre barre, sans espace entre elles.
• Chaque barre constitue un sous-ensemble des données.
• Il représente l'accumulation ou la tendance, la variabilité ou la dispersion et la distribution d'un échantillon.
• Il est utilisé pour représenter des variables continues et des variables discrètes.
• Les données sont regroupées en classes, ce sont des intervalles de même taille.

Types d'histogramme

Il existe différents types de représentations graphiques de celles-ci, les plus courantes sont :

Histogrammes à barres simples

Ils représentent la fréquence simple, absolue ou relative, par la hauteur fixée à la barre, qui doit être proportionnelle à la fréquence de la classe qu'elle représente.

Histogramme à barres composite

Il est utilisé dans la représentation de 2 variables, qui sont représentées selon la fréquence simple du mode variable et sa hauteur lui est proportionnelle.

Histogramme à barres groupées

Il est utilisé dans la représentation des informations de deux variables, où au moyen d'un ensemble de barres, elles représentent les différentes modalités.

Polygone de fréquence

C'est une représentation graphique des lignes qui est utilisée pour montrer les fréquences absolues de toutes les valeurs dans un distribution, où l'on peut observer que la hauteur du point attaché à la valeur d'une variable est proportionnelle à l'assiduité de ladite valeur.

Pourcentage d'ogive

C'est une représentation graphique cumulative, utile lorsque la représentation de la classe de pourcentage de chaque valeur dans la distribution de fréquence est poursuivie.

Interprétation d'un histogramme

Évaluation des caractéristiques clés

Dans cette étape, les pics et la dispersion de la distribution doivent être examinés en détail. Évaluer comment la taille de l'échantillon peut affecter l'apparence finale de l'histogramme.

Recherche d'indicateurs de données inhabituels

Les données généralement asymétriques et multimodales indiquent une anomalie dans les données, les valeurs aberrantes pourraient indiquer d'autres types de conditions dans les données.

Lorsqu'il y a des données asymétriques, les données sont majoritairement situées dans la partie inférieure ou supérieure du graphe, cette asymétrie indique que lesdites données peuvent être anormalement réparties.

Les valeurs aberrantes sont des valeurs qui sont loin des autres valeurs et peuvent affecter considérablement les résultats.

Évaluation de l'ajustement dans une distribution

Cela se produit dans les cas où l'histogramme montre une ligne de distribution très étroite, il faut donc évaluer à quel point les hauteurs des barres et la forme de la ligne sont proches.

Si ces barres se rapprochent de la ligne de distribution, alors les données doivent s'adapter correctement à la distribution.

Évaluation et comparaison des groupes

Dans le cas où l'histogramme comporte des groupes de données, le centre et la dispersion de ces groupes doivent être comparés et évalués.

Recherche des différences entre les centres et les dispersions des groupes.

En conclusion, il convient de mentionner que lesl'histogramme est considéré comme un recueil graphique des valeurs dérivé des variations d'une caractéristique donnée, représentant la fréquence avec laquelle différentes catégories sont présentées parmi ledit ensemble.

Le but principal de analyse et interprétation d'histogrammes en statistiques est d'identifier et de classer un modèle de variation dans le jeu de données étudié et d'effectuer une explication pertinente et admissible pour ledit modèle, où la variation est liée au phénomène en étude. Le résultat de cette analyse constitue une théorie possible sur le processus ou la cause du problème étudié et facilite la recherche de solutions possibles.