The koeficijent varijacije ili koeficijent varijacije od Kopljanik je mjera primijenjena u znanosti o statistici koja povezuje standardno odstupanje i aritmetička sredina skupa podataka koji definira relativnu disperziju uzorka u studija.
Jednostavnijim riječima, to je prosječna ili željena varijacija skupa podataka s obzirom na aritmetičku sredinu.
Reklame
U nizu različitih mjera disperzije primijenjenih u statistici, one se nalaze u istim jedinicama pomoću kojih se mjere, a jesu dimenzionalne. Međutim, to ne rješava moguće probleme koji bi se mogli pojaviti.
Kada se želi proučavati usporedba situacija s različitim mjernim jedinicama, potrebna je bezdimenzijska mjera varijabilnosti. Ova mjera je koeficijent varijacije.
Reklame
Iznoseći gore navedeno, koeficijent varijacije omogućuje usporedbu varijabilnosti različitih uzoraka ili populacija, jer eliminira dimenzionalnost dviju varijabli. 
U ovom ćete članku pronaći:
Kako se izračunava koeficijent varijacije?
Spearmanov koeficijent varijacije obično se označava inicijalima (C.V). a može se izračunati na sljedeći način:
Reklame
CV je jednaka aritmetičkoj sredini / standardnoj devijaciji.
Imajući na umu da je navedeni koeficijent odnos koji postoji između standardne devijacije uzorka i njegove srednje vrijednosti.
Reklame
CV = x 100%
Gdje:
Reklame
- je standardno odstupanje
- x je srednja vrijednost
Ovaj koeficijent omogućuje usporedbu disperzija različitih raspodjela, pod uvjetom da su pozitivne. Izračun se vrši za svaku od ovih raspodjela i dobivene vrijednosti mogu se međusobno uspoređivati.
Najveća disperzija je ona koja odgovara koeficijent vrijednosti varijacije više.
Koja je njegova korisnost?
Ovaj pokazatelj omogućuje:
- Uspostavite odnos između veličine srednje vrijednosti i varijabilnosti varijable.
- Uspostavite usporedbu između različitih slučajeva.
Njegov izračun osigurava:
- Kaže se da je manje od jedan ili osam. U ostalim slučajevima može biti veći od 1 ili jednak 1.
- Može se izraziti u postocima.
- Primjenjuje se u područjima vjerojatnosti, kao što su teorija obnavljanja i teorija čekanja.
- Kaže se da je to usporedna mjera za dva uzorka, gdje se koeficijent varijacije s najvećom veličinom podudara s uzorkom s najvećom relativnom varijabilnošću.
- Uklonite moguća iskrivljenja aritmetičkih sredina dviju ili više populacija.
- Za usporedbu varijabilnosti skupa podataka.
Ova mjera kao vrsta izvedbe pokušava se koncentrirati u jednu figuru, izvedbu planirano ulaganje i rizik pretrpljen investicijom mjeren kao standardno odstupanje od izvođenje.
CV koeficijent varijacije izračunava se kao standardno odstupanje podijeljeno sa srednjom vrijednosti. Razmatra se da što je niži životopis, to je niži rizik za svaku jedinicu izvedbe, to se isplati. Treba napomenuti da se ova mjera pogrešno koristi kao instrument za usporedbu ulaganja alternative.
Zaključno, kad god se očekuje da se odnosi na korespondenciju između varijabilnosti nekih varijabla i veličina srednje vrijednosti, poznati koeficijent varijacije u statistika.
