C'est la conception expérimentale la plus simple et la moins chère. Elle est généralement utilisée lorsque l'hypothèse est exploratoire.Une seule variable indépendante à deux valeurs est utilisée, dont l'une est généralement l'absence de traitement. Cette conception se compose de deux groupes: Un expérimental, auquel le Un traitement témoin auquel il n'est pas appliqué (ou un placebo est appliqué) Il est également possible d'utiliser deux valeurs non nulles de la variable indépendante et ainsi d'avoir deux groupes expérimentaux.
Les plans unifactoriels se caractérisent par l'étude de l'influence d'une seule variable indépendante sur une variable dépendante dans deux groupes équivalents ou plus. Le chercheur ne manipule qu'une variable indépendante, qui doit avoir au moins deux valeurs.
Classification des plans à un facteur de groupes aléatoires
De deux groupes
- Avec mesure post-traitement uniquement
- Avec mesure pré et post traitement
Multi-groupe
- Avec mesure post-traitement uniquement
- Avec mesure pré et post traitement Salomon
L'affectation des sujets aux groupes et leur affectation aux traitements doivent être effectuées de manière aléatoire pour garantir l'équivalence des groupes. La logique des plans à deux groupes aléatoires repose sur cette équivalence initiale: si les groupes sont les mêmes avant traitement, les différences constatées après traitement seront dues à l'effet de cette.
Pour que les groupes soient équivalents, en plus de l'assignation aléatoire des sujets aux groupes, il faut que l'échantillon soit suffisamment grand pour que le hasard agisse. classification Dans les plans randomisés à deux groupes, la mesure de la variable dépendante peut être prise avant et après après traitement ou seulement après, ce qui a pour effet de subdiviser ces dessins en Suivant:
- Conception randomisée à deux groupes avec uniquement des mesures post-traitement
- Une seule mesure de la variable dépendante est prélevée sur chaque groupe de sujets après application du traitement.
Cette conception se compose de deux groupes formés au hasard :
- Le traitement est appliqué à l'un d'eux (groupe expérimental)
- Un autre n'est pas traité (groupe témoin)
- Une valeur non nulle de la variable indépendante peut également être appliquée à chacun des groupes, donnant lieu à deux groupes expérimentaux.
La représentation symbolique de la conception de deux groupes aléatoires avec des mesures post-traitement et un groupe témoin serait la suivante: Voir image ci-jointe.
Sous réserve que l'équivalence initiale des groupes soit garantie, il est préférable d'utiliser ce plan plutôt que celui des groupes aléatoires avec pré- et post-traitement, car prendre une mesure de pré-traitement peut produire une sensibilisation des sujets au pré-média et fausser la résultats.
le traiter A suivre pour réaliser cette conception serait: Sélectionner parmi la population d'intérêt un échantillon de sujets suffisamment grand pour que la chance d'agir. Il n'est pas nécessaire que la sélection de cet échantillon se fasse au hasard, bien que cela augmente la validité externe.
Assignez au hasard les sujets aux deux groupes ou conditions. Nous affectons également aléatoirement ces groupes aux deux valeurs de la variable indépendante. Appliquer le traitement et mesurer le comportement des sujets dans les deux groupes. Comparez les résultats des deux groupes en utilisant la technique d'analyse de données la plus appropriée. Tirer les conclusions, généraliser les résultats et rédiger le rapport de recherche.
le avantage de cette conception sont :
L'assignation aléatoire des groupes garantit l'égalité des sujets avant le traitement.
Un grand contrôle est exercé sur les menaces à la validité interne de l'histoire et de la maturation, puisque que très peu de temps s'écoule entre l'application du traitement et la mesure du comportement du matière.
Ni la mesure de prétraitement ne peut être sensibilisée (puisqu'elle n'existe pas) ni la régression statistique, puisque les sujets ont été randomisés dans les groupes. le des menaces à la validité de cette conception sont: Menaces à la validité interne: Instrumentation, si nous utilisons différents dispositifs pour mesurer le comportement dans les deux groupes Sélection différentielle, si l'échantillon de sujets est petit ou l'assignation aléatoire des sujets aux groupes.
Menaces à la validité externe: interaction de sélection et traitement, si les échantillons ne sont pas aléatoires et donc non représentatifs de la population, empêchant la généralisation des résultats à celle-ci. Effets réactifs des dispositifs expérimentaux, dus à l'artificialité de la situation expérimentale. Conception randomisée à deux groupes avec mesures pré- et post-traitement
Dans cette conception, une fois les groupes formés, une mesure de la variable dépendante ou d'une variable qui lui est étroitement liée est prise avant d'administrer les conditions expérimentales ou les traitements. Cette mesure est appelée mesure de pré-traitement.
Le but de la mesure de prétraitement est de vérifier que les groupes sont équivalents dans la variable étudiée et, de cette manière, de pouvoir attribuer la différences ou égalité trouvées entre les groupes dans les mesures post-traitement pour l'effet de la variable Indépendant. La conception de deux groupes randomisés avec des mesures pré- et post-traitement a les mêmes caractéristiques que la conception ci-dessus, sauf que deux mesures sont prises dans chaque groupe de sujets: une avant et une après l'application de la traitement.
Dans le tableau suivant, nous voyons la représentation symbolique de cette conception lorsque deux niveaux différents de la variable indépendante autre que zéro (2 groupes expérimentaux), bien qu'il puisse aussi y avoir une variable expérimentale et une autre de contrôler.
le traiter Réaliser cette conception est la même que la précédente sauf dans les points suivants: Lorsque les groupes sont déjà constitués, prend une mesure de la variable dépendante ou d'une autre variable étroitement liée à celle-ci dans les deux groupes de sujets et est vérifiée, au moyen de les statisticien adéquat, s'il existe des différences dans les mesures de prétraitement des deux groupes. S'il n'y en a pas, continuez avec la conception. S'il y a des différences, la technique de blocage peut être utilisée pour affecter des sujets à des groupes ou certaines techniques statistiques telles que l'analyse de covariance pour contrôler l'effet de cette variable étrange. Les traitements sont assignés au hasard à chaque groupe et le traitement est appliqué.
Le comportement du sujet sous l'effet du traitement est mesuré dans les deux groupes. Des analyses de données correspondant à cette conception sont effectuées. En plus de la comparaison des deux moyens de prétraitement pour vérifier l'équivalence des groupes, d'autres comparaisons doivent être faites :
- Pour voir l'influence des traitements au sein de chaque groupe, nous avons comparé O1 avec O2 et O3 avec O4 en utilisant une statistique de contraste des différences moyennes.
- Pour vérifier si l'hypothèse a été vérifiée, les mesures post-traitement (O2 et O4) de les deux groupes en utilisant une statistique de test d'hypothèse paramétrique ou non paramétrique pour deux collants.
le avantage de cette conception sont: Grâce à la mesure de prétraitement, nous pouvons étudier si les deux groupes de sujets sont équivalents. Presque toutes les menaces à la validité interne peuvent être contrôlées. Entre le désavantages Ce sont: Si les instruments de mesure et l'expérimentateur sont différents dans chaque groupe, des menaces à la validité de l'effet expérimentateur et de l'instrumentation peuvent survenir.
Parmi les menaces à la validité figurent:
Menaces sur la validité interne: Conscience pré-mesure, qui consiste à ce que les sujets soient capables de se familiariser avec le type de tâches, deviner les objectifs de la recherche, etc. influençant leurs réponses et, par conséquent, les résultats de l'expérience. Régression statistique lorsque les scores de la pré-mesure sont très extrêmes, mais puisque les groupes sont équivalent, les mêmes probabilités sont que ces menaces influencent la variable dépendante des deux groupes.
Menaces à la validité externe :
Interaction entre la pré-mesure et le traitement. Cette interaction se produit lorsque l'effet produit par le traitement dépend de la sensibilisation produite par le prétest chez les sujets. L'interaction entre la sélection et le traitement peut se produire dans la mesure où l'échantillon est ou n'est pas représentatif de la population à laquelle les résultats sont destinés à être généralisés. Artificialité de la situation expérimentale.
Cet article est simplement informatif, dans Psychology-Online, nous n'avons pas le pouvoir de poser un diagnostic ou de recommander un traitement. Nous vous invitons à vous rendre chez un psychologue pour traiter votre cas particulier.
