साइकोमेट्री का परिचय

  • Jul 26, 2021
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साइकोमेट्री का परिचय

साइकोमेट्री इसे इस प्रकार परिभाषित किया जा सकता है: "मनोविज्ञान के क्षेत्र में पद्धतिगत अनुशासन, जिसका मौलिक कार्य मापन है" मनोवैज्ञानिक चरों का परिमाणीकरण उन सभी निहितार्थों के साथ जो इसमें शामिल हैं, दोनों सैद्धांतिक और अभ्यास"। साइकोमेट्री की उत्पत्ति 19वीं शताब्दी के मध्य में स्थित हो सकती है और उस क्षण से, यह इन दो मार्गों के माध्यम से मौलिक रूप से विकसित होगी: मनोभौतिकी अध्ययन: उन्होंने उन मॉडलों के विकास को जन्म दिया जो उत्तेजनाओं को संख्यात्मक मान निर्दिष्ट करने की अनुमति देते थे और इसलिए, जिसने स्केलिंग की अनुमति दी उत्तेजना

इस प्रकार, साइकोमेट्रिक्स को पहले मनोवैज्ञानिक माप के औचित्य और वैधता से निपटना चाहिए, जिसके लिए उसे यह करना होगा:

  • औपचारिक मॉडल विकसित करना जो घटना के प्रतिनिधित्व का अध्ययन करने की अनुमति देता है और तथ्यों को डेटा में बदलने में सक्षम बनाता है
  • यह निर्धारित करने के लिए विकसित मॉडलों को मान्य करें कि यह किस हद तक वास्तविकता का प्रतिनिधित्व करता है और उन स्थितियों को स्थापित करता है जो माप प्रक्रिया को पूरा करने की अनुमति देते हैं

मनोवैज्ञानिक माप

कॉम्ब्स, ड्वेस और टावर्सकी (1981) के अनुसार यह माना जाता है कि विज्ञान को सौंपी गई मौलिक भूमिका विवरण, व्याख्या और कुछ सामान्य कानूनों के माध्यम से देखने योग्य घटनाओं की भविष्यवाणी जो वस्तुओं के गुणों के बीच संबंधों को व्यक्त करती है की जाँच की। एक विज्ञान के रूप में मनोविज्ञान का मापन में वैज्ञानिक आधार होगा, जो इसे उठाई गई परिकल्पनाओं के अनुभवजन्य विपरीत करने की अनुमति देगा। नन्नली (1970) के अनुसार माप को कुछ बहुत ही सरल कर दिया गया है, इसमें वस्तुओं को एक तरह से संख्याएँ निर्दिष्ट करने के लिए नियमों का एक समूह शामिल है। जैसे कि ये संख्याएँ गुणों की मात्रा का प्रतिनिधित्व करती हैं, वस्तुओं की विशेषताओं को समझना, न कि स्वयं वस्तुओं को।

हालांकि, मनोवैज्ञानिक विशेषताओं को मापने में शामिल कठिनाई को उनकी विशिष्टता के कारण पहचाना जाता है और इसलिए, इसलिए, इस प्रकार के मापने की आवश्यकता और संभावना तक जिन कठिनाइयों को दूर करना था चर। इस प्रकार के चर (मनोवैज्ञानिक) को मापते समय भौतिक विशेषताओं के साथ अंतर, माप की एक नई अवधारणा प्रस्तावित की गई थी (ज़ेलर और कारमाइन्स 1980) ने माना कि यह एक ऐसी प्रक्रिया है जिसके द्वारा प्रत्यक्ष रूप से देखने योग्य अनुभवजन्य संकेतकों के साथ प्रत्यक्ष रूप से देखने योग्य अमूर्त अवधारणाओं (निर्माण) को जोड़ा जाता है। (व्यवहार)। इस प्रकार के माप को अक्सर कहा जाता है संकेतकों द्वारा मापचूंकि मनोवैज्ञानिक चर को सीधे मापा नहीं जा सकता है, इसलिए संकेतकों की एक श्रृंखला का चयन करना आवश्यक है जिसे सीधे मापा जा सकता है।

व्यक्तिगत अंतरों के बारे में अध्ययन जिसके कारण परीक्षणों का विकास हुआ और अलग-अलग परीक्षणों के सिद्धांतों ने विषयों को संख्यात्मक मानों के असाइनमेंट को संभव बनाया और इसलिए, स्केलिंग विषय परीक्षणों के विकास में तीन निर्णायक कारकों पर विचार किया जा सकता है:

  • लंदन में गैल्टन की मानवशास्त्रीय प्रयोगशाला का उद्घाटन
  • पियर्सन सहसंबंध का विकास
  • स्पीयरमैन की व्याख्या, यह देखते हुए कि दो चर के बीच संबंध इंगित करता है कि दोनों का एक सामान्य कारक है। उपकरणों के रूप में परीक्षणों ने उनके सैद्धांतिक आधार का अनुमान लगाया है।

निकटतम मूल उन पहले सेंसरिमोटर परीक्षणों में स्थित हैं जिनका उपयोग गैल्टन (1822-1911) ने केंसिंग्टन में अपनी मानवशास्त्रीय प्रयोगशाला में किया था, गैल्टन को अपने परीक्षणों से डेटा का विश्लेषण करने के लिए सांख्यिकीय प्रौद्योगिकी लागू करने वाले पहले व्यक्ति होने का सम्मान भी प्राप्त है, एक ऐसा कार्य जो जारी रहेगा पियर्सन।

जेम्स मैककीन कैटेल (1860-1944) इस शब्द का प्रयोग करने वाले पहले व्यक्ति होंगे "मानसिक परीक्षा"लेकिन उनके परीक्षण, डाल्टन की तरह, एक संवेदी प्रकृति के थे और डेटा के विश्लेषण ने इस प्रकार के परीक्षण और विषयों के बौद्धिक स्तर के बीच शून्य सहसंबंध को स्पष्ट कर दिया। निर्णय आदि जैसे पहलुओं का मूल्यांकन करने के उद्देश्य से अपने पैमाने में अधिक संज्ञानात्मक कार्यों को शुरू करके, यह बिनेट होगा जो परीक्षणों के दर्शन में एक क्रांतिकारी मोड़ लेता है। स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में टर्मन द्वारा किए गए पैमाने के संशोधन में, और जिसे संशोधन के रूप में जाना जाता है स्टैनफोर्ड-बिनेट, खुफिया भागफल (IQ) का उपयोग पहली बार किसके स्कोर को व्यक्त करने के लिए किया गया था विषय यह विचार स्टर्न से उत्पन्न हुआ, जिसने १९११ में मानसिक आयु (एमई) को कालानुक्रमिक (सीई) से विभाजित करने का प्रस्ताव दिया, दशमलव से बचने के लिए सौ से गुणा किया: सीआई = (एमई / सीई) x100।

परीक्षणों के ऐतिहासिक विकास में अगला कदम किसके द्वारा चिह्नित किया जाएगा सामूहिक बुद्धि परीक्षणों की उपस्थिति, 1917 में अमेरिकी सेना द्वारा प्रथम विश्व युद्ध में भाग लेने वाले सैनिकों का चयन और वर्गीकरण करने की आवश्यकता से प्रेरित होकर, एक समिति के नेतृत्व में यर्केस पहले से मौजूद विविध सामग्री से डिज़ाइन किया गया, विशेष रूप से ओटिस के अप्रकाशित परीक्षण से, जो अब प्रसिद्ध है अल्फा और बीटा परीक्षण, सामान्य आबादी के लिए पहला और अनपढ़ या गैर-अंग्रेजी-कुशल कैदियों के साथ उपयोग के लिए दूसरा, ये परीक्षण आज भी उपयोग में हैं। आज की क्लासिक टेस्ट बैटरियों की उपस्थिति के लिए हमें 30 और 40 के दशक तक इंतजार करना होगा, जिसका सबसे वास्तविक उत्पाद प्राथमिक मानसिक क्षमताएं होंगी थर्स्टन.

विभिन्न मॉडल आज आमतौर पर उपयोग की जाने वाली कई परीक्षण बैटरी (पीएमए, डीएटी, जीएटीबी, टीईए, आदि) को जन्म देंगे। उनके हिस्से के लिए, स्विस मनोचिकित्सक रॉर्सचाक् 1921 में प्रस्तावित उनकी प्रसिद्ध प्रोजेक्टिव इंकब्लॉट टेस्ट, जिसके बाद बहुत भिन्न प्रकार की उत्तेजनाओं और कार्यों के अन्य प्रक्षेपी परीक्षण होंगे, जिनमें TAT, CAT, रोसेनज़विग का फ्रस्ट्रेशन टेस्ट आदि शामिल हैं। हालांकि, प्रोजेक्टिव तकनीक जिसे अग्रणी माना जा सकता है, वर्ड एसोसिएशन या फ्री एसोसिएशन टेस्ट है, जिसे गैल्टन द्वारा वर्णित किया गया है।

परीक्षणों द्वारा प्राप्त उछाल के परिणामस्वरूप, एक सैद्धांतिक ढांचे को विकसित करने की आवश्यकता उत्पन्न होती है जो इसके लिए एक नींव के रूप में कार्य करता है विषयों द्वारा प्राप्त अंक जब उन पर लागू होते हैं, तो व्याख्याओं और अनुमानों के सत्यापन को सक्षम करते हैं इससे शुरू होता है, और एक श्रृंखला के विकास के माध्यम से किसी भी माप प्रक्रिया में निहित माप त्रुटियों के अनुमान की अनुमति देता है मॉडलों की।

इस प्रकार, एक सामान्य सैद्धांतिक ढांचा विकसित किया गया था, परीक्षण का सिद्धांत, जो चर के बीच एक कार्यात्मक संबंध स्थापित करने की अनुमति देगा परीक्षणों में या उन्हें बनाने वाली वस्तुओं और चरों में विषयों द्वारा प्राप्त अनुभवजन्य अंकों से देखा जा सकता है न देखा जा सकने वाला। टीसीटी को मूल रूप से गैल्टन, पियर्सन और स्पीयरमैन के योगदान से विकसित किया गया था, जो तीन बुनियादी अवधारणाओं के इर्द-गिर्द घूमता है: अनुभवजन्य या देखे गए स्कोर (एक्स) सही स्कोर (वी) और त्रुटि के कारण स्कोर (ई) केंद्रीय उद्देश्य एक मॉडल खोजना था आँकड़ा जो पर्याप्त रूप से परीक्षण स्कोर की पुष्टि करता है और किसी भी परीक्षण प्रक्रिया से जुड़ी माप त्रुटियों के अनुमान की अनुमति देता है। माप तोल।

स्पीयरमैन का रैखिक मॉडल एक योगात्मक मॉडल है जिसमें किसी विषय का प्रेक्षित स्कोर (आश्रित चर) a. में होता है परीक्षण (एक्स) दो घटकों के योग का परिणाम है: परीक्षण (वी) में इसका सही स्कोर (स्वतंत्र चर) और त्रुटि (तथा) एक्स = वी + ई इस मॉडल और कुछ न्यूनतम मान्यताओं के आधार पर, टीसीटी परीक्षण स्कोर को प्रभावित करने वाली त्रुटि की मात्रा का अनुमान लगाने के उद्देश्य से कटौतियों का एक पूरा सेट विकसित करेगा।

धारणाएं:

  • स्कोर (वी) अनुभवजन्य स्कोर (एक्स) की गणितीय अपेक्षा है: वी = ई (एक्स)
  • एक परीक्षण में "एन" विषयों के वास्तविक अंकों और माप त्रुटियों के बीच संबंध शून्य के बराबर है। आरवी = 0
  • दो अलग-अलग परीक्षणों में विषयों के स्कोर को प्रभावित करने वाली माप त्रुटियों (re1e2) के बीच सहसंबंध शून्य के बराबर है। पुनः1e2 = 0.

मॉडल की इन तीन मान्यताओं से शुरू होकर, निम्नलिखित कटौतियाँ स्थापित की जाती हैं:

  1. माप त्रुटि (ई) अनुभवजन्य स्कोर (एक्स) और सही स्कोर (वी) के बीच का अंतर है। ई = एक्स-वी
  2. माप त्रुटियों की गणितीय अपेक्षा शून्य है, इसलिए वे निष्पक्ष त्रुटियां हैं ई (ई) = 0
  3. अनुभवजन्य अंकों का माध्य वास्तविक अंकों के माध्य के बराबर होता है।
  4. सही अंक त्रुटियों से संबंधित नहीं होते हैं। कोव (वी, ई) = 0
  5. अनुभवजन्य और सच्चे अंकों के बीच सहप्रसरण सत्य के विचरण के बराबर है: सीओवी (एक्स, वी) = एस2 (वी)
  6. दो परीक्षणों के अनुभवजन्य अंकों के बीच सहप्रसरण सत्य वाले के बीच सहप्रसरण के बराबर है: सीओवी (एक्सजे, एक्सके) = सीओवी (वीजे, वीके) छ) अनुभवजन्य अंकों का प्रसरण, वास्तविक अंकों और त्रुटियों के प्रसरण के बराबर होता है: S2 (X) = S2 (V) + S2 (ई)
  7. अनुभवजन्य स्कोर और त्रुटियों के बीच संबंध, त्रुटियों के मानक विचलन और अनुभवजन्य लोगों के बीच के भागफल के बराबर है। आरएक्सई = से / एस

यह लेख केवल सूचनात्मक है, मनोविज्ञान-ऑनलाइन में हमारे पास निदान करने या उपचार की सिफारिश करने की शक्ति नहीं है। हम आपको अपने विशेष मामले का इलाज करने के लिए मनोवैज्ञानिक के पास जाने के लिए आमंत्रित करते हैं।

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