The interval pouzdanosti odnosi se na raspon vrijednosti koji je izveden iz statistike uzorka, što vjerojatno uključuje vrijednost nepoznatog parametra populacije.
Zbog svoje slučajnosti, malo je vjerojatno da dva uzorka iz određene populacije mogu dati jednake intervale. Unatoč tome, ako bi se vaš uzorak trebao ponoviti više puta, postotak rezultirajućih intervala morao bi uključivati nepoznati parametar populacije.
Reklame
U ovom ćete članku pronaći:
Koji je interval pouzdanosti?
Budući da je tehnika procjene koja se koristi u statističkom zaključivanju koja omogućuje dimenzioniranje para ili nekoliko parova vrijednosti, naći će se s određenom vjerojatnošću, točkom procjenom koja je traženje.
Interval omogućuje izračunavanje dviju vrijednosti oko gornjeg i donjeg srednjeg uzorka. Te vrijednosti ograničavaju raspon u kojem se određuje vjerojatnost smještaja parametra populacije.
Reklame
Interval pouzdanosti = srednja vrijednost + - granica pogreške
Poznavanje stvarne populacije općenito može biti donekle komplicirano. Ako bismo razmišljali o populaciji koja je u početku imala 5 milijuna ljudi, mogli bismo saznati prosječne troškove potrošnje za svako kućanstvo u toj populaciji.
Reklame
Morali biste samo jedno pregled u svim kućanstvima i izračunajte srednju vrijednost. Unatoč tome, praćenje ovog procesa moglo bi generirati mnogo posla koji bi mogao dodatno zakomplicirati studiju.
Suočeni s ovom vrstom situacije, mnogo je učinkovitije odabrati a statistički uzorak, kao što na primjer svakih 500 ljudi i na uzorku naprave izračun uzorka. Međutim, nepoznavanje stvarne vrijednosti populacije ostalo bi, ali moglo bi se pretpostaviti vrijednost uzorka.
Reklame
Ovoj se mjeri dodaje granica pogreške i na taj način interval pouzdanosti. S druge strane, ova se margina pogreške oduzima od srednje vrijednosti kako bi se dobila druga vrijednost, od kojih će jedna biti srednja vrijednost populacije.
Konačno, može se reći da ovaj interval ne služi za pružanje točne procjene parametra populacije, ali služi tako da Ako imate aproksimaciju njegovog rezultata, stoga vam omogućuje da odredite dvije vrijednosti na kojima će se naći srednja vrijednost populacije.
Reklame
Elementi intervala povjerenja
Prilikom razmatranja dobivanja intervala moraju se uzeti u obzir određene prethodne odluke, poput sljedeće:
- Najvažnije je odabrati parametar populacije od mjesta na kojem želite dobiti procjenu. Uglavnom je ovaj izbor povezan s vrstom raspodjele koja se pretpostavlja za varijablu koja se proučava.
- Parametar populacije obično je povezan s određenim parametrima distribucije. Unatoč tome, u nekim slučajevima može postojati interes za dobivanjem vrste parametra.
- Razina pouzdanosti je još jedan izbor s kojim se može raditi, jer o tome ovisi preciznost dobivene procjene u odnosu na širinu intervala. Što je stariji razina povjerenja što je potrebno, veći je radijus intervala, što znači da će preciznost u procjeni biti manja.
Čimbenici o kojima ovisi interval pouzdanosti
Izračunaj intervalpouzdan ovisit će o čimbenicima koji će biti prikazani u nastavku:
Odabrana veličina uzorka
Ovisno o količini podataka koja se koristi za izračunavanje vrijednosti uzorka, postojat će neka bliskost s istinskim parametrom populacije.
Razina povjerenja
Izvješća o postotku slučajeva da je procjena točna. Općenito su razine između 95% i 99%.
Procijenjena margina pogreške
To se naziva alfa i informira o mogućem postojanju vrijednosti populacije koja je izvan intervala.
Procjena uzorka
Ovisit će o statistici koja izračunava interval.
Parametarska procjena intervala pouzdanosti
Od normalizacije određene statističke studije koja se provodi kroz raspodjelom uzoraka, moguće je znati parametar populacije kroz njegove vrijednosti statistika. Uglavnom ne označava jednu vrijednost za nepoznati parametar, već niz vrijednosti poznat kao interval pouzdanosti.
Kad raspodjela koja slijedi a statistička populacija, poznat je i želite znati vrijednost jednog od parametara, možete izvršiti odabir nekog uzorka koji predstavlja populaciju i mogu se primijeniti određene formule vlastite vrijednosti statistički. Ova je operacija poznata pod nazivom parametarska procjena.
Izvođenjem ove vrste procjene mogu se dobiti sljedeći rezultati:
- Procjena točke: Dobiva se s jednom vrijednošću za nepoznati parametar.
- Interval pouzdanosti: nudi parametru raspon vrijednosti koji se nalaze između dvije granice.
Ispitivanje hipoteze intervala pouzdanosti
Temelji se prilično uobičajena operacija u rukovanju distribucijom uzoraka provjeriti hipotezu polazeći od rezultata uzorka dobivenog iz statističke populacije. Ovaj postupak ovisi o sljedećim koracima:
- Kada se iznese prijedlog hipoteze za koju se vjeruje da je istinita, ona je poznata kao nulta hipoteza, a inverzna tome je alternativna hipoteza.
- Definiranjem zakona vjerojatnosti populacije i uzorka, to se može smatrati normalnom raspodjelom.
- Zona prihvaćanja nulte hipoteze može se odrediti kroz intervale pouzdanosti.
- U slučaju da se napravi moguća fiksacija u zonama odbijanja, gdje se ne prihvaća nulta hipoteza, obično je poznato kao kritično područje.
Nadamo se da smo razjasnili sve vaše sumnje u vezi s interval pouzdanosti. Ako vam se post svidio, ostavite nam svoj komentar i podijelite ove podatke sa svojim prijateljima. Do sljedećeg puta!
