दो-समूह यादृच्छिक डिजाइन

यह सबसे सरल और सस्ता प्रयोगात्मक डिजाइन है। आमतौर पर इसका उपयोग तब किया जाता है जब परिकल्पना खोजपूर्ण होती है। दो मूल्यों के साथ केवल एक स्वतंत्र चर का उपयोग किया जाता है, जिनमें से एक आमतौर पर उपचार की अनुपस्थिति है। इस डिज़ाइन में दो समूह होते हैं: एक प्रायोगिक, जिसमें से एक नियंत्रण उपचार जिस पर इसे लागू नहीं किया गया है (या एक प्लेसबो लागू किया गया है) स्वतंत्र चर के दो गैर-शून्य मानों का उपयोग करना भी संभव है और इस प्रकार दो प्रयोगात्मक समूह हैं।

दो या दो से अधिक समकक्ष समूहों में एक आश्रित चर पर एक स्वतंत्र चर के प्रभाव का अध्ययन करके यूनिफैक्टोरियल डिज़ाइन की विशेषता है। शोधकर्ता केवल एक स्वतंत्र चर में हेरफेर करता है, जिसमें कम से कम दो मान होने चाहिए।

यादृच्छिक समूहों के एक-कारक डिजाइनों का वर्गीकरण

दो समूहों में से

• उपचार के बाद के उपाय के साथ ही
• उपचार से पहले और बाद के उपायों के साथ

मल्टी समूह

• उपचार के बाद के उपाय के साथ ही
• सुलैमान पूर्व और बाद के उपचार के उपाय के साथ

समूहों को विषयों का असाइनमेंट और उपचार के लिए उनका असाइनमेंट दोनों समूहों की समानता की गारंटी के लिए यादृच्छिक रूप से किया जाना चाहिए। दो यादृच्छिक समूह डिजाइनों का तर्क इस प्रारंभिक तुल्यता पर आधारित है: यदि समूह हैं उपचार से पहले वही, उपचार के बाद पाए जाने वाले मतभेद किसके प्रभाव के कारण होंगे? यह।

समूहों के समकक्ष होने के लिए, समूहों को विषयों के यादृच्छिक असाइनमेंट के अलावा, यह आवश्यक है कि नमूना कार्य करने के अवसर के लिए पर्याप्त बड़ा हो। वर्गीकरण दो-समूह यादृच्छिक डिजाइनों में, आश्रित चर का माप पहले और बाद में लिया जा सकता है उपचार के बाद या केवल बाद में, जिसके परिणामस्वरूप इन डिजाइनों को उप-विभाजित किया जा रहा है निम्नलिखित:

• केवल उपचार के बाद के उपायों के साथ दो-समूह यादृच्छिक डिजाइन
• उपचार लागू करने के बाद विषयों के प्रत्येक समूह से आश्रित चर का केवल एक माप लिया जाता है।

इस डिज़ाइन में यादृच्छिक रूप से गठित दो समूह होते हैं:

• उपचार उनमें से एक पर लागू होता है (प्रायोगिक समूह)
• उपचार दूसरे (नियंत्रण समूह) पर लागू नहीं होता है
• स्वतंत्र चर का एक गैर-शून्य मान भी प्रत्येक समूह पर लागू किया जा सकता है, जिससे दो प्रयोगात्मक समूह उत्पन्न होते हैं।

उपचार के बाद के उपायों और नियंत्रण समूह के साथ दो यादृच्छिक समूहों के डिजाइन का प्रतीकात्मक प्रतिनिधित्व निम्नलिखित होगा: संलग्न छवि देखें।

बशर्ते कि समूहों की प्रारंभिक तुल्यता की गारंटी हो, इस डिजाइन का उपयोग यादृच्छिक समूहों की तुलना में पूर्व- और उपचार के बाद, चूंकि पूर्व-उपचार उपाय करने से पूर्व-मीडिया के लिए विषयों का संवेदीकरण हो सकता है और विकृत हो सकता है परिणाम।

प्रोसेस इस डिजाइन को पूरा करने के लिए अनुसरण करना होगा: रुचि की आबादी में से ऐसे विषयों का एक नमूना चुनें जो कार्य करने के अवसर के लिए पर्याप्त हों। यह आवश्यक नहीं है कि इस नमूने का चयन बेतरतीब ढंग से किया जाए, हालांकि ऐसा करने से बाहरी वैधता बढ़ जाती है।

बेतरतीब ढंग से विषयों को दो समूहों या शर्तों के लिए असाइन करें। हम इन समूहों को स्वतंत्र चर के दो मानों के लिए यादृच्छिक रूप से असाइन करते हैं। उपचार लागू करें और दो समूहों में विषयों के व्यवहार को मापें। सबसे उपयुक्त डेटा विश्लेषण तकनीक का उपयोग करके दो समूहों के परिणामों की तुलना करें। निष्कर्ष निकालें, परिणामों का सामान्यीकरण करें और शोध रिपोर्ट लिखें।

लाभ इस डिजाइन के हैं:

समूहों का यादृच्छिक असाइनमेंट उपचार से पहले विषयों की समानता की गारंटी देता है।
इतिहास और परिपक्वता की आंतरिक वैधता के लिए खतरों पर महान नियंत्रण का प्रयोग किया जाता है, क्योंकि उपचार के प्रयोग और उसके व्यवहार के मापन के बीच बहुत कम समय व्यतीत होता है विषय।

न ही प्रीट्रीटमेंट उपाय को संवेदनशील बनाया जा सकता है (क्योंकि यह मौजूद नहीं है) या सांख्यिकीय प्रतिगमन, क्योंकि विषयों को यादृच्छिक रूप से समूहों को सौंपा गया है। धमकी इस डिजाइन की वैधता के लिए हैं: आंतरिक वैधता के लिए खतरा: इंस्ट्रुमेंटेशन, यदि हम दोनों में व्यवहार को मापने के लिए विभिन्न उपकरणों का उपयोग करते हैं समूह विभेदक चयन, यदि विषयों का नमूना छोटा है या विषयों का यादृच्छिक असाइनमेंट है समूह।

बाहरी वैधता के लिए खतरा: के पूर्वाग्रहों की बातचीत चयन और उपचार, यदि नमूने यादृच्छिक नहीं हैं और इसलिए जनसंख्या के प्रतिनिधि नहीं हैं, तो इसके परिणामों के सामान्यीकरण को रोकते हैं। प्रायोगिक स्थिति की कृत्रिमता के कारण प्रायोगिक उपकरणों के प्रतिक्रियाशील प्रभाव। पूर्व और बाद के उपचार उपायों के साथ दो-समूह यादृच्छिक डिजाइन

इस डिजाइन में, एक बार समूह बनने के बाद, प्रायोगिक स्थितियों या उपचारों को प्रशासित करने से पहले आश्रित चर या उससे संबंधित एक चर का माप लिया जाता है। इस उपाय को पूर्व-उपचार उपाय कहा जाता है।

का उद्देश्य पूर्व उपचार उपाय यह सत्यापित करना है कि समूह अध्ययन के तहत चर के बराबर हैं और इस तरह, विशेषता देने में सक्षम होने के लिए चर के प्रभाव के लिए उपचार के बाद के उपायों में समूहों के बीच अंतर या समानता पाई गई स्वतंत्र। पूर्व और उपचार के बाद के उपायों के साथ दो यादृच्छिक समूहों के डिजाइन में डिजाइन के समान विशेषताएं हैं ऊपर, सिवाय इसके कि विषयों के प्रत्येक समूह में दो माप लिए गए हैं: एक के आवेदन के पहले और एक के बाद उपचार।

निम्नलिखित तालिका में हम इस डिजाइन के प्रतीकात्मक प्रतिनिधित्व को देखते हैं जब दो अलग-अलग स्तरों के शून्य (2 प्रयोगात्मक समूह) के अलावा अन्य स्वतंत्र चर, हालांकि एक प्रयोगात्मक और दूसरा भी हो सकता है नियंत्रण।

प्रोसेस इस डिजाइन को पूरा करने के लिए निम्नलिखित बिंदुओं को छोड़कर पिछले वाले के समान है: जब समूह पहले ही बन चुके हों, विषयों के दो समूहों में आश्रित चर या उससे संबंधित किसी अन्य चर का माप लेता है और इसकी जाँच करता है पर्याप्त सांख्यिकीविद्, यदि दो समूहों के पूर्व उपचार उपायों में अंतर है। यदि कोई नहीं हैं, तो डिज़ाइन के साथ जारी रखें। यदि मतभेद हैं, तो ब्लॉकिंग तकनीक का उपयोग समूहों को विषयों को असाइन करने के लिए किया जा सकता है या कुछ सांख्यिकीय तकनीकें जैसे कि उस चर के प्रभाव को नियंत्रित करने के लिए सहप्रसरण का विश्लेषण अनोखा। उपचार बेतरतीब ढंग से प्रत्येक समूह को सौंपा जाता है और उपचार लागू किया जाता है।

उपचार के प्रभाव में विषय के व्यवहार को दो समूहों में मापा जाता है। इस डिज़ाइन के अनुरूप डेटा विश्लेषण किया जाता है। दो ढोंग की तुलना के अलावा, समूहों की समानता को सत्यापित करने के लिए, अन्य तुलनाएं की जानी चाहिए:

• प्रत्येक समूह के भीतर उपचार के प्रभाव को देखने के लिए, हमने O1 की तुलना O2 और O3 के साथ O4 के साथ माध्य अंतरों के विपरीत आँकड़ों का उपयोग करते हुए की।
• यह जांचने के लिए कि क्या परिकल्पना पूरी हुई है, उपचार के बाद के उपायों (O2 और O4) की तुलना करना आवश्यक है पैरामीट्रिक या गैर-पैरामीट्रिक परिकल्पना का उपयोग करने वाले दो समूह दो के लिए आँकड़ों का परीक्षण करते हैं मोज़े

लाभ इस डिजाइन के हैं: पूर्व उपचार उपाय के लिए धन्यवाद, हम अध्ययन कर सकते हैं कि विषयों के दो समूह समकक्ष हैं या नहीं। आंतरिक वैधता के लिए लगभग सभी खतरों को नियंत्रित किया जा सकता है। के बीच कमियां वे हैं: यदि माप उपकरण और प्रयोगकर्ता प्रत्येक समूह में भिन्न होते हैं, तो प्रयोगकर्ता प्रभाव और उपकरण की वैधता के लिए खतरा उत्पन्न हो सकता है।

वैधता के खतरों में से हैं:

आंतरिक वैधता के लिए खतरा: पूर्व-माप जागरूकता, जिसमें विषय शामिल होते हैं जो स्वयं को कार्यों के प्रकार से परिचित कराने में सक्षम होते हैं, अनुसंधान उद्देश्यों का अनुमान लगाते हैं, आदि। उनकी प्रतिक्रियाओं को प्रभावित करते हैं और इसलिए, प्रयोग के परिणाम। सांख्यिकीय प्रतिगमन जब पूर्व माप में स्कोर बहुत चरम होते हैं, लेकिन चूंकि समूह हैं समतुल्य, समान संभावनाएं हैं कि ये खतरे दोनों के आश्रित चर को प्रभावित करते हैं समूह।

बाहरी वैधता के लिए खतरा:

पूर्व-उपाय और उपचार के बीच बातचीत। यह अंतःक्रिया तब होती है जब उपचार द्वारा उत्पन्न प्रभाव विषयों में ढोंग द्वारा उत्पन्न संवेदीकरण पर निर्भर करता है। चयन और उपचार के बीच बातचीत इस हद तक हो सकती है कि नमूना उस आबादी का प्रतिनिधि है या नहीं, जिसके लिए परिणामों को सामान्यीकृत करने का इरादा है। प्रयोगात्मक स्थिति की कृत्रिमता।

यह लेख केवल सूचनात्मक है, मनोविज्ञान-ऑनलाइन में हमारे पास निदान करने या उपचार की सिफारिश करने की शक्ति नहीं है। हम आपको अपने विशेष मामले के इलाज के लिए मनोवैज्ञानिक के पास जाने के लिए आमंत्रित करते हैं।